本文關(guān)鍵詞：基于空間視角的長(zhǎng)三角區(qū)域商品住宅價(jià)格影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自1998年我國(guó)全面實(shí)行房地產(chǎn)市場(chǎng)商品化改革以來(lái),房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了近二十年的飛速發(fā)展并已逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)當(dāng)中不可缺少的支柱產(chǎn)業(yè)。2000年以來(lái)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的過(guò)度繁榮和急劇擴(kuò)張導(dǎo)致房?jī)r(jià)經(jīng)歷了脫離宏觀經(jīng)濟(jì)基本面的高速上漲,城市居民購(gòu)房壓力急劇增加,此外自2008年次貸危機(jī)爆發(fā)后,房?jī)r(jià)在全國(guó)范圍內(nèi)的增長(zhǎng)速度所有放緩,有些地區(qū)的房?jī)r(jià)甚至由漲轉(zhuǎn)跌。房地產(chǎn)市場(chǎng)所面臨的以上一系列問(wèn)題無(wú)疑引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注,盡管?chē)?guó)家出臺(tái)了一系列的房?jī)r(jià)調(diào)控政策,但作用效果卻不盡人意,這也就迫切要求我們對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的分析與探究。長(zhǎng)三角作為中國(guó)城市化程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域,毋庸置疑的成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長(zhǎng)極,因此研究長(zhǎng)三角區(qū)內(nèi)城市間房?jī)r(jià)空間波動(dòng)溢出效應(yīng)及其宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素具有十分重要的意義。相較于基準(zhǔn)模型,空間面板模型能夠充分考慮到目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各城市間房?jī)r(jià)存在的空間波動(dòng)溢出效應(yīng),更加準(zhǔn)確合理的分析估計(jì)出房?jī)r(jià)的宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素。本文以2003-2013年長(zhǎng)三角區(qū)內(nèi)城市間房地產(chǎn)市場(chǎng)作為樣本數(shù)據(jù),通過(guò)Moran'sI指數(shù)驗(yàn)證了房?jī)r(jià)間存在顯著正向的空間相關(guān)性,隨后,通過(guò)一系列服從卡方分布的參數(shù)檢驗(yàn)確定了空間面板模型的形式為空間杜賓模型(SDM),并運(yùn)用對(duì)數(shù)似然法則證明了向SDM中加入時(shí)間虛擬變量、房?jī)r(jià)的時(shí)間與空間滯后項(xiàng)的必要性。緊接著本文分別建立一般面板模型和加入時(shí)間虛擬變量的動(dòng)態(tài)SDM,通過(guò)比較分析方法驗(yàn)證了在參數(shù)估計(jì)方面加入時(shí)間虛擬變量的動(dòng)態(tài)SDM相較于基準(zhǔn)模型的優(yōu)越性,并分別通過(guò)直接和間接影響兩個(gè)層面探究出影響房?jī)r(jià)的顯著經(jīng)濟(jì)因素。房?jī)r(jià)的正向空間波動(dòng)溢出效應(yīng)也揭示了政策制定機(jī)構(gòu)對(duì)長(zhǎng)三角房?jī)r(jià)的調(diào)控應(yīng)當(dāng)著眼于全局,單純局限于局部市域?qū)Ψ績(jī)r(jià)進(jìn)行的調(diào)控往往會(huì)得到適得其反的效果,因此,長(zhǎng)三角區(qū)內(nèi)各市應(yīng)當(dāng)在區(qū)域?qū)用嫔下?lián)合管控房地產(chǎn)市場(chǎng),以期共同促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康穩(wěn)定的發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：空間面板模型 長(zhǎng)三角區(qū)域 商品住宅價(jià)格 影響因素
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-23
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12
• 1.2.1 研究的理論意義12
• 1.2.2 研究的現(xiàn)實(shí)意義12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.3.1 商品住宅價(jià)格影響因素研究12-17
• 1.3.2 長(zhǎng)三角區(qū)域商品住宅價(jià)格影響因素研究17-18
• 1.3.3 文獻(xiàn)評(píng)述18
• 1.4 本文的研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題18-20
• 1.4.1 研究目標(biāo)18-19
• 1.4.2 研究?jī)?nèi)容與篇章結(jié)構(gòu)19-20
• 1.4.3 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題20
• 1.5 本文的技術(shù)線路與研究方法20-23
• 1.5.1 本文的技術(shù)線路20-21
• 1.5.2 本文的研究方法21-23
• 第2章 商品住宅價(jià)格及其影響因素的理論分析23-33
• 2.1 相關(guān)概念辨析23-25
• 2.2 商品住宅價(jià)格形成機(jī)理研究25-28
• 2.2.1 靜態(tài)房?jī)r(jià)供需模型26-27
• 2.2.2 動(dòng)態(tài)房?jī)r(jià)供需模型27
• 2.2.3 房?jī)r(jià)非均衡理論27-28
• 2.2.4 房?jī)r(jià)空間波動(dòng)溢出理論28
• 2.3 影響商品住宅價(jià)格變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)因素28-32
• 2.4 小結(jié)32-33
• 第3章 商品住宅價(jià)格的時(shí)空分析建模33-43
• 3.1 時(shí)空關(guān)系探測(cè)性分析方法33-35
• 3.1.1 空間權(quán)重矩陣33-34
• 3.1.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)34-35
• 3.2 空間面板回歸分析35-41
• 3.2.1 一般面板回歸模型35-36
• 3.2.2 空間面板模型36-41
• 3.3 空間面板模型的優(yōu)越性41-42
• 3.4 小結(jié)42-43
• 第4章 長(zhǎng)三角商品住宅價(jià)格空間波動(dòng)溢出效應(yīng)分析43-51
• 4.1 樣本數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理43-44
• 4.2 變量的統(tǒng)計(jì)特征44-47
• 4.3 房?jī)r(jià)空間波動(dòng)溢出效應(yīng)的存在性分析47-50
• 4.3.1 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建47-48
• 4.3.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)48-50
• 4.4 小結(jié)50-51
• 第5章 長(zhǎng)三角商品住宅價(jià)格影響因素分析51-66
• 5.1 空間面板模型的建模準(zhǔn)備51-53
• 5.1.1 空間面板模型的形式確定51
• 5.1.2 空間面板模型的影響效應(yīng)確定51-53
• 5.1.3 SDM動(dòng)態(tài)與否的選擇53
• 5.2 動(dòng)態(tài)SDM53-57
• 5.2.1 基準(zhǔn)模型的OLS估計(jì)53-54
• 5.2.2 動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)54-57
• 5.3 加入時(shí)間虛擬變量的動(dòng)態(tài)SDM57-59
• 5.3.1 時(shí)間虛擬變量的必要性57-58
• 5.3.2 加入時(shí)間虛擬變量的動(dòng)態(tài)SDM估計(jì)58-59
• 5.3.3 SDM是否加入時(shí)間虛擬變量的模型選擇59
• 5.4 實(shí)證研究小結(jié)59-63
• 5.4.1 模型應(yīng)用總結(jié)59-60
• 5.4.2 基本結(jié)論60-63
• 5.5 對(duì)策建議63-66
• 5.5.1 統(tǒng)籌管控空間臨近區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)63
• 5.5.2 有關(guān)房地產(chǎn)供給方的相關(guān)對(duì)策建議63-64
• 5.5.3 有關(guān)房地產(chǎn)需求方的相關(guān)對(duì)策建議64-66
• 結(jié)語(yǔ)66-69
• 研究結(jié)論66-67
• 可能的創(chuàng)新點(diǎn)67
• 未來(lái)研究展望67-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-77
• 附錄77-85
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文85

