控制機(jī)制和外包項(xiàng)目性質(zhì)與績(jī)效的關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-13 10:35
【摘要】: 服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)是發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一,而在迅速發(fā)展的同時(shí),一些新的問(wèn)題也隨之而來(lái),如企業(yè)應(yīng)如何管理好所外包的項(xiàng)目,如何與服務(wù)提供商建立穩(wěn)定長(zhǎng)久的合作關(guān)系。這些問(wèn)題不僅在現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)中得到諸多討論,在學(xué)術(shù)界也得到了學(xué)者們的重視。盡管在外包流行初期,很多人認(rèn)為外包的最大風(fēng)險(xiǎn)是發(fā)包方對(duì)外包項(xiàng)目失去控制,而隨著外包失敗案例的增多,人們開(kāi)始更多的關(guān)注如何控制好外包項(xiàng)目實(shí)施的過(guò)程。 已有研究探討過(guò)哪些因素影響信息系統(tǒng)項(xiàng)目或軟件項(xiàng)目中控制機(jī)制的選擇與使用,但在服務(wù)外包領(lǐng)域中的相關(guān)研究較少,尤其是通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證控制模式的選擇對(duì)外包項(xiàng)目績(jī)效的影響。本研究的主要目的是檢驗(yàn)外包項(xiàng)目性質(zhì)對(duì)外包關(guān)系中發(fā)包方采用控制機(jī)制的影響,和控制機(jī)制與外包項(xiàng)目績(jī)效之間的關(guān)系。本文將外包項(xiàng)目性質(zhì)從項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目不確定性和與發(fā)包方核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)度三個(gè)維度考慮,項(xiàng)目績(jī)效從項(xiàng)目質(zhì)量和項(xiàng)目效能考察。而對(duì)于控制機(jī)制,是在前人對(duì)服務(wù)外包中正式控制的研究的基礎(chǔ)上,引入營(yíng)銷渠道控制理論中關(guān)系規(guī)范控制的研究,以彌補(bǔ)外包關(guān)系領(lǐng)域?qū)Ψ钦娇刂蒲芯康牟蛔恪?外包領(lǐng)域的研究大多數(shù)從發(fā)包方視角研究,而本文的研究是基于對(duì)接包方的數(shù)據(jù)收集。研究結(jié)果表明,外包項(xiàng)目性質(zhì)中項(xiàng)目規(guī)模和項(xiàng)目不確定性對(duì)控制機(jī)制有顯著影響,正式控制和關(guān)系規(guī)范控制均積極影響項(xiàng)目績(jī)效,但對(duì)于接包商關(guān)系規(guī)范控制比正式控制的影響程度大。所以,在服務(wù)外包關(guān)系中,發(fā)包方應(yīng)更多的采取關(guān)系規(guī)范控制,以正式控制為輔,這樣才能更好的與接包商合作,提高項(xiàng)目績(jī)效。
【圖文】:
為了檢驗(yàn)各變量測(cè)量量表的區(qū)別效度和收斂效度,接下來(lái)將進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。在描述性統(tǒng)計(jì)分析中,已將把研究模型中的7個(gè)變量都合并成兩個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量(如表4.3所示),運(yùn)用LISRELS.7驗(yàn)證,分析結(jié)果見(jiàn)圖4.1。如圖4.1所示,測(cè)量模型的自由度為56,卡方值為172.48,卡方值與自由度比值為3.08,符合大于2小于5的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA值為0.040,小于建議的0.08的標(biāo)準(zhǔn);RMR值為0.027,小于建議的0.05的標(biāo)準(zhǔn)。模型的擬合參數(shù)大于國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究所建議的0.%的標(biāo)準(zhǔn)。因此通過(guò)驗(yàn)證性因子分析,模型與數(shù)據(jù)的擬合情況良好。O。2‘ EEE51刀刀 EEECO犯 犯EEENO卜皿 皿石石對(duì)01虎虎萬(wàn)萬(wàn)QU婦 婦但囚一Chl一 squ.re=172.48
