本文關(guān)鍵詞：中國房地產(chǎn)經(jīng)濟區(qū)劃的聚類分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文針對中國房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域分布不均衡現(xiàn)象,運用聚類分析方法就1999-20(3年的中國房地產(chǎn)業(yè)分年度進行了經(jīng)濟區(qū)劃,并運用相關(guān)的比較分析方法對這五年的經(jīng)濟區(qū)劃結(jié)果進行了動態(tài)分析,得出了具有較強現(xiàn)實意義的結(jié)論。

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中回房沾聲菏臣的震差分衍 彭向，躍紅胡 (長沙理工大學經(jīng)濟學院，長沙 4 0 7 ) 10 6

摘

要/文針對中國房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域分布不均衡現(xiàn)象，用聚類分析方法就 19— 0 3本運 9 9 20

年的中國房地產(chǎn)業(yè)分年度進行了經(jīng)濟區(qū)劃，并運用相關(guān)的比較分析方法對這五年的經(jīng)濟區(qū)劃結(jié)果進

行了態(tài)分析，出了具有較強現(xiàn)實意義的結(jié)論。動得 關(guān)鍵詞：中國房地產(chǎn)；經(jīng)濟區(qū)3; L聚類分析； ' J動態(tài)分析

中圖分類號：23 F9 - 3

文獻標識碼： A

文章編號： 0—4720 )20 8—3 1 26 8 (060—06 0 0將全國 3個省市地區(qū)的原始數(shù)據(jù)進行初步處理， 0統(tǒng)計

1數(shù)據(jù)來源、標體系殛研究方法 指 1數(shù)據(jù)來源 . 1

出各項指標的期望、標準差和變異系數(shù)如表 2。 表2 金圈3 O個省市地區(qū)指標值的橫向比較 I0 3 20 )

指標變量 vl個) ( V( ) 2個 V( 3萬平方米) V%) 4(

樣本數(shù) 3 0 3 0 3 0 3 0

期望 l4 . 2 03 O 4 152 06. 3 78 3 3. 6 3 .6 76

標準差 879 7. 6 27 1 7 87. 4 62 6 l. 2 80 . 4

變異系數(shù)( %)標準差系數(shù)極差系彭 7l 7 09 7 .3 1 6 8. 29 8 2 .0 23

本文研究的時期為 19—03年， 99 20一共 5年，分年度對我國的房地產(chǎn)發(fā)展的經(jīng)濟區(qū)劃進行考察，研究對象包括中國 3個省市地區(qū)， 0其原始數(shù)據(jù)全部來源于 20—04年《 00 20中國統(tǒng)計年鑒》。 1指標體系 . 2

32 8 2. 5 319 03 35 7 6. 5 8,O 55

V( S億元 ) V( 6萬元 ) V(、 7元平方米 )

3 0 3 0 3 0

38 9 3. 3 14 . 17 7 3

3 61 4 . 5 48 7 3. 9

122 0 9 l3 5 1. 7 3 .6 8 2

37 3 5. 9 4 03 2、 2 l6 1 9, 0

4 9 4 2 0 0 2 5 1 37 4 . 5 0 1 3 6 0

在對原始數(shù)據(jù)進行篩選綜合的基礎(chǔ)上我們構(gòu)造了 1項 1 基本指標： 裹 1 指標反映內(nèi)容房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模指標體系 指標名稱房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個數(shù)房地產(chǎn)平均從業(yè)人數(shù)本年完成開發(fā)土地面積肩

屋建筑面積竣工率本年完成投資資金來源總計房地產(chǎn)竣工房屋造價商品房實際銷售面積指標變量 v l v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v0 l

V( 8萬平方米) V9%) ( Vl (兀 ) O刀 V1 (兀 ) 1刀

3 0 3 0 3 0 3 0

12, 13 8 5 8 .6 45

82 8 6. 7 44 .3

7. 69 7 52 .4 1 12 3 .l 261 4 .6

25 3 6. O 2 .0 31 5 64 0 .6 1 711 1 .2

3 4 1 95 3 9 6 6 1 O 55 3 9 5 7 .3 1 3 8 .O 3 2 6 .5 4 3 88 5 9 30

觀察表 2所示的 1個指標的變異系數(shù)， 1我們發(fā)現(xiàn)本年完成投資、資金來源總計、房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營總收入、這三個指

房地產(chǎn)投資情況 房地產(chǎn)開發(fā)成本房地產(chǎn)銷售情況

標的標準差系數(shù)均超過了 1%,房地產(chǎn)開發(fā)營業(yè)利潤甚至 0 0 達到 261%, 4. 6除個人購買商品房住宅比重、屋建筑面積房竣工率這兩個比例指標相對來說稍微小之外，的指標都其余 超過了 5%, 0這表明我國的房地產(chǎn)業(yè)地區(qū)之間的發(fā)展存在巨

個人購買商品房住宅面積比重， 1 9 房地產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)出情況房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營收入

大的不平衡，區(qū)之問存在極大的差異。而極差系數(shù)則把這地種差異性表現(xiàn)得更為明顯，并且它還進一步表明我國房地產(chǎn)

房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營利潤

vl l

選擇以上指標主要基于以下理由：①構(gòu)造指標的原始數(shù)

業(yè)的發(fā)展不但區(qū)域發(fā)展不平衡，而且發(fā)展最快的地區(qū)與最落 后的地區(qū)落差非常大。這些情況表明對這 3個省市地區(qū)進 0 行房地產(chǎn)發(fā)展水平區(qū)劃非常必要。

據(jù)能在歷年統(tǒng)計年鑒中找到并規(guī)范使用。②指標能反映出房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展的各方面，綜合后能反映各省市地區(qū)房地產(chǎn)整體發(fā)展狀況。③原始數(shù)據(jù)均取自統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)在時間上具 有較好的前后一致性，各年度的橫截面數(shù)據(jù)也具有較好的可比性。 2 20 3年的實證研究 0:

下面我們采用聚類分析中的系統(tǒng)聚類法對這 3個省市 O 地區(qū)進行房地產(chǎn)發(fā)展水平區(qū)劃。 22聚類分析過程 .

221聚類分析原理，.聚類分析是研究樣品或指標分類問題的一種多元統(tǒng)計方法，，系統(tǒng)聚類法是聚類分析中應用最為廣泛的一種方法， 它的基本原理是：首先將

一定數(shù)景的樣品或指標各自看成一

這一部分，我們將具體介紹 20年度的研究步驟和結(jié) 03 果。

類，然后根據(jù)樣品(或指標 )的親疏程度，將親疏程度最高的 兩類進行合并，復這一過程，重直至將所有的樣品 (或指標 )

21全國 3 . 0個省市地區(qū)指標值分布的初步比較

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統(tǒng)計與決策 20年 2 ( 06月下)

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