發(fā)布時(shí)間：2021-12-23 14:33

　　自房地產(chǎn)市場(chǎng)化改革以來(lái),房地產(chǎn)一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)市場(chǎng)的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,技術(shù)創(chuàng)新成為發(fā)展的核心動(dòng)力。而房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格過(guò)度上漲,影響地區(qū)金融市場(chǎng)資金流向,創(chuàng)新人才流出和企業(yè)家冒險(xiǎn)精神等,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新形成擠出效應(yīng),不利于地區(qū)創(chuàng)新水平的提高。過(guò)度的房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)形成巨大的泡沫風(fēng)險(xiǎn),而適度的房地產(chǎn)價(jià)格上漲,將會(huì)為地方政府帶來(lái)更多財(cái)政收入,用于財(cái)政科技研發(fā)投入促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平提升,土地財(cái)政收入仍然是主要財(cái)政收入來(lái)源。因此,本文從理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)兩個(gè)角度,來(lái)分析房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響。首先在梳理前人研究的基礎(chǔ)上,從理論上分析房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制和途徑。然后收集和整理中國(guó)除西藏外,2007-2018年的30個(gè)省、直轄市和自治區(qū)面板數(shù)據(jù),利用工具變量的兩階段最小二乘法（2SLS）和工具變量廣義矩估計(jì)（IV-GMM）,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。并按照專(zhuān)利分類(lèi),分別研究房?jī)r(jià)對(duì)發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利的影響,并分析在東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的差異。利用門(mén)檻模型檢驗(yàn)在不同商品房空置率區(qū)間下,房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新... 

【文章來(lái)源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)、金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響[J]. 周少甫,龍威.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)——基于我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 馮云廷,計(jì)利群.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 何興邦.  中國(guó)科技論壇. 2019(10)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型分析[J]. 杜兩省,胡海洋.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019(08)
[5]高房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究進(jìn)展[J]. 劉建江,盧一慧,胡悅.  長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[6]房?jī)r(jià)上漲抑制了“雙創(chuàng)”嗎?[J]. 劉文革,黃玉.  政治經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]城市房?jī)r(jià)與全要素生產(chǎn)率:“擠出效應(yīng)”與“篩選效應(yīng)”[J]. 余泳澤,李啟航.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]高房?jī)r(jià)“驅(qū)逐”了公司的研發(fā)活動(dòng)嗎?——來(lái)自創(chuàng)業(yè)板的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 李昊洋,程小可,高升好.  中國(guó)軟科學(xué). 2018(12)
[9]地區(qū)房?jī)r(jià)與企業(yè)創(chuàng)新:人力資本流失還是企業(yè)投機(jī)[J]. 孔東民,徐東鈺,張健.  金融學(xué)季刊. 2018(04)
[10]房?jī)r(jià)上漲的創(chuàng)新抑制效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制[J]. 崔瑩瑩,陳可石,高慶浩.  城市問(wèn)題. 2018(10)

博士論文
[1]地方財(cái)政投資支出對(duì)房地產(chǎn)的影響研究[D]. 王瑞祥.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)影響的實(shí)證研究[D]. 鄭寧.河北工業(yè)大學(xué) 2017
[3]中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)研究[D]. 趙楊.吉林大學(xué) 2012
[4]房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制研究[D]. 胡諜.清華大學(xué) 2011

碩士論文
[1]房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理[D]. 湯文韜.南京大學(xué) 2018
[2]人才住房政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響研究[D]. 張召光.深圳大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3548656