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 梁云芳;高鐵梅;;我國(guó)商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格波動(dòng)成因的實(shí)證分析[J];管理世界;2006年08期

2 鄧慧慧;虞義華;龔銘;;空間溢出視角下的財(cái)政分權(quán)、公共服務(wù)與住宅價(jià)格[J];財(cái)經(jīng)研究;2013年04期

3 周杰;經(jīng)濟(jì)與政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響[J];價(jià)格月刊;1998年08期

4 湯慶園;徐偉;艾福利;;基于地理加權(quán)回歸的上海市房?jī)r(jià)空間分異及其影響因子研究[J];經(jīng)濟(jì)地理;2012年02期

5 王鶴;;基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析[J];經(jīng)濟(jì)評(píng)論;2012年01期

6 陸中寶;;長(zhǎng)三角地區(qū)房地產(chǎn)價(jià)格上漲成因與對(duì)策研究——以南京市為視角[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年02期

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8 畢秀晶;寧越敏;;長(zhǎng)三角大都市區(qū)空間溢出與城市群集聚擴(kuò)散的空間計(jì)量分析[J];經(jīng)濟(jì)地理;2013年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張凌;城市住房?jī)r(jià)格波動(dòng)差異及連鎖反應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：基于空間視角的長(zhǎng)三角區(qū)域商品住宅價(jià)格影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：301746