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勞動力流動、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的實證分析

發(fā)布時間:2020-11-20 03:43
   地區(qū)發(fā)展不均衡是目前我國服務(wù)業(yè)發(fā)展所面臨的一個重要問題,文章選取2004~2011年的省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建區(qū)域勞動力流動與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系模型進行實證研究。結(jié)果表明:勞動力流入對于區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用,而勞動力流出則在一定程度上抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展,我國勞動力大規(guī)模從中西部地區(qū)流入東部地區(qū)的現(xiàn)狀,將加劇區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展不均衡現(xiàn)象。同時,我國東中西部地區(qū)的勞動力流入與流出對于服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在顯著差異。
【部分圖文】:

勞動力,凈流,勞動力流出,勞動力流動


統(tǒng)計與決策2015年第10期·總第430期圖1各地區(qū)平均勞動力流入(2004~2011)(2)中西部地區(qū)為我國主要勞動力流出地。圖2反映了我國各盛直轄市2004~2011年的平均勞動力流出。圖中可以看出甘肅、貴州、黑龍江、寧夏、青海、重慶等中西部地區(qū)為勞動力主要輸出地。而東部沿海地區(qū)的勞動力流出率較低,尤其是北京市和上海市。圖2各地區(qū)平均勞動力流出(2004~2011)(3)東中西部勞動力流動趨勢發(fā)生變化。圖3從勞動力凈流入的角度反映了勞動力流動的時間趨勢。從圖中可以看出,整體上勞動力流動性有所減弱,值得關(guān)注的是中部地區(qū)的勞動力凈流入率與東部地區(qū)呈接近趨勢。這主要是與近些年“逃離北上廣”的現(xiàn)象相關(guān),隨著經(jīng)濟的發(fā)展,東部發(fā)達地區(qū)住房等生活成本日益升高,流動人口生存壓力較大,同時,中西部地區(qū)出臺的相關(guān)人才引進措施,進一步增強了中西部地區(qū)的吸引力,因此,部分勞動力放棄一線城市,選擇壓力相對較小的二線三線城市進行工作與生活。圖3各地區(qū)2004~2011年勞動力凈流入2實證分析如前文所述,為更好的驗證勞動力流動與區(qū)域服務(wù)業(yè)增長的內(nèi)在關(guān)系,本文在估計方法上選擇系統(tǒng)GMM方法。2.1全樣本分析結(jié)果表2給出了系統(tǒng)GMM法的分析結(jié)果,模型(1)到模型(5)體現(xiàn)了分步回歸的過程。模型(1)反映了未添加其他控制變量情況下的回歸結(jié)果,可以看出勞動力流入與勞動力流出對于服務(wù)業(yè)的發(fā)展起著截然相反的作用。勞動力流入與服務(wù)業(yè)增長顯著正相關(guān),地區(qū)勞動力流入將很好的刺激地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從回歸結(jié)果看來,勞動力流入對服務(wù)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)為0.199,即勞動力流入提高1個百分點,地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值將增長0.199個百分點。目前我國勞動力主要由中西部地區(qū)流向東部地區(qū),我們可以簡單的把流動的勞動力分成兩類,?

