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貴陽(yáng)市房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)行為金融學(xué)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 06:36
  對(duì)于貴陽(yáng)市房?jī)r(jià)波動(dòng)研究,大多數(shù)從宏觀角度如供求矛盾或基于多元線性回歸方法分析;诖,為了研究購(gòu)房者心理預(yù)期對(duì)貴陽(yáng)市房地產(chǎn)的影響,本文選取2001—2008年的貴陽(yáng)市房產(chǎn)均價(jià)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和年末常住人口的年度數(shù)據(jù),運(yùn)用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)計(jì)算其實(shí)際值,通過(guò)VAR模型建立長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,并結(jié)合行為金融學(xué)的羊群效應(yīng)和噪聲交易理論對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)進(jìn)行解釋。最后根據(jù)實(shí)證相關(guān)結(jié)論給出相應(yīng)的對(duì)策和建議。 

【文章來(lái)源】:質(zhì)量與市場(chǎng). 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
引言
1 對(duì)于房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的研究
2 貴陽(yáng)市房?jī)r(jià)波動(dòng)實(shí)證分析
    2.1 變量的選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整分析
    2.3 運(yùn)用行為金融學(xué)理論解釋房?jī)r(jià)波動(dòng)
        2.3.1 非經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)、非理性行為與房?jī)r(jià)預(yù)期
        2.3.2 高成本交易與套利限制
        2.3.3 正反饋機(jī)制與投機(jī)泡沫
結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三四線城市房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)分析——基于行為金融學(xué)理論[J]. 杜春揚(yáng),張建峰.  中外企業(yè)家. 2019(35)
[2]我國(guó)房?jī)r(jià)影響因素的區(qū)域性差異研究[J]. 易穎,劉美伶.  時(shí)代金融. 2019(29)
[3]房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[J]. 彭迪.  現(xiàn)代商業(yè). 2019(26)
[4]基于某房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)報(bào)表的財(cái)務(wù)指標(biāo)分析[J]. 黨娜.  納稅. 2019(10)
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[6]中國(guó)房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象分析——基于行為金融學(xué)理論[J]. 趙輝.  時(shí)代金融. 2018(30)
[7]基于多元回歸分析模型的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[J]. 顧沈靖.  西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[8]基于行為金融學(xué)投資者對(duì)股市價(jià)格的影響研究[J]. 田文晴.  黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版). 2017(07)
[9]基于行為金融學(xué)探討我國(guó)價(jià)格操縱[J]. 王旭,姚遠(yuǎn).  時(shí)代金融. 2017(14)
[10]從貨幣發(fā)行量看房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)——基于行為金融學(xué)[J]. 許達(dá).  中外企業(yè)家. 2017(13)



本文編號(hào):3603801

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