發(fā)布時間：2021-07-16 08:42

　　以合肥市為研究對象,在掛牌二手房空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,綜合運用空間句法、地理加權(quán)回歸等方法揭示出道路交通對二手房價格驅(qū)動影響機制。結(jié)果表明二手房價格與道路空間可達性基本呈現(xiàn)正相關(guān),交通因素對新區(qū)二手房價格的影響較老城區(qū)更為顯著,同時道路帶來的負面影響對房價也有一定的抑制作用。研究還識別出了主城區(qū)二手房價格高位區(qū)域和空間發(fā)展態(tài)勢,以及道路全局整合度。 

【文章來源】：北方經(jīng)貿(mào). 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

二手房價格趨勢圖

式中：為S0處的待插值點的值；N為已知點數(shù)目；λi為在第i預(yù)測點位置的權(quán)重，樣本點與待插值點之間的距離越大，該值越�。籞(Si)是在Si處的測量值。運用IDW插值法對中心城區(qū)二手房單價進行空間插值計算，得到數(shù)字模型圖（圖2），從圖中可以看出，二手房價格在空間分布變化上有著明顯的突變性，即淝河以北區(qū)域單價均值明顯低于以南大部分區(qū)域，同時天鵝湖、濱湖等地段是高位二手房集聚區(qū)域。淝河以北區(qū)域單價多在萬元以下，均值在9,000元/m2，最低在4,565元/m2。淝河以南高位二手房主要在老城區(qū)、濱湖等區(qū)域集聚分布，在天鵝湖附近達到峰值43,763元/m2。忽略局部區(qū)域的影響，整體上中心城區(qū)二手房單價不完全符合由核心城區(qū)向外圍逐級遞減的趨勢，除核心城區(qū)以外還存在多個高位房價分布中心且對整體格局影響較大。

全局整合度反映的是空間可達性程度，通過Depthmap軟件對道路全局整合度進行處理及數(shù)據(jù)分析，得到圖3。如圖，空間可達性程度隨著顏色冷暖而變化，即紅色區(qū)域可達性最好，藍色最差。在整個可視空間內(nèi)，大部分區(qū)域空間可達性都較好，其中在合肥南站附近最好且逐漸向周圍輻射。合肥南站是聯(lián)系著老城區(qū)和新區(qū)的重要節(jié)點，交通要道繞城高速和徽州大道在此交匯，而且徽州大道又是南北向集聚度最高的道路。相對而言，核心城區(qū)特別是一環(huán)以內(nèi)區(qū)域可達性一般。該片區(qū)域主要是老城區(qū)，道路狹窄擁堵且多為支路。[4]火車站以北區(qū)域大多呈現(xiàn)藍色即可達性較差，主要原因是位置偏僻且無交通干道�？蛇_性較好區(qū)域多位于新區(qū)或交通干道附近，如沿金寨路、長江西路等快速路附近，快速路（高架）設(shè)計時速相對較高一定程度上提高了附近區(qū)域的空間可達性。主城區(qū)現(xiàn)有快速路10條，從圖中可以看出這些道路附近多呈現(xiàn)暖色，特別是在南北向京臺高速和東西向繞城高速附近。整體而言，主城區(qū)空間可達性程度變化不大，主干道或快速路對可達性影響顯著。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]合肥市老城區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀問題調(diào)研與更新策略研究[J]. 周國艷.  中國名城. 2019(01)
[2]合肥市城市設(shè)計實踐探索[J]. 吳亞偉,陶其中.  規(guī)劃師. 2018(S1)
[3]公共租賃房租金定價研究[J]. 吳迪,高鵬,董紀昌.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2011(05)

博士論文
[1]地理加權(quán)回歸基本理論與應(yīng)用研究[D]. 覃文忠.同濟大學(xué) 2007

碩士論文
[1]福州市住宅價格空間分布特征及其影響因素研究[D]. 陳真.福州大學(xué) 2015



本文編號：3286678