本文關(guān)鍵詞：上海Case-Shiller二手房價格指數(shù)的編制與應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的基礎(chǔ)性、先導性地位,房地產(chǎn)價格的監(jiān)測越來越受到重視。房價指數(shù)是對房地產(chǎn)價格走向、升降趨勢做定量分析的指標,是以價格指數(shù)形式來反映一定區(qū)域內(nèi)房地產(chǎn)市場發(fā)展變化軌跡和當前市場狀況的指標體系和分析方法。房價指數(shù)是房地產(chǎn)市場研究的重要工具,是經(jīng)濟周期研究的重要依據(jù)。因此,科學合理地編制房價指數(shù),不僅能夠提高價格信息的準確性,指數(shù)的變動軌跡還能夠清晰地反映出市場發(fā)展的軌跡,是進行經(jīng)濟景氣狀況分析與預警研究的基礎(chǔ),對于行業(yè)研究和政策制定具有重要的理論意義和實務(wù)價值。Baily、Muth和Nourse在1963年提出了重復交易法房價指數(shù)。該方法用同一棟房地產(chǎn)在兩個或多個時期的出售價格來計算價格指數(shù),能有效地把相對價格結(jié)合起來。重復交易模型僅需要獲取交易房地產(chǎn)的價格、銷售時間和地址信息,需要的數(shù)據(jù)信息少于特征價格法。重復交易法通過地址信息使房地產(chǎn)完全匹配,基本克服了房地產(chǎn)質(zhì)量差異這一難題。重復交易模型是房價指數(shù)構(gòu)造領(lǐng)域的經(jīng)典之作,相比其他方法,在二手房價格測算方面具有獨特的優(yōu)勢。2006年,美國標準普爾公司根據(jù)著名經(jīng)濟學家Shiller等人的研究結(jié)果,采用重復交易法開發(fā)并發(fā)布Case-Shiller房價指數(shù)。該指數(shù)是衡量美國普通住房價格變化的重要指數(shù)。本文借鑒美國Case-Shiller房價指數(shù)的編制方法,構(gòu)建上海Case-Shiller二手房價格指數(shù)。該價格指數(shù)所代表的重復交易法在我國,尤其是上海具有較強的借鑒意義,能夠克服目前被廣泛使用的"國家統(tǒng)計局70個大中城市房屋銷售價格指數(shù)"所存在的問題,如"城市面積大,各地區(qū)樓盤之間差異非常大"、"城市發(fā)展擴張迅速,空間結(jié)構(gòu)不斷變遷"等缺陷。值得一提的是,考慮到上海市住房市場的特征,我們對重復交易法下的樣本匹配規(guī)則進行修正,使得樣本數(shù)據(jù)在一個不是很長的時間跨度里,交易配對的成功率能夠有較大提高,即類重復交易的配對規(guī)則,這是本文的一個重要創(chuàng)新。從編制結(jié)果來看,相比70個大中城市中上海二手住宅價格指數(shù),上海Case-Shiller二手房價格指數(shù)更為敏感,對房價未來走勢具有指示作用,能夠較早的感知二手房價格的變動趨勢。同時,它可以大致反映消費者的購房預期,即存在"買漲不買跌"現(xiàn)象,成交面積低的時期往往伴隨價格的回落,而成交面積高的時期往往伴隨價格的高漲。在通過時差相關(guān)法分析了該房價格指數(shù)與其他宏觀經(jīng)濟變量之間的關(guān)系后發(fā)現(xiàn),該房價指數(shù)與部分房地產(chǎn)市場運行指標和宏觀經(jīng)濟指標間存在較高的相關(guān)關(guān)系,能夠反映上海房地產(chǎn)市場發(fā)展景氣度,為市場主體提供有效的價格參考和預警體系。下階段,課題將加強對該房價指數(shù)對其他經(jīng)濟變量的影響大小、持續(xù)程度以及相互作用機制等方面的持續(xù)研究,在此基礎(chǔ)上不斷修正模型,提高預測精確度。
【作者單位】： 中國人民銀行上�？偛�;
【關(guān)鍵詞】： 房價指數(shù) 編制 重復交易法
【分類號】：F299.23;F726
【正文快照】： "!本文借鑒美國Case-Shiller房價指數(shù)的編制方法,構(gòu)建上海Case-Shiller二手房價格指數(shù)。該價格指數(shù)所代表的重復交易法在我國,尤其是上海具有較強的借鑒意義,能夠克服目前被廣泛使用的“國家統(tǒng)計局70個大中城市房屋銷售價格指數(shù)”所存在的問題,如“城市面積大,各地區(qū)樓盤之間

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 阮連法,張建農(nóng),方駿;一種新的二手房價格評估方法[J];統(tǒng)計與決策;2004年01期

2 鄒高祿,渠文晉,鄧沛,楊東,廖穎,韋瑋;二手房價格對于住房特征和區(qū)位變化敏感性分析[J];西南師范大學學報(自然科學版);2005年03期

3 劉麗;劉愛松;;廣州市二手房價格變動影響因素研究[J];價格理論與實踐;2008年05期

4 ;2008年下半年北京二手房價格跌/漲幅排行榜[J];北京房地產(chǎn);2009年02期

5 董玉龍;王宇紅;;張家口市二手房價格影響因素分析[J];才智;2012年04期

6 ;淡季不淡 旺季趨旺 杭州二手房價格站穩(wěn)萬元大關(guān) 掛牌房源趨于年輕化 老房子有些懸[J];樓市;2007年17期

7 汪均;南通市二手房價格現(xiàn)狀與走勢[J];中國房地信息;2002年09期

8 高文林;;二手房價格評估的影響因素及方法選擇[J];中國房地產(chǎn);2012年08期

9 邵暉;張宇;;芻議二手房價格評估[J];市場論壇;2008年03期

10 鄧強;;二手房價格消費意向的相關(guān)性分析——以成都為例[J];南方國土資源;2013年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭琨;王玨;;中國五大城市二手房價格泡沫研究[A];第六屆（2011）中國管理學年會論文摘要集[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 王崢;北京二手房價格一年內(nèi)大漲4成 購房者重回觀望情緒期待政策出臺[N];證券日報;2013年

2 記者 宋鈞;二手房價格漲幅明顯放緩[N];石家莊日報;2013年

3 本報記者 張春紅;沈陽二手房價格上漲放緩[N];遼寧日報;2014年

4 本報記者 關(guān)英;我市二手房價格減幅呈現(xiàn)差異化[N];雙鴨山日報;2014年

5 記者 皇甫世俊;銀川二手房價格回落[N];銀川晚報;2014年

6 沈興;南京上半年二手房價格上揚10%[N];中國建設(shè)報;2001年

7 ;南京二手房價格止?jié)q[N];房地產(chǎn)時報;2007年

8 李斌;深圳二手房價格持續(xù)下調(diào)[N];廣東建設(shè)報;2006年

9 本報記者 劉圓圓;筑二手房價格上揚[N];貴陽日報;2006年

10 王曉欣;二手房價小降0.25%[N];河南日報;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊沐f^;基于隨機森林模型的二手房價格評估研究[D];中南大學;2012年

2 張鑫;基于特征價格的二手房價格評估方法研究[D];浙江大學;2007年

3 容麗暉;基于GIS和Hedonic Model二手房價格空間分布及原因探析[D];昆明理工大學;2014年

4 羅洲軍;多方機制下的西安二手房市場特征價格研究[D];西安建筑科技大學;2012年

  本文關(guān)鍵詞：上海Case-Shiller二手房價格指數(shù)的編制與應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：420559