天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于國房景氣指數(shù)的我國房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢研究

發(fā)布時間:2017-09-04 06:09

  本文關(guān)鍵詞:基于國房景氣指數(shù)的我國房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢研究


  更多相關(guān)文章: 國房景氣指數(shù) ARIMA模型 GM(1 1)冪模型 平滑轉(zhuǎn)換回歸模型


【摘要】:近二十年我國房地產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)量、房地產(chǎn)投資額以及供求數(shù)量等都在不斷上升,成為國民經(jīng)濟(jì)的主要拉動產(chǎn)業(yè)。但是高速發(fā)展中仍存在一定的波動性,如2014年開年來我國房地產(chǎn)市場持續(xù)低迷,多地樓市量價齊跌。房地產(chǎn)市場未來發(fā)展趨勢如何以及能否穩(wěn)定發(fā)展是政府、開發(fā)商和消費者非常關(guān)心的問題,因此從整體上把握好房地產(chǎn)市場的發(fā)展趨勢并提前識別到房地產(chǎn)市場的周期拐點顯得至關(guān)重要。由于影響我國房地產(chǎn)市場發(fā)展的因素繁多,當(dāng)前主流預(yù)測模型多是從房地產(chǎn)價格單一因素進(jìn)行分析,對于房地產(chǎn)市場的整體行情以及市場周期的拐點時刻并不敏感。本文在分析房地產(chǎn)市場相關(guān)理論和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以我國1998年1月到2014年12月的國房景氣指數(shù)作為研究房地產(chǎn)市場趨勢的指標(biāo),分別構(gòu)建ARIMA(2,1,2)模型和GM(1,1)冪模型來預(yù)測房地產(chǎn)市場的近期波動趨勢,發(fā)現(xiàn)近期房地產(chǎn)市場仍處在不景氣狀態(tài),但下行壓力在減小。然后運用非線性平滑轉(zhuǎn)換回歸模型研究房地產(chǎn)市場的周期運行特點,發(fā)現(xiàn)我國房地產(chǎn)市場存在大約三年的波動周期,內(nèi)部機制轉(zhuǎn)換發(fā)生在自身趨勢滯后3個月,指數(shù)增加值0.6117是擴張與收縮的臨界點,外部影響機制GDP增長率對房地產(chǎn)市場的發(fā)展具有滯后半年的拉動效應(yīng),據(jù)此可以預(yù)先識別出房地產(chǎn)市場的周期拐點。最后在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,分析未來房地產(chǎn)市場的發(fā)展趨勢并分別針對政府部門、房地產(chǎn)企業(yè)和購房者提出合理的建議。
【關(guān)鍵詞】:國房景氣指數(shù) ARIMA模型 GM(1 1)冪模型 平滑轉(zhuǎn)換回歸模型
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F299.23
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 緒論7-13
  • 1.1 研究背景和意義7-8
  • 1.1.1 研究背景7-8
  • 1.1.2 研究意義8
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述8-11
  • 1.2.1 國房景氣指數(shù)的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.2.2 房地產(chǎn)市場的研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 研究方法、結(jié)構(gòu)安排和創(chuàng)新之處11-13
  • 1.3.1 研究方法11
  • 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排11-12
  • 1.3.3 文章的創(chuàng)新之處12-13
  • 第2章 房地產(chǎn)市場研究的相關(guān)理論13-18
  • 2.1 市場供需理論13-14
  • 2.2 經(jīng)濟(jì)波動和周期理論14-15
  • 2.3 預(yù)測理論15-16
  • 2.4 國房景氣指數(shù)16-18
  • 第3章 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析18-24
  • 3.1 我國房地產(chǎn)市場運行的基本情況18-21
  • 3.1.1 生產(chǎn)要素分析18-19
  • 3.1.2 房地產(chǎn)供需分析19-20
  • 3.1.3 房地產(chǎn)銷售價格分析20
  • 3.1.4 國房景氣指數(shù)分析20-21
  • 3.2 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀的導(dǎo)向因素21-24
  • 3.2.1 宏觀調(diào)控因素21-22
  • 3.2.2 市場供需因素22
  • 3.2.3 經(jīng)濟(jì)因素22-23
  • 3.2.4 心理因素23-24
  • 第4章 房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢預(yù)測24-33
  • 4.1 預(yù)測方法介紹24-27
  • 4.1.1 時間序列預(yù)測模型24-25
  • 4.1.2 灰色預(yù)測模型25-27
  • 4.2 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢預(yù)測27-33
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理27-28
  • 4.2.2 ARIMA模型的預(yù)測結(jié)果28-30
  • 4.2.3 GM(1,1)冪模型的預(yù)測結(jié)果30-31
  • 4.2.4 小結(jié)31-33
  • 第5章 房地產(chǎn)市場的拐點識別33-43
  • 5.1 STR模型介紹33-35
  • 5.1.1 STR模型的一般形式33-34
  • 5.1.2 STR模型的估計34-35
  • 5.2 拐點識別35-43
  • 5.2.1 國房景氣指數(shù)的STR模型35-39
  • 5.2.2 GDP增長率對房地產(chǎn)市場的影響39-43
  • 第6章 總結(jié)43-47
  • 6.1 我國房地產(chǎn)市場發(fā)展趨勢分析43-44
  • 6.2 對策建議44-46
  • 6.3 研究展望46-47
  • 參考文獻(xiàn)47-50
  • 附錄50-56
  • 在學(xué)期間科研成果清單56-57
  • 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 單銳;王淑花;高東蓮;高敬輝;;基于時間序列模型與灰色模型的組合預(yù)測模型的研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2012年01期

2 葉劍平 ,豐雷;中國房地產(chǎn)指數(shù)的現(xiàn)狀及趨勢[J];中國房地產(chǎn);2002年04期

3 郭峰;;綜合預(yù)測方法在房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)中的實證研究[J];貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年05期

4 余宇新;謝鴻飛;;基于STR模型的中國宏觀經(jīng)濟(jì)周期拐點的識別與預(yù)測[J];經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理;2012年06期

5 田柴澤夫;馮程程;;中國房地產(chǎn)行業(yè)綜合景氣指數(shù)的影響因素——基于1998-2011年的月度數(shù)據(jù)分析[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年06期

6 李少林;;我國通貨膨脹對經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響——基于STR模型的實證分析[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2013年02期

7 杜道淵;柏宏斌;周鋒;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自貢房地產(chǎn)價格走勢預(yù)測[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

8 鄒錦標(biāo);從“浦東房地產(chǎn)景氣指數(shù)”看浦東房地產(chǎn)走勢[J];上海統(tǒng)計;2003年09期

9 陳磊;李穎;張桂蓮;;景氣形勢、物價與宏觀調(diào)控——利用STR模型對經(jīng)濟(jì)形勢的分析[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2010年08期

10 王平;師青;;基于支持向量機回歸的房地產(chǎn)單指標(biāo)預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2011年21期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝鴻飛;中國經(jīng)濟(jì)周期波動特征及拐點識別研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 詹蕙卿;基于我國房地產(chǎn)景氣指數(shù)的銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險管理研究[D];湖南大學(xué);2009年

2 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學(xué);2005年

,

本文編號:789780

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/789780.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶6c092***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com