本文關(guān)鍵詞：基于NAR模型的上海市房產(chǎn)稅規(guī)模預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 房產(chǎn)稅 NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 主成分分析

【摘要】：運(yùn)用上海市2004-2015年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)影響上海市房產(chǎn)稅征收規(guī)模的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,將所得主成分綜合得分引入NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中來(lái)預(yù)測(cè)上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模得分,并采用多元回歸法對(duì)房產(chǎn)稅規(guī)模與其得分間的關(guān)系進(jìn)行擬合,得到上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模預(yù)測(cè)值。研究結(jié)果表明,房產(chǎn)稅規(guī)模與其得分的關(guān)系近似趨近于指數(shù)函數(shù)y=16.34e0.183x,上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模增長(zhǎng)呈逐年上升趨勢(shì),漲幅逐漸趨向平穩(wěn)。此房產(chǎn)稅規(guī)模預(yù)測(cè)方法可以運(yùn)用到其他省市的房產(chǎn)稅征收規(guī)模情況的計(jì)算中,為中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控政策的實(shí)施提供依據(jù)。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 房產(chǎn)稅 NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 主成分分析
【分類號(hào)】：F812.42;F299.23
【正文快照】： 1引言2011年1月28日,上海和重慶兩個(gè)城市開(kāi)始了個(gè)人住房房產(chǎn)稅征收試點(diǎn)工作,兩城市分別采用了不同的稅收方案,但兩個(gè)城市的稅收方案都存在征收范圍窄、稅率水平偏低、缺乏嚴(yán)密的法律規(guī)范等問(wèn)題。兩地的試點(diǎn)工作主要目的是為了建立房地產(chǎn)稅制的框架,發(fā)揮調(diào)節(jié)引導(dǎo)作用,為推進(jìn)房

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