房地產價格對中國工業(yè)企業(yè)全要素生產率的影響機理 ——基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫的實證研究
發(fā)布時間:2022-01-20 08:44
黨的十九大提出,中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,經濟發(fā)展開始強調質量而非速度,強調發(fā)展而非增長。關鍵一點是以提高全要素生產率(TFP)為著眼點,推動中國經濟發(fā)展的質量提升、效率改進、動力變革。同時,TFP的提高也是供給側結構性改革的核心內涵和內在要求。1998年住房市場化改革后,中國的房地產價格快速增長。而中國工業(yè)企業(yè)TFP的增速卻處于較低水平,對經濟增長的貢獻不足。本文在35個大中城市①層面上選擇29個制造業(yè)行業(yè)加總測算出的工業(yè)TFP水平在2000-2013年總體呈持續(xù)上升趨勢,而TFP增長率呈現波動下降趨勢。工業(yè)TFP增長率在2006年、2008年、2010年、2011年等年份均有較好的表現,在相應年份房價增長率表現較低;而TFP增長率較低的年份,房價增長率較高。二者之間呈現出明顯的結構性變化差異。本文認為,房地產價格的上漲通過影響企業(yè)間資源再配置效應的宏觀渠道和抑制企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的微觀渠道對工業(yè)企業(yè)TFP產生了負向影響。一方面,房地產價格上漲帶動資源和市場份額從高TFP低利潤率的工業(yè)流向低TFP高利潤率的房地產業(yè),降低了資源再配置效應②。另一方面,房地產所具有的資產泡沫...
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1中國住宅商品房平均銷售價格(2003—2016)??
?2003?2006?2009?2012?2015??數據來源:《中國房地產統計年鑒2004-2016》、wind數據庫??圖1-2中國房地產投資與銷售額圖1-3中國房地產開發(fā)企業(yè)數(2003—2016)??根據圖示的背景數據可以發(fā)現,在房地產開發(fā)企業(yè)中,中國內資企業(yè)占比極高,投資偏??向較為突出。新增的數量中既有新成立的房地產公司,也有將主營業(yè)務由其他行業(yè)轉向房地??產業(yè)的企業(yè),更存在著許多大型工業(yè)企業(yè)設立的主營房地產業(yè)的子公司。造成這種情況的主??要原因是行業(yè)間的資本逐利,伴隨房價的快速增加,資源從一些利潤率較低的行業(yè)轉向以高??增長房價所反映出的高利潤率的房地產業(yè)。在這樣的背景下,研究房地產價格及其增長率變??動對工業(yè)經濟的影響就顯得尤為必要。??本文以房價為著眼點,挖掘高房價、住房價格快速增速對工業(yè)企業(yè)全要素生產率的影響,??資產泡沫理論是一個較為典型的研宄參考?。Miao和Wang(2014)基于對中國經濟的觀察,選??取房地產泡沫的角度
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]非房地產企業(yè)進入房地產行業(yè)對其全要素生產率的負面影響——基于中國A股上市公司數據的實證研究[J]. 何珊珊. 當代財經. 2018(02)
[2]高房價對行業(yè)全要素生產率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)數據庫的微觀證據[J]. 余靜文,譚靜,蔡曉慧. 經濟評論. 2017(06)
[3]房價高增長與企業(yè)“低技術鎖定”——基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫的微觀證據[J]. 余靜文,王媛,譚靜. 上海財經大學學報. 2015(05)
[4]住房價格、資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)生產率[J]. 陳斌開,金簫,歐陽滌非. 世界經濟. 2015(04)
[5]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產率研究[J]. 楊汝岱. 經濟研究. 2015(02)
[6]中國的高房價是否阻礙了創(chuàng)業(yè)?[J]. 吳曉瑜,王敏,李力行. 經濟研究. 2014(09)
[7]房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭. 經濟學(季刊). 2014(02)
[8]資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)全要素生產率[J]. 李靜,彭飛,毛德鳳. 財貿研究. 2012(05)
[9]中國工業(yè)企業(yè)數據庫的使用現狀和潛在問題[J]. 聶輝華,江艇,楊汝岱. 世界經濟. 2012(05)
[10]要素市場扭曲、資源錯置與生產率[J]. 羅德明,李曄,史晉川. 經濟研究. 2012(03)
博士論文
[1]市場扭曲、資源錯配與中國全要素生產率[D]. 李旭超.浙江大學 2017
碩士論文
[1]工業(yè)企業(yè)投資房地產對企業(yè)生產效率的影響[D]. 魯凌志.西南財經大學 2016
本文編號:3598521
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1中國住宅商品房平均銷售價格(2003—2016)??
