發(fā)布時間：2023-04-04 05:51

　　近年來房價飛速上漲,如何預(yù)測房價的變化逐漸受到政府和個人的關(guān)注。本文選取美國波士頓的房價數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本集,研究了基于梯度下降算法的房價回歸分析與預(yù)測模型,首先預(yù)處理數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù),然后結(jié)合梯度下降算法進(jìn)行數(shù)據(jù)集的回歸分析,找到影響房價的主要因素并訓(xùn)練求得擬合函數(shù),最后通過擬合函數(shù)建立了一個較為準(zhǔn)確的房價預(yù)測模型,并使用測試集數(shù)據(jù)驗證其預(yù)測能力。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 前言
1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.1 數(shù)據(jù)歸一化
    1.2 缺失值處理
2 梯度下降算法
    2.1 算法思路
    2.2 算法推導(dǎo)
    2.3 梯度下降算法的實現(xiàn)代碼
3 房價回歸分析和預(yù)測
    3.1 開發(fā)環(huán)境
    3.2 數(shù)據(jù)的回歸分析
    3.3 房價預(yù)測
4 總結(jié)



本文編號：3781905