本文利用2000—2017年嘉興市五縣兩區(qū)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)和一步系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,從縣域?qū)用嫣骄糠績r對消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性影響。實(shí)證結(jié)果如下:（1）房價上漲對非居住消費(fèi)存在財(cái)富效應(yīng),對居住消費(fèi)存在擠出效應(yīng)。（2）人口老齡化對消費(fèi)影響微弱,主要是通過推高房價產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)促進(jìn)非居住消費(fèi)。（3）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)有較強(qiáng)的慣性和收入敏感性,尤其是居住消費(fèi)。政府可針對居住消費(fèi)實(shí)行相關(guān)促進(jìn)政策和差別化信貸政策、加大社保撥款促進(jìn)居民消費(fèi)。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
二、實(shí)證結(jié)果與分析
    （一）針對消費(fèi)總量的模型估計(jì)
    （二）考慮消費(fèi)結(jié)構(gòu)的模型估計(jì)
三、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]資產(chǎn)價格波動對我國居民消費(fèi)升級的影響——來自房價和股價波動的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 謝文佳.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(20)
[2]城市房價上漲促進(jìn)還是抑制了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)?[J]. 劉顏,周建軍.  消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[3]房地產(chǎn)價格的波動對居民消費(fèi)的傳導(dǎo)渠道[J]. 楊天愛.  金融經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[4]房價上漲、泡沫化程度與消費(fèi)擠出[J]. 傅東平.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2017(09)



本文編號：3660822