?2003?2006?2009?2012?2015??數據來源:《中國房地產統計年鑒2004-2016》、wind數據庫??圖1-2中國房地產投資與銷售額圖1-3中國房地產開發(fā)企業(yè)數(2003—2016)??根據圖示的背景數據可以發(fā)現,在房地產開發(fā)企業(yè)中,中國內資企業(yè)占比極高,投資偏??向較為突出。新增的數量中既有新成立的房地產公司,也有將主營業(yè)務由其他行業(yè)轉向房地??產業(yè)的企業(yè),更存在著許多大型工業(yè)企業(yè)設立的主營房地產業(yè)的子公司。造成這種情況的主??要原因是行業(yè)間的資本逐利,伴隨房價的快速增加,資源從一些利潤率較低的行業(yè)轉向以高??增長房價所反映出的高利潤率的房地產業(yè)。在這樣的背景下,研究房地產價格及其增長率變??動對工業(yè)經濟的影響就顯得尤為必要。??本文以房價為著眼點,挖掘高房價、住房價格快速增速對工業(yè)企業(yè)全要素生產率的影響,??資產泡沫理論是一個較為典型的研宄參考?。Miao和Wang(2014)基于對中國經濟的觀察,選??取房地產泡沫的角度
?2003?2006?2009?2012?2015??數據來源:《中國房地產統計年鑒2004-2016》、wind數據庫??圖1-2中國房地產投資與銷售額圖1-3中國房地產開發(fā)企業(yè)數(2003—2016)??根據圖示的背景數據可以發(fā)現,在房地產開發(fā)企業(yè)中,中國內資企業(yè)占比極高,投資偏??向較為突出。新增的數量中既有新成立的房地產公司,也有將主營業(yè)務由其他行業(yè)轉向房地??產業(yè)的企業(yè),更存在著許多大型工業(yè)企業(yè)設立的主營房地產業(yè)的子公司。造成這種情況的主??要原因是行業(yè)間的資本逐利,伴隨房價的快速增加,資源從一些利潤率較低的行業(yè)轉向以高??增長房價所反映出的高利潤率的房地產業(yè)。在這樣的背景下,研究房地產價格及其增長率變??動對工業(yè)經濟的影響就顯得尤為必要。??本文以房價為著眼點,挖掘高房價、住房價格快速增速對工業(yè)企業(yè)全要素生產率的影響,??資產泡沫理論是一個較為典型的研宄參考?。Miao和Wang(2014)基于對中國經濟的觀察,選??取房地產泡沫的角度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]非房地產企業(yè)進入房地產行業(yè)對其全要素生產率的負面影響——基于中國A股上市公司數據的實證研究[J]. 何珊珊. 當代財經. 2018(02)
[2]高房價對行業(yè)全要素生產率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)數據庫的微觀證據[J]. 余靜文,譚靜,蔡曉慧. 經濟評論. 2017(06)
[3]房價高增長與企業(yè)“低技術鎖定”——基于中國工業(yè)企業(yè)數據庫的微觀證據[J]. 余靜文,王媛,譚靜. 上海財經大學學報. 2015(05)
[4]住房價格、資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)生產率[J]. 陳斌開,金簫,歐陽滌非. 世界經濟. 2015(04)
[5]中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產率研究[J]. 楊汝岱. 經濟研究. 2015(02)
[6]中國的高房價是否阻礙了創(chuàng)業(yè)?[J]. 吳曉瑜,王敏,李力行. 經濟研究. 2014(09)
[7]房價上漲對工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭. 經濟學(季刊). 2014(02)
[8]資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)全要素生產率[J]. 李靜,彭飛,毛德鳳. 財貿研究. 2012(05)
[9]中國工業(yè)企業(yè)數據庫的使用現狀和潛在問題[J]. 聶輝華,江艇,楊汝岱. 世界經濟. 2012(05)
[10]要素市場扭曲、資源錯置與生產率[J]. 羅德明,李曄,史晉川. 經濟研究. 2012(03)
博士論文
[1]市場扭曲、資源錯配與中國全要素生產率[D]. 李旭超.浙江大學 2017
碩士論文
[1]工業(yè)企業(yè)投資房地產對企業(yè)生產效率的影響[D]. 魯凌志.西南財經大學 2016
本文編號:3598521
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