本文關鍵詞：遼寧省房價與人口年齡結構關系的實證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著“人口紅利”的逐步消失,中國同時進入老齡化社會。勞動年齡人口的減少,不僅會導致“用工荒”、勞動力成本的增高,還會使得某些行業(yè)甚至整個經濟社會的消費需求下降,從而對我國經濟增長帶來極大的消極影響。另外,針對近幾年來熱度有增無減的“房價”問題,理論界一直存有爭議。從目前狀況來看,房價將來究竟會漲還是會跌還是個懸而未決的問題。對于政府而言,應該對房地產市場進行調控,防止房價下降導致的對經濟的不利影響,還是應該遵循市場機制,任由房價下降,在學術界同樣也存在著不同的聲音。而我們有目共睹的是,房地產行業(yè)奇高的泡沫,已經對老百姓的生活構成了一定的影響。住房作為人們日常所必需之物,卻因為其價格的飛速增長,讓很多普通的工薪階層望房興嘆,成為了很多人一生的負擔。 本文旨在從人口年齡結構的角度出發(fā),探究人口因素與房地產市場之間的相互關系。勞動年齡人口的相對和絕對數(shù),會直接的影響商品住宅的消費需求,從而影響我國的房價波動。關于房地產和人口之間關系的研究,絕大部分都將視角放在了更加寬泛的層面,比如房地產需求與人口年齡結構,或者房價與人口結構。前者提到的房地產需求,包括具體的商品住宅的類型,比如物業(yè)類型、戶型、樓盤地腳等；后者提到的人口結構,包括了人口的自然要素(年齡、性別)、社會要素(收入、教育)以及區(qū)域要素(城鄉(xiāng)、遷移)等。而專門針對房價和人口年齡結構的研究少之又少。因此,本文以遼寧省歷年的商品住宅銷售價格與人口撫養(yǎng)比這兩個指標作為研究對象,并分為兩個步驟對其進行實證分析,即將遼寧省作為一個整體進行時間序列模型的研究,以及將遼寧省14個城市的2004年至2012年共計9年的數(shù)據(jù)進行面板模型的研究。這樣由總到分的順序,不僅可以得出遼寧省的房價和人口年齡結構之間的關系,而且還能具體觀察出不同城市之間的差異。另外面板模型在人口年齡結構的統(tǒng)計口徑上,更加符合現(xiàn)實,同時采用面板也在很大程度上擴大了樣本容量,從而使得結果更加的可靠。本文共分為四部分： 第一部分,引言。對本文所選題目的背景和意義、相關研究的文獻綜述以進行歸納描述,并且對文章的創(chuàng)新點和不足進行簡單的介紹。 第二部分,遼寧省房地產市場及人口結構的歷年發(fā)展進行描述性分析。房地產市場方面,首先,結合各個時期出臺的促進或限購等政策來總結我國房地產市場的發(fā)展。其次,針對遼寧省房地產市場,描述房改之后遼寧省歷年房地產市場的供給量和銷售量等主要指標的變化情況。最后,專門針對遼寧省商品住宅價格的歷年變化,進行直觀的描述。人口結構方面,首先,概括性描述全國人口的大背景,以及人口不同階段的發(fā)展變化。其次,借用人口撫養(yǎng)比的概念,對遼寧省歷年人口年齡結構的發(fā)展變化進行描述。再次,對與本文相關的人口社會要素——人均可支配收入進行簡要分析,并結合房價收入比這一數(shù)據(jù),和全國30個省份進行比較分析。最后,闡述布萊克(Chares Blacker)人口轉變的五階段模型,并以此為基礎觀察遼寧省人口轉變過程。 第三部分,房價與人口年齡結構關系的實證分析一�；趀views6.0軟件,采用以遼寧省為整體的時間序列模型進行實證分析,數(shù)據(jù)時間跨度為1997年到2012年共計16年。解釋變量分別選擇人口撫養(yǎng)比、收入、失業(yè)率、利率及消費物價指數(shù)。通過模型整體擬合度及T統(tǒng)計量等指標將次要的解釋變量進行逐個剔除,最終選擇人口撫養(yǎng)比、收入和失業(yè)率對房價進行回歸分析,并得出與經驗判斷一致的結論。 第四部分,房價與人口年齡結構關系的實證分析二。