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我國區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險測度及空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

發(fā)布時間:2021-04-06 22:36
  目前,我國正處于新一輪經(jīng)濟轉(zhuǎn)型階段,并面臨體制變革、結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)換動力等多重考驗,現(xiàn)已進入各類風(fēng)險高發(fā)易發(fā)的窗口期。房地產(chǎn)市場作為我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的重要組成之一,在繁榮發(fā)展的同時也逐漸顯現(xiàn)出嚴(yán)重的區(qū)域分化特征。因此,防范并化解區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有重要意義。本文首先對區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險的內(nèi)涵、形成、溢出及其他相關(guān)理論進行介紹;其次,從房地產(chǎn)價格、庫存、金融、環(huán)境風(fēng)險四個方面構(gòu)建區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險水平測度指標(biāo)體系,并基于層次分析-熵值法組合賦權(quán)模型對我國31個。ㄊ小⒆灾螀^(qū))2005-2018年區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險水平進行測度;進一步運用改進的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法從整體、個體和局部三個層面對區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險的空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行研究。結(jié)果表明:(1)從時間趨勢看,2005-2018年我國區(qū)域房地產(chǎn)風(fēng)險整體呈現(xiàn)上升趨勢,但2013年后上升速度逐漸下降;從地區(qū)比較看,各區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險水平分布不均衡,并且各地區(qū)之間的風(fēng)險演變趨勢也有所差異。(2)在整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面,我國區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險空間溢出網(wǎng)絡(luò)是“無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)”,整體呈現(xiàn)復(fù)雜、多元的結(jié)構(gòu)特征。2005-2018年,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系和... 

【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

我國區(qū)域房地產(chǎn)市場風(fēng)險測度及空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究


技術(shù)路線圖

無向圖,無向圖,矩陣


西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖2.1無向圖圖2.2有向圖2)矩陣法如果網(wǎng)絡(luò)中行動者數(shù)量較多,網(wǎng)絡(luò)圖形較為復(fù)雜,利用圖論法難以準(zhǔn)確刻畫節(jié)點之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),而矩陣法可以通過將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的關(guān)系按照行和列的形式排列,簡潔明了地表達(dá)節(jié)點間的關(guān)系,以便于進一步分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。。若矩陣A代表一個社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣,其階數(shù)為n(節(jié)點數(shù)為矩陣的階數(shù)),則A具體可表示為:nnnnnnaaaaaaaaaA.....................212222111211其中,ija表示對應(yīng)兩個節(jié)點之間的關(guān)系數(shù)據(jù)值。在二值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,ija可以取值為“0”或者取值為“1”,“0”表示矩陣中對應(yīng)的兩個節(jié)點之間不存在直接關(guān)系,“1”表示兩節(jié)點之間存在關(guān)系;在多值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,ija可以取任何數(shù);在無向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,關(guān)于對角線對稱的關(guān)系值均相等,即jiijaa;而在有向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,所有的關(guān)系值則不一定相同。

有向圖,矩陣,節(jié)點


西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖2.1無向圖圖2.2有向圖2)矩陣法如果網(wǎng)絡(luò)中行動者數(shù)量較多,網(wǎng)絡(luò)圖形較為復(fù)雜,利用圖論法難以準(zhǔn)確刻畫節(jié)點之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),而矩陣法可以通過將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的關(guān)系按照行和列的形式排列,簡潔明了地表達(dá)節(jié)點間的關(guān)系,以便于進一步分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。。若矩陣A代表一個社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣,其階數(shù)為n(節(jié)點數(shù)為矩陣的階數(shù)),則A具體可表示為:nnnnnnaaaaaaaaaA.....................212222111211其中,ija表示對應(yīng)兩個節(jié)點之間的關(guān)系數(shù)據(jù)值。在二值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,ija可以取值為“0”或者取值為“1”,“0”表示矩陣中對應(yīng)的兩個節(jié)點之間不存在直接關(guān)系,“1”表示兩節(jié)點之間存在關(guān)系;在多值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,ija可以取任何數(shù);在無向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,關(guān)于對角線對稱的關(guān)系值均相等,即jiijaa;而在有向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣中,所有的關(guān)系值則不一定相同。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國房地產(chǎn)市場價格泡沫與空間傳染效應(yīng)[J]. 李倫一,張翔.  金融研究. 2019(12)
[2]我國288個城市經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 張海龍,黃鏡淳,賈菲,韓愛華.  統(tǒng)計與決策. 2019(24)
[3]中國地方政府債務(wù)風(fēng)險關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間特征與影響因素[J]. 王周偉,劉少偉,魏偉,姚亞偉.  統(tǒng)計與信息論壇. 2019(12)
[4]基于房地產(chǎn)市場泡沫測算的居民杠桿風(fēng)險研究[J]. 李程,楊皓熙,禹路瑤.  統(tǒng)計與信息論壇. 2019(12)
[5]房地產(chǎn)業(yè)對金融機構(gòu)的系統(tǒng)性風(fēng)險溢出效應(yīng)研究——基于行業(yè)與企業(yè)綜合視角的實證分析[J]. 孫翎,張意琳,李捷瑜.  南方經(jīng)濟. 2019(12)
[6]基于城市群的住房需求相關(guān)性及政策影響研究[J]. 楊贊,丁立群,楊鴻杰.  華東經(jīng)濟管理. 2019(11)
[7]京津冀地區(qū)房價聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J]. 王慶華,程蘭芳,張鳳琴.  地域研究與開發(fā). 2019(05)
[8]新型城鎮(zhèn)化對城市房地產(chǎn)去庫存的空間效應(yīng)分析[J]. 覃飛,石小霞,李東霞.  武漢金融. 2019(09)
[9]中國地方金融風(fēng)險空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域傳染效應(yīng):2009-2016[J]. 沈麗,劉媛,李文君.  管理評論. 2019(08)
[10]貨幣政策對房地產(chǎn)金融風(fēng)險的影響研究——基于SVAR模型與門檻模型的實證分析[J]. 周建軍,孫倩倩.  財經(jīng)理論與實踐. 2019(04)

博士論文
[1]新常態(tài)下中國城市房地產(chǎn)風(fēng)險評價及調(diào)控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學(xué) 2017
[2]城鎮(zhèn)化背景下的中國農(nóng)業(yè)機械化:跨區(qū)服務(wù)的視角[D]. 方師樂.浙江大學(xué) 2017

碩士論文
[1]中部六省省會城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價研究[D]. 郭晶.山西財經(jīng)大學(xué) 2019
[2]基于空間統(tǒng)計理論的區(qū)域房地產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 周雪.遼寧工業(yè)大學(xué) 2019



本文編號:3122283

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