選取安徽省為我國中部省份為個案,利用2002-2018年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建房地產(chǎn)測度綜合指標體系,建立房地產(chǎn)泡沫經(jīng)濟指數(shù)函數(shù)式;運用因子分析法測算各年份的經(jīng)濟泡沫指數(shù),并針對測算結(jié)果進行差異性分析;選取灰色預(yù)測GM（1,1）模型對未來5年泡沫指數(shù)進行預(yù)測。結(jié)果表明:過去17年存在房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展異常,房地產(chǎn)借力安徽經(jīng)濟發(fā)展;預(yù)測結(jié)果顯示未來安徽省的房地產(chǎn)發(fā)展態(tài)勢低迷并提出刺激欠發(fā)達省份房地產(chǎn)回溫的對策建議。 

【文章來源】：齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、理論與方法
    (一) 因子分析法
        1.模型原理
        2.理論模型的建立
    (二)GM(1,1)預(yù)測模型
        1.模型原理
        2.理論模型的建立
二、評價指標體系構(gòu)建
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)評價指標體系構(gòu)建
三、房地產(chǎn)泡沫市場預(yù)測分析
    (一) 基于因子分析法對影響因子進行降維
        1.因子分析適用性檢驗
        2.提取主成分
        3.因子旋轉(zhuǎn)
        4.泡沫綜合指數(shù)計算
    (二)基于灰色GM(1,1)房價預(yù)測分析
        1.模型適用性檢驗
        2.模型建立
        3.模型的精度檢驗
四、結(jié)果分析
    (一)綜合評價排名
    (二)未來5年房地產(chǎn)泡沫預(yù)測
五、結(jié)論及政策建議
    (一)結(jié)論
    (二)政策建議
        1.建立健全住房保障體系
        2.完善房地產(chǎn)稅收制度
        3.加強對房地產(chǎn)泡沫理論的研究和梳理
        4.提高信息透明度,加強房地產(chǎn)市場管理


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于結(jié)構(gòu)方程和GM（1,1）模型的我國旅游業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究[J]. 樊丹,史晉娜.  中國集體經(jīng)濟. 2019(25)
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[9]安徽省及合肥市“房地產(chǎn)泡沫”的實證研究[J]. 寧建華,張崢嶸.  科技和產(chǎn)業(yè). 2009(01)

碩士論文
[1]合肥市房地產(chǎn)泡沫測度研究[D]. 張雅.中南財經(jīng)政法大學(xué) 2018



本文編號：3455573