2017年7月廣州市率先推出租購?fù)瑱?quán)政策,以加快發(fā)展住房租賃市場。采用2016年1月至2018年12月我國35個大中城市的季度面板數(shù)據(jù),運用合成控制法（SCM）對廣州住房租金及房價變動的租購?fù)瑱?quán)政策效應(yīng)進(jìn)行了實證評估。結(jié)果表明:與未實施租購?fù)瑱?quán)的"反事實"狀態(tài)相比,實施租購?fù)瑱?quán)后廣州市住房實際租金和房價顯著低于合成的虛擬租金和房價,并且這種差距呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢;另外,廣州不同教育資源區(qū)域住房租金和房價的上漲幅度呈現(xiàn)顯著差異,優(yōu)質(zhì)教育資源集中區(qū)域住房租金和房價上漲幅度更大。 

【文章來源】：廣西大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,42(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

“租購?fù)瑱?quán)”影響房價租金變動和住房市場發(fā)展的作用機(jī)制

表5 35個大中城市均方預(yù)測誤差的平方根（RMSPE) 城市 上海 蘭州 北京 南京 南寧 南昌 廈門 合肥 呼和浩特 RMSPE 0.0263 0.0280 0.1183 0.0489 0.0195 0.0228 0.0361 0.0155 0.0288 城市 大連 天津 太原 寧波 廣州 成都 昆明 杭州 武漢 RMSPE 0.0223 0.0417 0.0144 0.0091 0.0115 0.0413 0.0073 0.0482 0.0451 城市 沈陽 濟(jì)南 �？� 深圳 石家莊 福州 西寧 西安 貴陽 RMSPE 0.0166 0.0406 0.0518 0.0450 0.0228 0.0290 0.0680 0.0413 0.0276 城市 鄭州 重慶 銀川 長沙 青島 長春 哈爾濱 烏魯木齊 RMSPE 0.0122 0.0077 0.1663 0.0339 0.0308 0.0211 0.0400 0.0269圖7 實際南京和合成南京租金變動曲線

圖6 實際深圳和合成深圳租金變動曲線另外,我們考慮到這35個城市之間發(fā)展并不平衡,甚至部分城市間存在著巨大差距,而廣州作為綜合實力強(qiáng)大的一線城市,與部分城市并不具有良好的可比性,因此,我們將部分實力相對較弱的城市剔除,僅選取16個一線城市②重新進(jìn)行排序檢驗,進(jìn)一步對比廣州與其他15個一線城市住房租金差距變動情況(如圖9)。同樣可以看出,在2017年7月之前,廣州與其他15個一線城市相比其住房租金差距浮動并不大,甚至比絕大部分一線城市住房租金差距浮動要小,但是2017年7月以后,廣州住房租金差距浮動開始變大。同時,我們對比圖8和圖9發(fā)現(xiàn),廣州與其他15個一線城市住房租金差距浮動程度要比與35個大中城市住房租金差距的浮動程度大,這更進(jìn)一步說明租購?fù)瑱?quán)政策對廣州住房租金增長具有顯著的抑制作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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