凈流,勞動力


統(tǒng)計與決策2015年第10期·總第430期圖1各地區(qū)平均勞動力流入(2004~2011)(2)中西部地區(qū)為我國主要勞動力流出地。圖2反映了我國各盛直轄市2004~2011年的平均勞動力流出。圖中可以看出甘肅、貴州、黑龍江、寧夏、青海、重慶等中西部地區(qū)為勞動力主要輸出地。而東部沿海地區(qū)的勞動力流出率較低,尤其是北京市和上海市。圖2各地區(qū)平均勞動力流出(2004~2011)(3)東中西部勞動力流動趨勢發(fā)生變化。圖3從勞動力凈流入的角度反映了勞動力流動的時間趨勢。從圖中可以看出,整體上勞動力流動性有所減弱,值得關(guān)注的是中部地區(qū)的勞動力凈流入率與東部地區(qū)呈接近趨勢。這主要是與近些年“逃離北上廣”的現(xiàn)象相關(guān),隨著經(jīng)濟的發(fā)展,東部發(fā)達地區(qū)住房等生活成本日益升高,流動人口生存壓力較大,同時,中西部地區(qū)出臺的相關(guān)人才引進措施,進一步增強了中西部地區(qū)的吸引力,因此,部分勞動力放棄一線城市,選擇壓力相對較小的二線三線城市進行工作與生活。圖3各地區(qū)2004~2011年勞動力凈流入2實證分析如前文所述,為更好的驗證勞動力流動與區(qū)域服務(wù)業(yè)增長的內(nèi)在關(guān)系,本文在估計方法上選擇系統(tǒng)GMM方法。2.1全樣本分析結(jié)果表2給出了系統(tǒng)GMM法的分析結(jié)果,模型(1)到模型(5)體現(xiàn)了分步回歸的過程。模型(1)反映了未添加其他控制變量情況下的回歸結(jié)果,可以看出勞動力流入與勞動力流出對于服務(wù)業(yè)的發(fā)展起著截然相反的作用。勞動力流入與服務(wù)業(yè)增長顯著正相關(guān),地區(qū)勞動力流入將很好的刺激地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從回歸結(jié)果看來,勞動力流入對服務(wù)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)為0.199,即勞動力流入提高1個百分點,地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值將增長0.199個百分點。目前我國勞動力主要由中西部地區(qū)流向東部地區(qū),我們可以簡單的把流動的勞動力分成兩類,?
【參考文獻】

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【共引文獻】

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5 張遼;要素流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[D];華中科技大學;2013年

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8 陳銳;勞動力錯配、結(jié)構(gòu)演變及其對技術(shù)進步技能偏向性的影響研究[D];吉林大學;2014年

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10 范曉非;中國二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移問題的計量分析[D];東北財經(jīng)大學;2014年


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4 龍浩;勞動力市場配置與區(qū)域經(jīng)濟收斂[D];重慶大學;2012年

5 劉曉嵐;勞動力流動、工業(yè)化進程對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響[D];湖南大學;2011年

6 黃穎;中國農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟增長的實證分析[D];華僑大學;2012年

7 趙偉;區(qū)域要素流動影響廣東省制造業(yè)出口競爭力的實證研究[D];東華大學;2013年

8 袁德勝;農(nóng)民工工資對中國城鄉(xiāng)收入差距的影響[D];浙江財經(jīng)學院;2013年

9 鄭加仁;人口紅利效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟增長[D];浙江財經(jīng)學院;2013年

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【二級參考文獻】

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2 魏作磊;;服務(wù)業(yè)能承擔轉(zhuǎn)移我國農(nóng)村剩余勞動力的重任嗎[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2006年11期

3 范劍勇,王立軍,沈林潔;產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)村勞動力的跨區(qū)域流動[J];管理世界;2004年04期

4 馮子標;;中部塌陷原因及崛起途徑探析[J];管理世界;2005年12期

5 劉蘭;;勞動力區(qū)域流動、就業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展[J];江漢大學學報;2006年02期

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8 程名望;史清華;;經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移——基于中國1978—2004年數(shù)據(jù)的實證分析[J];經(jīng)濟學家;2007年05期

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10 蔡晳,王德文;中國經(jīng)濟增長可持續(xù)性與勞動貢獻[J];經(jīng)濟研究;1999年10期


【相似文獻】

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4 姚旦杰;;勞動力流動對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2008年05期

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6 劉曉英;;我國勞動力流動的深層原因分析[J];鄭州大學學報(哲學社會科學版);2008年03期

7 劉占高;張杰;;論勞動力流動對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響[J];北方經(jīng)濟;2009年10期

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9 肖鋒;何秀明;;我國古代科學技術(shù)與勞動力流動研究[J];遼寧師專學報(社會科學版);2010年01期

10 杜鳳蓮;;中國城鄉(xiāng)勞動力流動對婚姻穩(wěn)定性的影響[J];經(jīng)濟社會體制比較;2010年05期


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5 黃瑞;影響我國勞動力流動的因素分析[D];重慶理工大學;2014年

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本文編號:2890894

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