構(gòu)方程分析之前,,我們先將理論把模型轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型的表達(dá)形式,由于本文重點(diǎn)檢驗(yàn)項(xiàng)目性質(zhì)對(duì)控制機(jī)制的影響和控制機(jī)制對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的影響兩大關(guān)系,所以將本研究的結(jié)構(gòu)方程模型轉(zhuǎn)換為圖4.2和圖4.3的形式。L飛扮巨三于廳無(wú)卜三〕萬(wàn)一廠拼從卜毛2//-一-一~_產(chǎn)洲產(chǎn)/\/了-毛。少/_琢沐廠一一~\n---一~、、n2廠.巨二卜一一任二仁三圖4Fig.4.2理論假設(shè)模型1 ProP0sedmodell一一一丫一丫一一協(xié)一丫引|叫|襯、叫丁/一、/\z、、、﨏\一一叭叭萬(wàn)二已_少一卜//-一\\、認(rèn)。4從圖4.3理論假設(shè)模型2 Fig.4.3TheProPosedmodelZ研究模型中共包括7個(gè)變量:項(xiàng)目規(guī)模(毛;)、項(xiàng)目不確定性(毛2)、與核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)度(尾3)、正式控制(月l)、關(guān)系規(guī)范控制(nZ)、項(xiàng)目質(zhì)量(n3)和項(xiàng)目效能
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F272;F719;F224
本文編號(hào):2661824
【圖文】:
為了檢驗(yàn)各變量測(cè)量量表的區(qū)別效度和收斂效度,接下來(lái)將進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。在描述性統(tǒng)計(jì)分析中,已將把研究模型中的7個(gè)變量都合并成兩個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量(如表4.3所示),運(yùn)用LISRELS.7驗(yàn)證,分析結(jié)果見(jiàn)圖4.1。如圖4.1所示,測(cè)量模型的自由度為56,卡方值為172.48,卡方值與自由度比值為3.08,符合大于2小于5的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA值為0.040,小于建議的0.08的標(biāo)準(zhǔn);RMR值為0.027,小于建議的0.05的標(biāo)準(zhǔn)。模型的擬合參數(shù)大于國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究所建議的0.%的標(biāo)準(zhǔn)。因此通過(guò)驗(yàn)證性因子分析,模型與數(shù)據(jù)的擬合情況良好。O。2‘ EEE51刀刀 EEECO犯 犯EEENO卜皿 皿石石對(duì)01虎虎萬(wàn)萬(wàn)QU婦 婦但囚一Chl一 squ.re=172.48
構(gòu)方程分析之前,,我們先將理論把模型轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型的表達(dá)形式,由于本文重點(diǎn)檢驗(yàn)項(xiàng)目性質(zhì)對(duì)控制機(jī)制的影響和控制機(jī)制對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的影響兩大關(guān)系,所以將本研究的結(jié)構(gòu)方程模型轉(zhuǎn)換為圖4.2和圖4.3的形式。L飛扮巨三于廳無(wú)卜三〕萬(wàn)一廠拼從卜毛2//-一-一~_產(chǎn)洲產(chǎn)/\/了-毛。少/_琢沐廠一一~\n---一~、、n2廠.巨二卜一一任二仁三圖4Fig.4.2理論假設(shè)模型1 ProP0sedmodell一一一丫一丫一一協(xié)一丫引|叫|襯、叫丁/一、/\z、、、﨏\一一叭叭萬(wàn)二已_少一卜//-一\\、認(rèn)。4從圖4.3理論假設(shè)模型2 Fig.4.3TheProPosedmodelZ研究模型中共包括7個(gè)變量:項(xiàng)目規(guī)模(毛;)、項(xiàng)目不確定性(毛2)、與核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)度(尾3)、正式控制(月l)、關(guān)系規(guī)范控制(nZ)、項(xiàng)目質(zhì)量(n3)和項(xiàng)目效能
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F272;F719;F224
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2661824
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