改革開放后,隨著我國住房制度改革的深入,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展異常迅速,房地產(chǎn)市場規(guī)模越來越大。與此同時(shí),近幾年我國商品房住宅價(jià)格大幅上漲,越來越多的居民感覺到購房經(jīng)濟(jì)壓力增大,房地產(chǎn)業(yè)是否良性發(fā)展以及房價(jià)是否平穩(wěn)增長都密切關(guān)系到民生,房價(jià)也變成人們和政府十分關(guān)心的問題。然而房價(jià)自身具有動態(tài)性、隨機(jī)性、不穩(wěn)定性等特點(diǎn)直接導(dǎo)致很難統(tǒng)計(jì)測算其內(nèi)在規(guī)律,更難預(yù)測其未來某一時(shí)間段的準(zhǔn)確值。因此,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法測算房價(jià)數(shù)據(jù),研究房價(jià)內(nèi)在規(guī)律和動態(tài)變化趨勢具有重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。文章對房價(jià)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測算方法進(jìn)行專題研究。首先,梳理我國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn),分析國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)測算房價(jià)、揭示房價(jià)規(guī)律和房價(jià)預(yù)測的研究現(xiàn)狀,分析房價(jià)測算的必要性和可行性;其次,對房價(jià)影響因素和房價(jià)數(shù)據(jù)測算影響因素進(jìn)行分析;最后,以貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派思想為指導(dǎo),運(yùn)用正態(tài)模型參數(shù)估計(jì)、卡方擬合檢驗(yàn)、預(yù)測區(qū)間估計(jì)等經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和時(shí)間序列理論為基礎(chǔ),構(gòu)建房價(jià)數(shù)據(jù)測算綜合模型并應(yīng)用于武漢市房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目尚行院拖冗M(jìn)性。結(jié)果表明該模型可精準(zhǔn)測算房價(jià)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,減少復(fù)雜多因素對房價(jià)測算的影響,得出未來時(shí)段或時(shí)點(diǎn)房價(jià)... 

【文章來源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容,方法及技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 房價(jià)測算相關(guān)概念
        2.1.1 商品住宅的價(jià)格
        2.1.2 資金的時(shí)間價(jià)值
    2.2 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
        2.2.1 極大似然估計(jì)
        2.2.2 預(yù)測區(qū)間理論
    2.3 時(shí)間序列
        2.3.1 線性趨勢型時(shí)間序列
        2.3.2 指數(shù)平滑法
第3章 房價(jià)影響因素分析
    3.1 房價(jià)影響因素分析
    3.2 房價(jià)研究基本特點(diǎn)
    3.3 房價(jià)數(shù)據(jù)測算影響因子分析
第4章 時(shí)間序列預(yù)測區(qū)間房價(jià)綜合測算模型構(gòu)建
    4.1 原始處理數(shù)據(jù)
    4.2 極大似然估計(jì)
    4.3 卡方擬合檢驗(yàn)
    4.4 房價(jià)期望的時(shí)間序列
    4.5 房價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)間序列
    4.6 預(yù)測區(qū)間估計(jì)
    4.7 時(shí)間序列的房價(jià)預(yù)測區(qū)間綜合測算模型
第5章 實(shí)證研究
    5.1 數(shù)據(jù)收集和處理
    5.2 參數(shù)估計(jì)及分布檢驗(yàn)
    5.3 房價(jià)預(yù)測區(qū)間估計(jì)及模型檢驗(yàn)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰色馬爾可夫模型對合肥房價(jià)的預(yù)測[J]. 干逸曼,朱家明,臧學(xué)琴,任瑞雯.  通化師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]多元線性回歸模型在房價(jià)走勢分析與預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 鐘麗燕,高淑蘭.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2017(09)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重慶市房價(jià)驗(yàn)證與預(yù)測[J]. 王筱欣,高攀.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)). 2016(09)
[4]Lee-Carter模型的理論分布和區(qū)間預(yù)測[J]. 王志剛,王曉軍,張學(xué)斌.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(03)
[5]大數(shù)據(jù)背景下工程造價(jià)信息資源共享研究[J]. 劉玲,謝瑞芳.  建筑經(jīng)濟(jì). 2016(01)
[6]基于區(qū)間預(yù)測模型的流感趨勢預(yù)測[J]. 韓帥,李樹剛.  計(jì)算機(jī)仿真. 2014(09)
[7]基于小波分析和ARMA模型的房價(jià)預(yù)測研究[J]. 侯普光,喬澤群.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(15)
[8]遼寧省盤錦市房地產(chǎn)市場三大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)短期預(yù)測[J]. 劉亞臣,張帥,蔚筱偲.  沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2014(02)
[9]全壽命周期工程造價(jià)信息數(shù)據(jù)共享研究[J]. 劉玲,陳欣.  建筑經(jīng)濟(jì). 2014(01)
[10]基于主成分分析的支持向量機(jī)模型對上海房價(jià)的預(yù)測研究[J]. 申瑞娜,曹昶,樊重俊.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2013(23)

碩士論文
[1]武漢市商品住宅需求影響因素分析[D]. 陳豆豆.華中師范大學(xué) 2014
[2]廣州市住宅市場的需求研究[D]. 劉歡.廣東工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：2991815