我國西部地區(qū)房地產(chǎn)金融風(fēng)險測度、識別和預(yù)測
發(fā)布時間:2021-09-11 16:52
房地產(chǎn)市場的發(fā)展在國民經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)越來越突出并趨向穩(wěn)定,但國際上的房地產(chǎn)金融風(fēng)險危機(jī)所帶來的破壞是難以彌補(bǔ)的,因此,不論是金融創(chuàng)新還是金融的支持過度,都會引發(fā)房地產(chǎn)金融風(fēng)險。近些年,西部地區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)的價格上升帶動了更多房地產(chǎn)投資,同時因?yàn)楣┙o較多導(dǎo)致空置率上升,降低了資金流轉(zhuǎn)所帶來的的價值,同時存在房地產(chǎn)對于杠桿風(fēng)險和實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐不足,風(fēng)險因素認(rèn)識不足。房地產(chǎn)信貸在金融體系中占了較高比重,若風(fēng)險轉(zhuǎn)移與分散功能不能及時生效,就會產(chǎn)生房地產(chǎn)行業(yè)的金融風(fēng)險,進(jìn)而影響金融穩(wěn)定。本文基于壓力指數(shù)理論,從近年來我國西部地區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長、銀行信貸、財(cái)政收入及居民消費(fèi)的負(fù)向壓力角度出發(fā),構(gòu)建我國房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù),用因子分析法和等方差權(quán)重法對西部地區(qū)房地產(chǎn)金融市場存在的風(fēng)險進(jìn)行了測度及高危識別,發(fā)現(xiàn)了西部地區(qū)房地產(chǎn)金融風(fēng)險在不斷提高,在此基礎(chǔ)上利用ARIMA對房地產(chǎn)金融風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)現(xiàn)狀,針對西部地區(qū)提出房地產(chǎn)金融風(fēng)險的有效防范措施。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)視角. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)偏ACF
房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)ACF
西部地區(qū)房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)變動情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貨幣政策對房地產(chǎn)金融風(fēng)險的影響研究——基于SVAR模型與門檻模型的實(shí)證分析[J]. 周建軍,孫倩倩. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[2]我國房地產(chǎn)市場金融風(fēng)險測度[J]. 裴霽航. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(12)
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建——以柳州市為例[J]. 王玲玲,鄭振宇,王恒. 區(qū)域金融研究. 2019(03)
[4]中國系統(tǒng)性金融風(fēng)險測度分析與政策建議[J]. 周皓,陳湘鵬,何碧清. 清華金融評論. 2018(05)
[5]我國房地產(chǎn)市場樓市分化問題的探析[J]. 陳盼,王保乾. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(03)
[6]山東省房地產(chǎn)金融市場風(fēng)險狀況監(jiān)測預(yù)警的實(shí)證研究——基于主成分和灰色預(yù)測分析法[J]. 孫蕾. 區(qū)域金融研究. 2016(12)
[7]基于主成份和灰色預(yù)測法的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警體系研究[J]. 孫蕾. 金融監(jiān)管研究. 2016(11)
[8]著力化解樓市“五高”風(fēng)險[J]. 鄭聯(lián)盛,王章慧. 中國金融. 2016(21)
[9]中國銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險監(jiān)測研究——基于SCCA技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[J]. 李志輝,李源,李政. 金融研究. 2016(03)
[10]基于金融壓力指數(shù)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險測度研究[J]. 許滌龍,陳雙蓮. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2015(04)
博士論文
[1]基于市場主體的中國房地產(chǎn)金融風(fēng)險處置研究[D]. 葉新階.中國社會科學(xué)院研究生院 2017
[2]中國房地產(chǎn)價格波動、泡沫測度及區(qū)域空間傳染研究[D]. 張攀紅.華中科技大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于癥狀監(jiān)測的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 何地.北京工商大學(xué) 2016
[2]我國房地產(chǎn)金融風(fēng)險研究[D]. 周攀奇.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3393366
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)視角. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)偏ACF
房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)ACF
西部地區(qū)房地產(chǎn)金融風(fēng)險壓力指數(shù)變動情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]我國房地產(chǎn)市場金融風(fēng)險測度[J]. 裴霽航. 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(12)
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建——以柳州市為例[J]. 王玲玲,鄭振宇,王恒. 區(qū)域金融研究. 2019(03)
[4]中國系統(tǒng)性金融風(fēng)險測度分析與政策建議[J]. 周皓,陳湘鵬,何碧清. 清華金融評論. 2018(05)
[5]我國房地產(chǎn)市場樓市分化問題的探析[J]. 陳盼,王保乾. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(03)
[6]山東省房地產(chǎn)金融市場風(fēng)險狀況監(jiān)測預(yù)警的實(shí)證研究——基于主成分和灰色預(yù)測分析法[J]. 孫蕾. 區(qū)域金融研究. 2016(12)
[7]基于主成份和灰色預(yù)測法的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警體系研究[J]. 孫蕾. 金融監(jiān)管研究. 2016(11)
[8]著力化解樓市“五高”風(fēng)險[J]. 鄭聯(lián)盛,王章慧. 中國金融. 2016(21)
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[10]基于金融壓力指數(shù)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險測度研究[J]. 許滌龍,陳雙蓮. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2015(04)
博士論文
[1]基于市場主體的中國房地產(chǎn)金融風(fēng)險處置研究[D]. 葉新階.中國社會科學(xué)院研究生院 2017
[2]中國房地產(chǎn)價格波動、泡沫測度及區(qū)域空間傳染研究[D]. 張攀紅.華中科技大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于癥狀監(jiān)測的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 何地.北京工商大學(xué) 2016
[2]我國房地產(chǎn)金融風(fēng)險研究[D]. 周攀奇.浙江大學(xué) 2014
本文編號:3393366
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