本文關(guān)鍵詞：中國房地產(chǎn)庫存的影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前我國房地產(chǎn)市場房屋存量急劇上升,市場面臨嚴(yán)重的去庫存壓力。作為國民經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力源之一,房地產(chǎn)行業(yè)的存量過剩在拖累自身健康發(fā)展的同時(shí),也對我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面效應(yīng)。面對嚴(yán)重的去庫存壓力,從源頭分析引起房地產(chǎn)庫存的原因顯得尤為重要。文章在進(jìn)行實(shí)證分析之前,先對與房地產(chǎn)庫存相關(guān)的指標(biāo)含義以及計(jì)算方法的界定進(jìn)行了介紹,并總結(jié)分析了引起當(dāng)前我國庫存量急劇上升的原因。利用JJ協(xié)整檢驗(yàn)分析了我國商品房庫存與各影響因素之間的協(xié)整關(guān)系；同時(shí)利用向量誤差修正模型分析作為解釋變量的房價(jià),經(jīng)濟(jì)增長,人均收入,勞動(dòng)人口以及利率的短期波動(dòng)對因變量庫存的短期波動(dòng)的影響,并得出以下結(jié)論：商品房庫存與商品房價(jià)格、經(jīng)濟(jì)增長、人均收入,勞動(dòng)人口比例以及利率間存在長期均衡關(guān)系,其中商品房價(jià)格與利率與商品房庫存存在正相關(guān)關(guān)系,而經(jīng)濟(jì)增長、人均收入以及勞動(dòng)人口比例與商品房存量負(fù)相關(guān)。在對庫存影響因素的實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,本文基于我國目前房地產(chǎn)庫存在各城市間已出現(xiàn)嚴(yán)重分化這一事實(shí),通過建立面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析了東部、中部以及西部中房價(jià)、經(jīng)濟(jì)增長、人均收入,勞動(dòng)人口比例對庫存影響的差異性。結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長,商品房價(jià)格,人均收入以及勞動(dòng)人口比例對庫存的影響確實(shí)存在著地區(qū)差異,其中東部經(jīng)濟(jì)增長對庫存的影響要明顯強(qiáng)于其他兩個(gè)地區(qū),而中西部差別不大：相反的,商品房價(jià)格、人均收入以及勞動(dòng)人口對庫存的影響出現(xiàn)了明顯的差異,基本都是西部最高，中部次之,而東部最小。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)庫存 影響因素 協(xié)整檢驗(yàn) 向量誤差修正模型 Granger因果檢驗(yàn) 區(qū)域分析 面板數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 研究思路與內(nèi)容11-12
• 1.2.1 研究思路11-12
• 1.2.2 研究內(nèi)容12
• 1.3 研究方法12-13
• 1.4 創(chuàng)新13-14
• 第2章 指標(biāo)解釋與文獻(xiàn)綜述14-20
• 2.1 指標(biāo)定義14-15
• 2.1.1 空置面積14
• 2.1.2 空置率14
• 2.1.3 合理空置率14
• 2.1.4 去化周期14-15
• 2.2 文獻(xiàn)綜述15-20
• 2.2.1 對房地產(chǎn)庫存指標(biāo)內(nèi)涵界定與計(jì)算方法的研究15-16
• 2.2.2 商品房空置的原因及對策研究16-18
• 2.2.3 有關(guān)房地產(chǎn)庫存的實(shí)證研究18-20
• 第3章 房地產(chǎn)庫存的影響因素的實(shí)證分析20-32
• 3.1 變量選取20-21
• 3.2 研究方法與模型構(gòu)建21-24
• 3.2.1 協(xié)整檢驗(yàn)21-22
• 3.2.2 向量誤差修正模型VECM22-23
• 3.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)23
• 3.2.4 模型構(gòu)建23-24
• 3.3 實(shí)證結(jié)果及分析24-29
• 3.3.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來源與處理24
• 3.3.2 ADF單位根檢驗(yàn)24-25
• 3.3.3 JJ協(xié)整檢驗(yàn)25-27
• 3.3.4 向量誤差修正模型VECM27-28
• 3.3.5 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)28-29
• 3.4 實(shí)證分析總結(jié)29-32
• 第4章 我國房地產(chǎn)庫存影響因素的區(qū)域性差異分析32-44
• 4.1 變量選取33-34
• 4.2 研究方法與模型構(gòu)建34-36
• 4.2.1 面板數(shù)據(jù)模型34-35
• 4.2.2 模型設(shè)定檢驗(yàn)35-36
• 4.2.3 模型構(gòu)建36
• 4.3 實(shí)證結(jié)果及分析36-42
• 4.3.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來源與處理36-37
• 4.3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)37-38
• 4.3.3 協(xié)整檢驗(yàn)38-39
• 4.3.4 模型設(shè)定檢驗(yàn)39-42
• 4.4 實(shí)證分析總結(jié)42-44
• 第5章 研究結(jié)論與建議44-48
• 5.1 研究結(jié)論44-45
• 5.2 政策建議45-48
• 參考文獻(xiàn)48-50
• 致謝50

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃燕芬;張磊;;2016年中國房地產(chǎn)業(yè)主基調(diào):去庫存、穩(wěn)市場[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2015年12期

2 韓國高;;房地產(chǎn)庫存對我國房地產(chǎn)市場與經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于PVAR模型的實(shí)證分析[J];管理現(xiàn)代化;2015年01期

3 孔英;姚奕;周豫;;高空置率與高房價(jià)悖論在我國商品住宅市場的實(shí)證檢驗(yàn)——基于全國省際及六大城市的面板數(shù)據(jù)[J];城市觀察;2013年03期

4 張延群;;向量自回歸(VAR)模型中的識別問題——分析框架和文獻(xiàn)綜述[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2012年05期

5 謝璞澤;;基于住房空置原因與對策研究[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2012年02期

6 鄧長榮;馬永開;;住宅價(jià)格漲跌幅、波動(dòng)非對稱性與空置量關(guān)系的實(shí)證研究[J];管理評論;2011年02期

7 孔煜;;房價(jià)波動(dòng)、銀行信貸與經(jīng)濟(jì)增長[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2009年05期

8 臺玉紅;;住房空置率對住宅價(jià)格的影響分析[J];經(jīng)濟(jì)問題;2009年08期

9 喬菲;;對如何計(jì)算我國商品房空置率的思考[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)(下半月);2008年12期

10 呂冰;程亞鵬;趙媛媛;;我國商品房空置問題研究綜述[J];商業(yè)時(shí)代;2008年07期

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本文編號：462979