本文利用2007-2017年浙江省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)和一步系統(tǒng)廣義矩方法,考察了房?jī)r(jià)變化對(duì)居民消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性影響和區(qū)域異質(zhì)性。實(shí)證發(fā)現(xiàn):房?jī)r(jià)上漲對(duì)非居住消費(fèi)產(chǎn)生的正向財(cái)富效應(yīng)存在區(qū)域差異,一區(qū)明顯強(qiáng)于二區(qū);人口老齡化僅對(duì)二區(qū)的非居住消費(fèi)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。政府部門可針對(duì)區(qū)域發(fā)展特征,因城施策調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)并平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代營(yíng)銷(經(jīng)營(yíng)版). 2020,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述
二、模型構(gòu)建與估計(jì)方法
    （一）模型構(gòu)建
    （二）估計(jì)方法
三、數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    （一）房?jī)r(jià)
    （二）人口老齡化


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響及其區(qū)域差異研究[J]. 張世涵.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(23)
[2]房?jī)r(jià)波動(dòng)、收入水平對(duì)住房消費(fèi)的影響——基于SYS-GMM估計(jì)方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]房?jī)r(jià)上漲對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)研究[J]. 李春風(fēng),劉建江,陳先意.  統(tǒng)計(jì)研究. 2014(12)



本文編號(hào)：3603254