搜集整理了遼寧省14個城市的2004年至2012年共計九年數(shù)據(jù)進行面板模型的實證分析。首先對面板模型的理論進行簡要介紹,進而將樣本數(shù)據(jù)進行檢驗和回歸分析,從整體上得出與時間序列模型形同的相關性結論,另外可以進一步觀察各個城市的具體情況。 第五部分,結論及政策建議。結論方面本文得出人口撫養(yǎng)比與房價呈負相關關系、遼寧省人口老齡化嚴峻、房價與收入差距不合理以及收入對房價影響更為直接等結論。并提出了四條政策建議：一是適當放寬計劃生育政策并適時采取鼓勵生育政策,二是提高居民收入并且縮小收入差距,三是改善商品住宅結構并加大保障性住房建設力度,四是根據(jù)房地產市場、人口結構轉變及宏觀經濟發(fā)展出臺適當?shù)姆康禺a調控政策。
【關鍵詞】：商品住宅價格 人口年齡結構 房地產市場走勢 人口預測
【學位授予單位】：東北財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F299.23;C924.2
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-7
• 目錄7-9
• 1 引言9-15
• 1.1 選題背景與意義9-10
• 1.2 文獻綜述10-13
• 1.2.1 房價與人口因素10-12
• 1.2.2 房價與其他因素12-13
• 1.2.3 人口因素對消費的影響13
• 1.3 可能的創(chuàng)新點及不足13-15
• 1.3.1 可能的創(chuàng)新點13-14
• 1.3.2 不足之處14-15
• 2 遼寧省房地產市場和人口描述性分析15-27
• 2.1 遼寧省房地產市場歷年發(fā)展15-20
• 2.1.1 我國房地產發(fā)展背景描述15-16
• 2.1.2 遼寧省房地產發(fā)展16-18
• 2.1.3 遼寧省歷年住宅價格變化18-20
• 2.2 遼寧省歷年人口發(fā)展狀況20-24
• 2.2.1 遼寧省人口年齡結構21-22
• 2.2.2 遼寧省人口相關社會要素22-24
• 2.3 布萊克人口轉換五階段模型24-27
• 2.3.1 相關理論24-25
• 2.3.2 遼寧省人口轉變過程25-27
• 3 房價與人口年齡結構關系的實證分析一27-35
• 3.1 模型理論基礎及變量釋義27-29
• 3.1.1 需求函數(shù)27-28
• 3.1.2 供給函數(shù)28-29
• 3.1.3 房地產價格模型29
• 3.2 數(shù)據(jù)來源29-30
• 3.3 實證分析30-35
• 3.3.1 房價指數(shù)(HP)與人口撫養(yǎng)比30
• 3.3.2 單位根檢驗30-32
• 3.3.3 多元線性回歸32-33
• 3.3.4 協(xié)整檢驗33-34
• 3.3.5 誤差修正模型34-35
• 4 房價與人口年齡結構關系的實證分析二35-47
• 4.1 面板模型理論基礎35-39
• 4.1.1 面板模型基本分類35-37
• 4.1.2 固定效應與隨機效應37-39
• 4.2 數(shù)據(jù)描述39-40
• 4.3 實證分析40-45
• 4.3.1 單位根檢驗及協(xié)整檢驗40-43
• 4.3.2 模型的設定43-44
• 4.3.3 面板模型擬合回歸44-45
• 4.4 本章小結45-47
• 5 結論和建議47-50
• 5.1 結論47-48
• 5.2 政策48-50
• 參考文獻50-53
• 后記53-54

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關鍵詞：遼寧省房價與人口年齡結構關系的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：359207