房地產(chǎn)市場促進(jìn)還是抑制了勞動(dòng)生產(chǎn)率?——基于中國城市面板數(shù)據(jù)的分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-01 03:42
房地產(chǎn)市場本身是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,理清其對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制,對制定和實(shí)施相關(guān)政策措施以保持房地產(chǎn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。在擴(kuò)展的虛實(shí)兩部門CD生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,分析房地產(chǎn)市場對勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制,進(jìn)一步基于2004—2016年中國284個(gè)地級及以上城市數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了房地產(chǎn)市場對勞動(dòng)生產(chǎn)率的雙向作用,并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果表明:人均房地產(chǎn)投資額和人均房地產(chǎn)交易額的增加能顯著促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的上升,但是房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)引起資源錯(cuò)配從而抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率;該效應(yīng)在第二產(chǎn)業(yè)中的作用大于第三產(chǎn)業(yè),這說明房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的擴(kuò)大擠出了實(shí)體經(jīng)濟(jì);生產(chǎn)率高的城市正向效應(yīng)較小,且抑制效應(yīng)高于生產(chǎn)率低的城市;房地產(chǎn)市場通過降低全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步對勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生了抑制作用。
【文章來源】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(02)
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究設(shè)計(jì)
三、計(jì)量模型、變量和數(shù)據(jù)描述
(一)基準(zhǔn)計(jì)量模型的設(shè)定與變量選取
1.勞動(dòng)生產(chǎn)率的對數(shù)(lnlp)。
2.人均房地產(chǎn)投資額的對數(shù)(lnh)。
3.人均房地產(chǎn)交易額的對數(shù)(lnsales)。
4.房地產(chǎn)平均交易價(jià)格的對數(shù)(lnhp)。
5.房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的對數(shù)(lnalloca)。
6.人均資本存量的對數(shù)(lnk)。
7.其他控制變量。
(二)數(shù)據(jù)來源、說明與統(tǒng)計(jì)描述
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
(二)基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果分析
1.人均房地產(chǎn)投資額和人均房地產(chǎn)交易額均能促進(jìn)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。
2.房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的增加會(huì)抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率。
3.當(dāng)前樣本下房價(jià)上漲對城市勞動(dòng)生產(chǎn)率存在抑制作用。
(三)內(nèi)生性問題與系統(tǒng)GMM估計(jì)
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)
(一)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.分產(chǎn)業(yè)估計(jì)結(jié)果
2.分城市估計(jì)結(jié)果
(二)中介效應(yīng)檢驗(yàn)
六、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
(二)政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市房價(jià)與全要素生產(chǎn)率:“擠出效應(yīng)”與“篩選效應(yīng)”[J]. 余泳澤,李啟航. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]房價(jià)、工資與資源配置效率——基于微觀家庭數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張巍,許家云,楊竺松. 金融研究. 2018(08)
[3]房地產(chǎn)投資與金融效率——金融資源“脫實(shí)向虛”的地區(qū)差異[J]. 彭俞超,黃嫻靜,沈吉. 金融研究. 2018(08)
[4]住房價(jià)格是否阻礙了地區(qū)創(chuàng)新——基于中國285個(gè)地級市的空間計(jì)量研究[J]. 邵傳林. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2018(08)
[5]教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長效率的非線性影響——基于門限回歸模型的分析[J]. 于偉,張鵬. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]高房價(jià)對行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的微觀證據(jù)[J]. 余靜文,譚靜,蔡曉慧. 經(jīng)濟(jì)評論. 2017(06)
[7]資產(chǎn)價(jià)格、經(jīng)濟(jì)杠桿與價(jià)格傳遞——基于國際PVAR模型的實(shí)證研究[J]. 賈慶英,孔艷芳. 國際金融研究. 2016(01)
[8]信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川. 金融研究. 2015(07)
[9]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響研究——基于廣西14地市面板數(shù)據(jù)分析[J]. ;茴R,陳文杰. 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]住房價(jià)格、資源錯(cuò)配與中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 陳斌開,金簫,歐陽滌非. 世界經(jīng)濟(jì). 2015(04)
本文編號:3561582
【文章來源】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(02)
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究設(shè)計(jì)
三、計(jì)量模型、變量和數(shù)據(jù)描述
(一)基準(zhǔn)計(jì)量模型的設(shè)定與變量選取
1.勞動(dòng)生產(chǎn)率的對數(shù)(lnlp)。
2.人均房地產(chǎn)投資額的對數(shù)(lnh)。
3.人均房地產(chǎn)交易額的對數(shù)(lnsales)。
4.房地產(chǎn)平均交易價(jià)格的對數(shù)(lnhp)。
5.房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的對數(shù)(lnalloca)。
6.人均資本存量的對數(shù)(lnk)。
7.其他控制變量。
(二)數(shù)據(jù)來源、說明與統(tǒng)計(jì)描述
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
(二)基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果分析
1.人均房地產(chǎn)投資額和人均房地產(chǎn)交易額均能促進(jìn)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。
2.房地產(chǎn)市場相對規(guī)模的增加會(huì)抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率。
3.當(dāng)前樣本下房價(jià)上漲對城市勞動(dòng)生產(chǎn)率存在抑制作用。
(三)內(nèi)生性問題與系統(tǒng)GMM估計(jì)
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)
(一)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.分產(chǎn)業(yè)估計(jì)結(jié)果
2.分城市估計(jì)結(jié)果
(二)中介效應(yīng)檢驗(yàn)
六、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
(二)政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市房價(jià)與全要素生產(chǎn)率:“擠出效應(yīng)”與“篩選效應(yīng)”[J]. 余泳澤,李啟航. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]房價(jià)、工資與資源配置效率——基于微觀家庭數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張巍,許家云,楊竺松. 金融研究. 2018(08)
[3]房地產(chǎn)投資與金融效率——金融資源“脫實(shí)向虛”的地區(qū)差異[J]. 彭俞超,黃嫻靜,沈吉. 金融研究. 2018(08)
[4]住房價(jià)格是否阻礙了地區(qū)創(chuàng)新——基于中國285個(gè)地級市的空間計(jì)量研究[J]. 邵傳林. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2018(08)
[5]教育經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長效率的非線性影響——基于門限回歸模型的分析[J]. 于偉,張鵬. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]高房價(jià)對行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的微觀證據(jù)[J]. 余靜文,譚靜,蔡曉慧. 經(jīng)濟(jì)評論. 2017(06)
[7]資產(chǎn)價(jià)格、經(jīng)濟(jì)杠桿與價(jià)格傳遞——基于國際PVAR模型的實(shí)證研究[J]. 賈慶英,孔艷芳. 國際金融研究. 2016(01)
[8]信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川. 金融研究. 2015(07)
[9]房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響研究——基于廣西14地市面板數(shù)據(jù)分析[J]. ;茴R,陳文杰. 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]住房價(jià)格、資源錯(cuò)配與中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 陳斌開,金簫,歐陽滌非. 世界經(jīng)濟(jì). 2015(04)
本文編號:3561582
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