【摘要】： 產(chǎn)業(yè)集聚程度的測度和分析是進行產(chǎn)業(yè)集群分析和研究的前提條件,也是探索產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展規(guī)律的重要工具。但在現(xiàn)有的關(guān)于集聚程度的研究中,主要將對象集中于制造業(yè),雖然也有關(guān)于服務(wù)業(yè),但幾乎沒有深入到知識密集型服務(wù)業(yè)各個行業(yè)對集聚程度做細(xì)致的測度和評價,也沒有對其與經(jīng)濟增長的關(guān)系做定量的測度。而知識密集型服務(wù)業(yè)正逐步在發(fā)展成為經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)力量之一,在國民經(jīng)濟發(fā)展中起到越來越不可忽視的作用,對該行業(yè)的集聚研究顯得越來越必要。 本文正是從這個角度出發(fā),以我國知識密集型服務(wù)業(yè)的集聚程度為研究對象,在知識密集型服務(wù)業(yè)集聚的理論基礎(chǔ)之上從實證分析的角度對知識密集型服務(wù)業(yè)集聚程度進行了測評。論文主要分為五章。第一章緒論。第二章為研究對象的概念界定和相關(guān)理論。第三章、第四章和第五章為本可課題的主要部分。其中,第三章,一方面從定性和定量兩個角度分別總結(jié)了產(chǎn)業(yè)集聚程度的測度方法,另一方面簡述了產(chǎn)業(yè)集聚程度與經(jīng)濟增長關(guān)系,以及介紹了能夠測度二者關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)-灰色關(guān)聯(lián)度。第四章,則是對知識密集型服務(wù)業(yè)集聚程度的測度。通過對EG指數(shù)和區(qū)位熵的綜合運用,從一個全新的視角考察了知識密集型服務(wù)業(yè)的集聚水平和空間分布特征。章末結(jié)合知識密集型服務(wù)業(yè)集聚特點試探性的給出了一些可能促進其發(fā)展的結(jié)論建議。第五章,是對知識密集型集聚程度與經(jīng)濟增長關(guān)系的分析。首先利用灰色關(guān)聯(lián)度測度了集聚程度與我國三大產(chǎn)業(yè)和整個國民經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)并加以分析,然后又通過增長集聚彈性來刻畫經(jīng)濟增長對知識密集型服務(wù)業(yè)集聚程度變化的敏感度。 本文希望能從實證研究的角度在知識密集型服務(wù)業(yè)集聚程度這一研究盲點上施以微薄之力,以助把握我國這一重要行業(yè)的集聚特點,為發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群和制定產(chǎn)業(yè)政策時提供一定決策參考。并希望國家和企業(yè)采取積極措施,制定相應(yīng)政策,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),把發(fā)展知識密集型服務(wù)業(yè)放在十分重要的戰(zhàn)略地位。
【圖文】：

0.0167772 0.0384547940.037554 0.0356415知識密集型服務(wù)業(yè)四大行業(yè)的集聚程度的演化趨勢如下圖4一2所示，由圖4一2可直觀、清晰反映出我國四大類知識密集型服務(wù)業(yè)EG指數(shù)的變動趨勢及增長的波動性大小。由于金融業(yè)集聚程度太小另做圖4一3以便觀察。圖4一2知識密集型服務(wù)業(yè)四大行業(yè)EG地力集中指數(shù)變化

...~金融業(yè) {{{圖4一3金融業(yè)EG地理集中指數(shù)歷年變化觀察表4一2和圖4一2、圖4一3，我們可以發(fā)現(xiàn)EG指數(shù)所反應(yīng)的知識密集型服務(wù)業(yè)集聚度的變化趨勢和基尼系數(shù)所反應(yīng)的區(qū)域集聚程度的變化趨勢大體上還是一致的。具體來說EG指數(shù)的變動規(guī)律分析如下:第一，由于判斷EG指數(shù)的大小沒有絕對的標(biāo)準(zhǔn)，我們沿用Ellison和Glaeser的分類，將地理集中度指標(biāo)分為三個區(qū)間，，第一個區(qū)間為Y<0.02，為低集聚度;第二區(qū)間為0.02.蕊Y蕊0.05，為中集聚度;第三區(qū)間為Y>0.05，高集聚度。根據(jù)這個標(biāo)準(zhǔn)，首先我們可以看到從03到08年自始至終金融業(yè)的集聚度非常低
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F719

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本文編號：2638026