近年來,由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,城市的土地利用類型正在發(fā)生顯著的變化,中國(guó)各地城市建設(shè)用地都呈現(xiàn)不同程度的快速增長(zhǎng)。本研究將通過獲取2015-2017年浙江省衢州市主城區(qū)的Landsat-8 OLI遙感影像,利用ENVI軟件對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督分類,并得到該地區(qū)土地利用類型的動(dòng)態(tài)變化,用以分析土地利用的發(fā)展,從而達(dá)到對(duì)土地可持續(xù)利用的目的。 

【文章來源】：科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(32)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程圖

監(jiān)督分類的關(guān)鍵是訓(xùn)練樣本和訓(xùn)練場(chǎng)地的選擇，其選擇的質(zhì)量關(guān)系到分類能否取得良好的效果。本次研究地物分類分為建設(shè)用地、水體、裸地、綠地四類研究采取監(jiān)督分類中的最大似然法進(jìn)行分類，分類完成后對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行混淆矩陣的計(jì)算，得到分類總體精度與Kappa系數(shù)，誤差過大則需要重新進(jìn)行ROI感興趣區(qū)的選取，誤差分析合格，分類過程完成。圖2是誤差分析合格的2015-2017年衢州市主城區(qū)土地利用類型的分類圖，紅色代表建筑用地，藍(lán)色代表水體，綠色代表綠地，褐色代表裸地。精度評(píng)定采用混淆矩陣的方法，得到2015年影像總體分類精度為94.7057%,Kappa系數(shù)為0.9112;2016年影像總體分類精度為97.1371%,Kappa系數(shù)為0.9396;2017年影像總體分類精度為96.4216%,Kappa系數(shù)為0.9441。由此可見，各個(gè)年份的總體分類精度都較高，分類的質(zhì)量比較好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3116712