現(xiàn)階段,房地產(chǎn)依然是關(guān)乎國民經(jīng)濟發(fā)展的重要部分。隨著人民生活水平的提高,人們對商品房的要求已經(jīng)越來越高,從數(shù)量到質(zhì)量的需求都大幅提升,需求形式也逐漸多元化。各大城市已出現(xiàn)購房熱現(xiàn)象,導(dǎo)致房價增長過快。我國為了抑制房價過快上漲采取了一系列宏觀調(diào)控措施,對穩(wěn)定我國經(jīng)濟發(fā)展起到了重要作用。但是我國的宏觀調(diào)控政策一般是針對當(dāng)期的房地產(chǎn)現(xiàn)狀而頒布的短期的調(diào)控政策,對我國的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏預(yù)測性。本文旨在對我國一線城市（北京、上海、廣州）、中部地區(qū)（鄭州、武漢、長沙）、西部地區(qū)（重慶、成都、西安）九個城市進行分析,將其商品住宅價格系統(tǒng)分為人口、供應(yīng)、需求、GDP和土地價格五個子系統(tǒng),選取銷售面積、竣工面積、施工面積等相關(guān)變量,分析變量之間的相互作用關(guān)系并確定其間的表達關(guān)系式,區(qū)分哪些是對整個系統(tǒng)影響較大的回路與因素,之后繪制存量流量圖。根據(jù)九個城市2003-2017年的人口、GDP、住宅竣工面積、土地價格、住宅銷售面積等數(shù)據(jù),利用Vensim軟件模擬2003-2017年間的商品住宅價格,預(yù)測2018-2023年的住宅價格;通過調(diào)控稅率、貸款利率及土地價格增長率等指標(biāo)來進行單一指標(biāo)調(diào)控和綜合調(diào)控的政... 

【文章來源】：云南財經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 選題的背景及研究意義
        一、選題背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 國內(nèi)外的研究動態(tài)及發(fā)展趨勢
        一、宏觀政策調(diào)控的國內(nèi)外研究趨勢
        二、房價相關(guān)影響因素的國內(nèi)外研究趨勢
        三、系統(tǒng)動力學(xué)相關(guān)研究的國內(nèi)外研究趨勢
    第三節(jié) 研究方法與技術(shù)路線
        一、研究方法
        二、技術(shù)路線
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第二章 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的相關(guān)理論
    第一節(jié) 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控定義
    第二節(jié) 房地產(chǎn)市場失靈理論
        一、競爭的不完全性
        二、壟斷性
        三、投機性
        四、信息不對稱性
    第三節(jié) 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的必要性
        一、政治方面
        二、經(jīng)濟方面
        三、社會民生方面
        四、房地產(chǎn)宏觀調(diào)控手段
第三章 我國房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控政策演變及作用機制
    第一節(jié) 我國房地產(chǎn)宏觀政策調(diào)控回顧
    第二節(jié) 各個周期主要調(diào)控政策及其成效
        一、1998年-2008年主要調(diào)控政策和成效
        二、2008年-2014年主要調(diào)控政策和成效
        三、2015年-至今主要調(diào)控政策和成效
    第三節(jié) 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策
        一、貨幣政策
        二、稅收政策
        三、土地政策
第四章 系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真研究
    第一節(jié) 系統(tǒng)動力學(xué)理論概述
        一、系統(tǒng)動力學(xué)簡介
        二、系統(tǒng)動力學(xué)的基本組成要素
        三、系統(tǒng)動力學(xué)建模方法步驟
        四、系統(tǒng)動力學(xué)軟件Vensim簡介
    第二節(jié) 系統(tǒng)仿真模型構(gòu)建
        一、確定系統(tǒng)邊界
        二、系統(tǒng)因果回路圖
        三、系統(tǒng)存量流量圖
    第三節(jié) 相關(guān)變量的解釋和說明
        一、相關(guān)變量間關(guān)系確定方法
        二、相關(guān)參數(shù)
        三、模型中主要變量的數(shù)學(xué)方程
    第四節(jié) 系統(tǒng)模型仿真與檢驗
        一、模型仿真
        二、模型檢驗
第五章 政策調(diào)控的實驗?zāi)M
    第一節(jié) 單一指標(biāo)調(diào)控
        一、開發(fā)稅率指標(biāo)調(diào)控
        二、貸款利率調(diào)控
        三、土地價格調(diào)控
    第二節(jié) 綜合調(diào)控
第六章 研究結(jié)論與建議
    第一節(jié) 主要結(jié)論
    第二節(jié) 政策建議
    第三節(jié) 不足與后續(xù)研究
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于供求關(guān)系的房價波動分析[J]. 周亮錦,夏恩君,魏星.  北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(06)
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[4]“住房-土地-財稅-金融”四位一體房地產(chǎn)調(diào)控長效機制構(gòu)建研究——基于DSII政策分析框架和ITS模型[J]. 葉劍平,李嘉.  中國軟科學(xué). 2018(12)
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博士論文
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碩士論文
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[4]城市土地調(diào)控政策與房地產(chǎn)市場的關(guān)聯(lián)性分析[D]. 李碩.北京交通大學(xué) 2014
[5]貨幣供應(yīng)量對我國房地產(chǎn)價格影響的研究[D]. 文楚江.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 2013
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[7]房地產(chǎn)價格與宏觀調(diào)控因素關(guān)系實證分析研究[D]. 李標(biāo).華中科技大學(xué) 2011
[8]城市土地供應(yīng)方式、數(shù)量與房價的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 王彥美.西南大學(xué) 2011
[9]地價與房價的互動關(guān)系研究[D]. 王雪麗.西安建筑科技大學(xué) 2010
[10]淺析房地產(chǎn)價格非理性上漲的原因及調(diào)控法律對策[D]. 歐雪梅.廈門大學(xué) 2009



本文編號：3147904