針對養(yǎng)老服務(wù)運營,通過對養(yǎng)老市場運營的數(shù)據(jù)分析,使用多種數(shù)據(jù)處理及指標(biāo)分析等方法,利用Python數(shù)據(jù)處理得出近年來養(yǎng)老床位市場需求等相關(guān)數(shù)據(jù).根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)不同分為人口因素、社會因素、經(jīng)濟(jì)因素,從老年人口數(shù)量、社會養(yǎng)老機構(gòu)數(shù)及其就業(yè)數(shù)、民政部門基本養(yǎng)老支出等角度構(gòu)建背包模型指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分類,根據(jù)經(jīng)營收入、政府補貼、社會捐贈等養(yǎng)老服務(wù)的收入來源,運用多目標(biāo)粒子算法,得出增加養(yǎng)老企業(yè)數(shù)量與提升企業(yè)質(zhì)量對社會收入、促進(jìn)就業(yè)具有連鎖效應(yīng),并得出具有較高社會效益且可持續(xù)運營的養(yǎng)老市場商業(yè)模式. 

【文章來源】：哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2020,36(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3479496