城市化、第三產(chǎn)業(yè)與宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定性的實證檢驗
【圖文】:
穩(wěn)定性一般取決于經(jīng)濟波動幅度,因此我們這里采用HP濾波法求出我國歷年經(jīng)濟波動幅度來表征宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定性,即由于經(jīng)濟波動是由趨勢成分與波動成分組成,我們把經(jīng)過HP濾波求出的經(jīng)濟波動的趨勢值當成趨勢成分,然后再用每一年的實際經(jīng)濟增長率與趨勢值的差的絕對值作為該年的波幅指標Zt,為了保持連續(xù)性,我們對求出的波幅再每三項進行一次移動平均。然后我們再求出歷年城市化比例CHSt(以城市人口占總?cè)丝诘谋壤齺肀硎荆┮约暗谌a(chǎn)業(yè)占GDP的比值SYt,并我們把這兩個指標加上經(jīng)濟波動幅度指標一起繪制在圖1上。從圖1可看到,改革以來城市化比例、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比值都顯著增長,同時經(jīng)濟波動幅度卻越來越小,那么這三者之間有沒有什么關(guān)系呢?下面我們對CHSt與Zt兩個變量進行回歸分析。圖1改革以來我國歷年波動幅度和城市化、第三產(chǎn)業(yè)比值的變動趨勢注:折線圖1是城市化比例曲線,折線圖2是第三產(chǎn)業(yè)比值曲線,折線圖3是經(jīng)濟波動幅度指標曲線。資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒2011》1.2城市化與經(jīng)濟波動幅度的回歸分析在對CHSt、Zt進行回歸分析之前,我們先對他們進行城市化、第三產(chǎn)業(yè)與宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定性的實證檢驗孫素俠(河南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計系,鄭州450002)摘要:文章以改革以來的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對城市化、第三產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟波動的緩和化三者的互動機理進行了實證分析,首先通過協(xié)整檢驗得知,三個變量之間存在長期穩(wěn)定的內(nèi)在聯(lián)系,其次運用脈沖反應(yīng)模型得知該三者之間是一個良性循環(huán)的過程,即城市化的推動有助于第三產(chǎn)業(yè)的增長,而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又促進了經(jīng)濟波動幅度的減小,反過來,經(jīng)濟波動幅度的減緩又有利于城市化的發(fā)展,再次本文以非對稱成分ARCH模型作為分析工具,對城市化、第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)
?檢驗和最大特征值檢驗都表明存在一個協(xié)整向量(如表2所示),因此可以認為城市化、第三產(chǎn)業(yè)及宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定性之間存在長期趨勢。表2協(xié)整檢驗結(jié)果假定協(xié)整的個數(shù)0至多1跡檢驗統(tǒng)計值35*55%臨界值3015概率值0.010.8最大特征值統(tǒng)計值30*55%臨界值2114概率值00.8資料來源:同表1。1.3城市化、第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟波動幅度的脈沖反應(yīng)分析最后我們依靠EVIEWS軟件包對以上各變量進行脈沖反應(yīng)分析,假設(shè)事先給各變量一個單位的正向沖擊,,把其它各變量的反應(yīng)結(jié)果列于圖2~圖5,由脈沖反應(yīng)結(jié)果可知,首先城市化的推動導(dǎo)致了第三產(chǎn)業(yè)的同步增長(如圖2),第三產(chǎn)業(yè)的反應(yīng)值在第二期達到最大,隨后出現(xiàn)了稍許的下降,但是一直保持在0.8左右;其次第三產(chǎn)業(yè)的增長又導(dǎo)致了GDP波動幅度的減小(如圖3),這說明城市化通過第三產(chǎn)業(yè)有效的促進了GDP波動幅度的減緩(如圖4),沖擊力度從第二期開始上升,到第三期達到最大,然后逐漸減小,再從圖5可知,GDP波動幅度的變化與城市化的變化方向相反,也就是說GDP波動的減緩有助于推動城市化的發(fā)展,這表明城市化、第三產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟波動的減緩是一個互動的過程。圖2城市化對第三產(chǎn)業(yè)的圖3第三產(chǎn)業(yè)對GDP的脈沖反應(yīng)曲線脈沖反應(yīng)曲線圖4城市化對GDP的圖5GDP波動對城市化的脈沖反應(yīng)曲線脈沖反應(yīng)曲線2城市化、第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟波動的非對稱緩和效應(yīng)分析該部分我們利用非對稱成分ARCH模型(又稱非對稱CARCH模型)對城市化和第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟波動的緩和作用進行進一步的檢驗,首先我們先來介紹一下非對稱成分ARCH模型。非對稱CARCH模型是在GARCH的基礎(chǔ)上發(fā)展來的,我們先來設(shè)定GARCH(1,1)模型,并將條件方差設(shè)定為σ2t=α0+α1×u2t-1
【作者單位】: 河南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計系;
【基金】:國家社會科學(xué)基金重點項目(09CJL038)
【分類號】:F224;F299.2;F719
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6 徐磊;虛擬經(jīng)濟波動對商業(yè)銀行穩(wěn)定性影響的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2010年
7 王紅雨;臺灣房地產(chǎn)經(jīng)濟波動及其借鑒[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年
8 張文朋;上證(深成)指數(shù)與經(jīng)濟波動[D];蘭州商學(xué)院;2010年
9 楊瑾;城市化與中心城市的財政功能[D];天津財經(jīng)學(xué)院;2005年
10 曹娟;成都衛(wèi)星城發(fā)展研究[D];西南交通大學(xué);2005年
本文編號:2528153
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