分析了租購(gòu)并舉政策出臺(tái)的背景、政策內(nèi)涵和作用機(jī)理,識(shí)別了房地產(chǎn)市場(chǎng)主要的參與主體和部分影響因素,構(gòu)建了基于多Agent的房地產(chǎn)主體決策仿真模型,將政府主體決策模型化為各項(xiàng)政策調(diào)控措施,將消費(fèi)者主體進(jìn)行分類和效用函數(shù)建模,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)證數(shù)據(jù)收集獲得模型相關(guān)參數(shù),選擇Netlogo平臺(tái)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,以租購(gòu)?fù)瑱?quán)為代表的公共服務(wù)權(quán)利政策、房產(chǎn)稅、限購(gòu)措施均能在一定程度上起到對(duì)房?jī)r(jià)和投資行為的調(diào)控作用,同時(shí),土地供給政策也會(huì)通過(guò)租購(gòu)市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)影響房?jī)r(jià)和租購(gòu)群體比率的變化。在仿真分析的基礎(chǔ)上,提出相應(yīng)政策建議。 

【文章來(lái)源】：工程管理學(xué)報(bào). 2020,34(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

租購(gòu)并舉政策目標(biāo)

根據(jù)房地產(chǎn)租購(gòu)市場(chǎng)相關(guān)理論，綜合參考迪帕斯奎爾-惠頓模型[14]以及相關(guān)學(xué)者[15～17]關(guān)于政策量化及住房選擇的相關(guān)研究，選取了政府主體和消費(fèi)者主體，在對(duì)政策目標(biāo)的理解之上選擇房?jī)r(jià)、租賃結(jié)構(gòu)和投資者影響作為主要的政策實(shí)施考察變量，構(gòu)建了如圖2所示租購(gòu)并舉政策作用機(jī)制。政府能夠在需求側(cè)通過(guò)信貸工具、租購(gòu)并舉工具影響消費(fèi)者的預(yù)算和租購(gòu)房效用水平，而在供給側(cè)可以調(diào)節(jié)土地供給的類型和速度來(lái)影響房?jī)r(jià)，此外還可以通過(guò)行政手段進(jìn)行房?jī)r(jià)的調(diào)控；消費(fèi)者會(huì)通過(guò)租購(gòu)房決策行為影響市場(chǎng)的房?jī)r(jià)走勢(shì)，同時(shí)房?jī)r(jià)也會(huì)反作用于消費(fèi)者的租購(gòu)房決策。

(1）“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”的政策效應(yīng)分析。將參數(shù)設(shè)置為初始狀態(tài)，調(diào)整csu=1,2,3，仿真路徑如圖3所示。當(dāng)csu=3時(shí)，租賃人口低于原路徑，房?jī)r(jià)略高于原路徑，投資者數(shù)量在初段上升更快，后續(xù)與初始情況基本一致。當(dāng)csu=1時(shí)，即真正實(shí)現(xiàn)了“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”，租賃人口數(shù)及其占比顯著上升，房?jī)r(jià)維持低位，而投資者人數(shù)的上升趨勢(shì)也明顯低于其他路徑。可見(jiàn)，租購(gòu)主體所享有公共服務(wù)權(quán)益的差異化會(huì)削弱消費(fèi)者的租房需求，使其更傾向于購(gòu)房，而“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”政策能帶來(lái)租房公共權(quán)益的相對(duì)上升，從而刺激消費(fèi)者主體的租房動(dòng)機(jī)，是抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲和房地產(chǎn)投資的一種有效方法。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]租購(gòu)并舉政策下住宅適應(yīng)性預(yù)期價(jià)格演化及仿真——兼論項(xiàng)目建設(shè)開(kāi)發(fā)速度與土地供給速度對(duì)住宅價(jià)格的影響[J]. 郭金金,夏同水.  中國(guó)軟科學(xué). 2019(09)
[2]住房租賃市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)建模與仿真研究[J]. 閆金金,劉寧.  工程管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的住房租賃市場(chǎng)多主體協(xié)同演化仿真分析[J]. 鄭生欽,徐可.  工程管理學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]戶籍與家庭住房模式選擇[J]. 何興強(qiáng),費(fèi)懷玉.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(02)
[5]抑制和穩(wěn)定房?jī)r(jià)背景的“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”政策匹配[J]. 向?yàn)槊?甘蕾.  改革. 2017(11)
[6]建立我國(guó)住房租賃市場(chǎng)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制——以“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”促“租售并舉”[J]. 黃燕芬,王淳熙,張超,陳翔云.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(10)
[7]租購(gòu)并舉模式下的新要求:完善房地產(chǎn)稅收體系[J]. 嚴(yán)榮.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(09)
[8]基于Multi-Agent模型的行政政策對(duì)區(qū)域差異化房地產(chǎn)價(jià)格影響的研究[J]. 尹浩宇,劉佳佳,戴偉,董志,李秀婷.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(12)
[9]基于agent-based model的住房市場(chǎng)演化問(wèn)題研究[J]. 鄧琳,閆妍,朱曉武,李曉騰.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(07)
[10]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的房地產(chǎn)調(diào)控政策動(dòng)態(tài)仿真模型[J]. 羅斌,王花.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(06)



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