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國內(nèi)房地產(chǎn)稅研究的知識圖譜:現(xiàn)狀、熱點及演化路徑

發(fā)布時間:2021-10-06 23:53
  房地產(chǎn)稅是社會普遍關(guān)注的話題,梳理當(dāng)前房地產(chǎn)稅的研究熱點與發(fā)展脈絡(luò),可以為今后的研究提供更加科學(xué)、客觀的參考。本文采用文獻計量方法和知識圖譜工具分析2003—2018年CSSCI來源期刊收錄的房地產(chǎn)稅相關(guān)論文。研究結(jié)果表明:國內(nèi)房地產(chǎn)稅主題的論文數(shù)量呈遞增態(tài)勢,并在2015年出現(xiàn)"井噴"現(xiàn)象;研究主體合作不夠緊密;研究熱點關(guān)鍵詞主要包括房產(chǎn)稅、房價、房地產(chǎn)稅改革、計稅依據(jù)、立法、稅制改革和土地出讓金等;研究熱點主題概括為房地產(chǎn)稅的基本理論、影響效應(yīng)以及房地產(chǎn)稅改革與立法問題的研究,研究的演化路徑經(jīng)歷了3個不同的階段。在當(dāng)前新時代發(fā)展背景下,學(xué)者們需要加強對房地產(chǎn)稅改革、立法和影響效應(yīng)的研究,從而為實現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。 

【文章來源】:科學(xué)與管理. 2020,40(05)

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

國內(nèi)房地產(chǎn)稅研究的知識圖譜:現(xiàn)狀、熱點及演化路徑


房地產(chǎn)稅文獻量變化趨勢圖

網(wǎng)絡(luò)圖,政策,作者,核心


核心作者被認為是在某一領(lǐng)域發(fā)文量最多、有較大影響力的作者。根據(jù)普萊斯定律對核心作者群閾值的界定,核心作者最低發(fā)文量計算公式為(其中M為需要計算的核心作者在該領(lǐng)域的最低發(fā)文量,Nmax為發(fā)文量最多的核心作者,只有大于等于M才能成為核心作者)[6]。經(jīng)統(tǒng)計分析,在研究樣本中,國內(nèi)關(guān)于房地產(chǎn)稅研究發(fā)文量最多的學(xué)者是來自中央財經(jīng)大學(xué)的何楊,其發(fā)文量為8篇,其次分別是劉威和滿燕云。經(jīng)計算得知核心作者在該領(lǐng)域的最低發(fā)文量M=2.118篇。因此,本文選取對房地產(chǎn)稅研究發(fā)文章數(shù)不少于3篇的作者列為核心作者,發(fā)文數(shù)量為3篇及以上的作者共有9位,表2列出了房地產(chǎn)稅研究的核心作者分布。圖3 房地產(chǎn)稅研究作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

樹狀圖,關(guān)鍵詞,圖譜


經(jīng)過利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb整理篩選,得出“房價(房地產(chǎn)價格)”是除“房地產(chǎn)稅”外頻次最高的關(guān)鍵詞,其頻次是11,其次是“房地產(chǎn)稅改革”,其出現(xiàn)頻次是9次。利用Cite Space可視化分析工具,對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,最終得到房地產(chǎn)稅研究熱點關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4),圖譜中關(guān)鍵詞之間的連線表示相互之間存在共線關(guān)系,關(guān)鍵詞所代表的圓面積越大,說明關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高,和各個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系也越密切,即研究熱點越高。從圖4可知,房產(chǎn)稅、房價(房地產(chǎn)價格)、房地產(chǎn)稅改革、計稅依據(jù)、立法(房地產(chǎn)稅立法)、稅制改革、土地出讓金等主題關(guān)鍵詞是專家學(xué)者們對于房地產(chǎn)稅研究領(lǐng)域關(guān)注討論的焦點。為了得到更具內(nèi)在聯(lián)系性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以供揭示房地產(chǎn)稅領(lǐng)域的研究分類與熱點。本文利用Bicomb軟件對房地產(chǎn)稅高頻關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計后,關(guān)鍵字段選擇為“關(guān)鍵詞”,頻次閾值設(shè)定為6,由此生成關(guān)鍵詞詞篇矩陣,然后將導(dǎo)出來的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 20.0軟件中,利用系統(tǒng)聚類分析方法,區(qū)間設(shè)定為Euclidean,二分類選擇為Ochiai,聚類數(shù)設(shè)定為5,由此繪制出了圖5房地產(chǎn)稅研究高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖。如圖可以看出,聯(lián)系比較密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成了大致5個聚類團。第一類團是由財產(chǎn)稅、房產(chǎn)稅、稅率關(guān)鍵詞構(gòu)成的;第二類團包括稅種、物業(yè)稅和房價;第三類團涵蓋房地產(chǎn)稅、改革和計稅依據(jù);第四類團由土地出讓金構(gòu)成;第五類團包含了房地產(chǎn)稅改革和立法。另外,從圖5中可知,前四個類團最終又統(tǒng)一歸類于第五類團:房地產(chǎn)稅改革和立法。這說明房地產(chǎn)稅改革和立法研究是專家、學(xué)者們研究的落腳點和未來研究的熱點。

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3420979

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