本文關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行個人住房貸款業(yè)務(wù)信用風(fēng)險評估研究

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【摘要】：2007年美國次級住房抵押貸款風(fēng)險爆發(fā),并引發(fā)嚴(yán)重的國際金融危機(jī),給其他各國在個人住房貸款風(fēng)險管理方面敲響了警鐘。而近十年,隨著我國房地產(chǎn)市場的迅猛發(fā)展,商業(yè)銀行的個人住房貸款業(yè)務(wù)也逐漸興起。截止2014年底,我國全國個人住房貸款余額已經(jīng)達(dá)到了11.52萬億元。然而按照國際上的經(jīng)驗,一般情況下在貸款發(fā)放3至8年后,風(fēng)險才會慢慢浮現(xiàn),因此從目前來看我國的個人住房貸款已經(jīng)開始進(jìn)入風(fēng)險的暴露期。如果商業(yè)銀行不能有效評估這種風(fēng)險,在現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)下,個人住房貸款的快速擴(kuò)張就很有可能會成為商業(yè)銀行經(jīng)營的風(fēng)險源頭。首先,本文總結(jié)了國內(nèi)外相關(guān)研究成果,然后介紹了我國個人住房貸款的相關(guān)概念,結(jié)合我國個人住房貸款的特點分析了我國個人住房貸款的信用風(fēng)險。通過對個人住房貸款信用風(fēng)險評估方法的介紹和比較,選擇出一個相對合適的評估方法——基于模糊數(shù)學(xué)的層次分析法。然后運用模糊層次分析法確定了個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重,建立了基于模糊層次分析法的個人住房貸款信用風(fēng)險評估模型。然后將該模型運用到實際的商業(yè)銀行個人住房貸款業(yè)務(wù)中,用于在個人住房貸款發(fā)放前進(jìn)行個人信用風(fēng)險的評定,比較有效的克服了傳統(tǒng)的僅依靠定性和比較主觀的方式來決定貸款的發(fā)放與否,從而比較有效的控制個人住房貸款風(fēng)險。最后,結(jié)合我國國情,借鑒外國先進(jìn)的經(jīng)驗,提出了完善個人住房貸款貸前風(fēng)險防范建設(shè)的建議;對個人住房貸款業(yè)務(wù)風(fēng)險的過程控制的建議;促進(jìn)個人住房貸款風(fēng)險轉(zhuǎn)移機(jī)制完善的建議。
【關(guān)鍵詞】：個人住房貸款 信用風(fēng)險 模糊層次分析法
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.479;F299.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 選題的背景和研究的意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究9-13
• 1.2.1 國外相關(guān)研究9-11
• 1.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究11-13
• 1.3 研究內(nèi)容與方法13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13
• 1.3.2 研究方法13-15
• 第二章 個人住房貸款信用風(fēng)險評估的理論基礎(chǔ)15-33
• 2.1 個人住房貸款相關(guān)概念15-18
• 2.1.1 個人住房貸款概念15
• 2.1.2 個人住房貸款特點15
• 2.1.3 個人住房貸款的種類15-17
• 2.1.4 個人住房貸款業(yè)務(wù)流程17-18
• 2.2 個人住房貸款風(fēng)險相關(guān)概念18-28
• 2.2.1 風(fēng)險的含義18
• 2.2.2 個人住房貸款風(fēng)險的含義18-19
• 2.2.3 個人住房貸款信用風(fēng)險特征19-20
• 2.2.4 個人住房貸款信用風(fēng)險的來源20-28
• 2.3 個人住房貸款信用風(fēng)險評估方法及比較28-33
• 2.3.1 個人住房貸款信用風(fēng)險評估方法28-30
• 2.3.2 評估方法的比較30-33
• 第三章 個人住房貸款信用風(fēng)險評估模型的構(gòu)建33-46
• 3.1 利用模糊層次分析法構(gòu)建模型進(jìn)行評估的優(yōu)點33-34
• 3.1.1 為信貸決策提供依據(jù)33
• 3.1.2 提高銀行辦業(yè)務(wù)的效率33-34
• 3.1.3 可以以此確定發(fā)放貸款的額度34
• 3.1.4 可以以此確定貸款利率34
• 3.2 個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系的建立34-37
• 3.2.1 確定個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系中的關(guān)鍵指標(biāo)34-36
• 3.2.2 個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系的具體構(gòu)成36-37
• 3.3 個人住房貸款信用風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重的確定37-43
• 3.3.1 構(gòu)造模糊判斷矩陣37-39
• 3.3.2 層次單排序39-40
• 3.3.3 一致性檢驗40-41
• 3.3.4 權(quán)重的確定41-43
• 3.4 評估模型的確立43-46
• 第四章 個人住房貸款信用風(fēng)險評估模型的運用46-49
• 4.1 樣本采集46
• 4.2 模型運行46-47
• 4.3 評估結(jié)果47
• 4.4 運用該模型的優(yōu)勢47-49
• 第五章 個人住房貸款信用風(fēng)險控制完善的建議49-53
• 5.1 完善個人住房貸款業(yè)務(wù)的環(huán)境的相關(guān)措施49-50
• 5.1.1 加快建設(shè)個人信用數(shù)據(jù)庫49-50
• 5.1.2 加強(qiáng)對抵押房產(chǎn)的管理50
• 5.2 加強(qiáng)個人住房貸款辦理過程中的風(fēng)險控制50-51
• 5.3 促進(jìn)個人住房貸款風(fēng)險轉(zhuǎn)移機(jī)制的完善51-53
• 5.3.1 建立政府住房擔(dān)保機(jī)制51
• 5.3.2 規(guī)范個人住房保險機(jī)制51-52
• 5.3.3 促進(jìn)個人住房抵押貸款證券化的發(fā)展52
• 5.3.4 大力發(fā)展住房儲蓄銀行52-53
• 結(jié)語53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀學(xué)位期間研究成果58-59
• 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃小彪 ,黃曼慧;住房抵押貸款信用風(fēng)險形成的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J];中國房地產(chǎn);2004年04期

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本文編號：650726