本文關(guān)鍵詞：全球房價的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及波動成因研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著全球經(jīng)濟一體化與貿(mào)易自由化，區(qū)域和國家間的房價波動變化在時域上和空間上呈現(xiàn)出同步關(guān)聯(lián)效應(yīng)或領(lǐng)先與滯后波動關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示2007年美國金融危機發(fā)生以來，美國房價出現(xiàn)拐點，隨著美國房價的大幅下跌，全球多數(shù)國家相應(yīng)出現(xiàn)房價漲幅下降或者衰退。繼而2009年以來，隨著金融危機的恢復，全球經(jīng)濟回暖，全球房地產(chǎn)市場蓬勃發(fā)展，大多數(shù)國家的房價迅速上漲。 本文選取了全球主要國家和地區(qū)2000-2013年的房價指數(shù)及影響因素數(shù)據(jù)，采用協(xié)整分析、誤差修正模型與面板數(shù)據(jù)模型方法對全球房價的波動效應(yīng)及成因進行研究，發(fā)現(xiàn)全球房價間存在波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而且各國的房價影響力大小不同；同時，發(fā)現(xiàn)匯率、利率、經(jīng)濟水平、通貨膨脹率及貿(mào)易進出口量是引起全球房價波動的根本原因，并進一步就中國房價與其他國家房價間的互動效應(yīng)以及中國房價波動成因進行了探討。 從全球視角研究房地產(chǎn)市場，使我們動態(tài)了解了全球房地產(chǎn)市場的波動效應(yīng)及成因，進而更好地掌握了中國房價的波動規(guī)律、認清了中國房地產(chǎn)業(yè)在全球中所處的地位、辨析了中國房價的影響因素。本研究為中國房地產(chǎn)調(diào)控政策的制定提供思路與手段，有助于中國了解其未來房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢；并以國家間房價所存在的波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)為理論支持，，建立“跨國家的房地產(chǎn)價格調(diào)節(jié)機制”，合理調(diào)控中國房地產(chǎn)市場，使中國房地產(chǎn)業(yè)向更發(fā)達、更成熟的方向發(fā)展，進而形成房地產(chǎn)長效穩(wěn)定機制。 本文的主要工作如下： （1）得出各國房價的波動特征，并將其波動趨勢分為六類。運用描述性統(tǒng)計分析方法對樣本國家的房價指數(shù)進行分析，得出各國房價的波動性特征并根據(jù)波動趨勢進行了分類，并采用MapInfo工具將樣本國家的地理分布及波動類型進行了形象的描繪。 （2）發(fā)現(xiàn)了全球房價間存在波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在已有的區(qū)域、省市房價波動性研究的基礎(chǔ)上，從全球房地產(chǎn)市場視角出發(fā)，縱觀全球各國房地產(chǎn)市場，采用協(xié)整分析與誤差修正模型對各國房價間的波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)進行了研究，得出樣本國家間房價的格蘭杰因果關(guān)系以及各國的房價影響力大小，并認清了中國房地產(chǎn)市場在全球所處的地位，為中國政府在制定房地產(chǎn)調(diào)控政策方面提供思路與手段。 （3）運用面板數(shù)據(jù)模型方法探討了全球房價的波動成因。在全球房價波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了影響全球房價波動的影響因素指標體系；進一步建立面板數(shù)據(jù)模型對全球房價波動成因進行了深入分析，并對中國房價的波動影響因素進行了獨特的分析，這可以使中國借鑒其他國家的成功經(jīng)驗從而為自身房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：全球房價 關(guān)聯(lián)效應(yīng) 波動成因 誤差修正 面板數(shù)據(jù)模型
【學位授予單位】：山西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F293.3
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 選題背景和意義12-14
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外文獻綜述14-18
• 1.3 研究內(nèi)容與研究方法18-19
• 1.4 主要工作和創(chuàng)新19-20
• 1.5 論文的基本結(jié)構(gòu)20-22
• 2 基本理論22-29
• 2.1 空間經(jīng)濟學理論22-24
• 2.1.1 空間經(jīng)濟學概述22-23
• 2.1.2 空間經(jīng)濟學的核心觀點23-24
• 2.2 房地產(chǎn)價格波動效應(yīng)理論24-26
• 2.2.1 房地產(chǎn)價格波動性概述24-25
• 2.2.2 波紋效應(yīng)理論與發(fā)展25-26
• 2.3 房地產(chǎn)價格波動性及影響因素概述26-29
• 2.3.1 房地產(chǎn)價格的特性26-27
• 2.3.2 房地產(chǎn)價格波動性研究現(xiàn)狀27-28
• 2.3.3 房地產(chǎn)價格波動的影響因素概述28-29
• 3 全球房價的波動性特征分析29-38
• 3.1 全球主要國家房價的波動特征29-30
• 3.2 樣本國家的選取30-33
• 3.3 全球房價波動性分類及描述性分析33-38
• 4 基于誤差修正模型的全球房價關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究38-50
• 4.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源38
• 4.2 實證模型與方法介紹38-39
• 4.2.1 單位根檢驗38-39
• 4.2.2 協(xié)整性檢驗39
• 4.2.3 誤差修正模型39
• 4.3 全球房價波動效應(yīng)的實證分析39-50
• 4.3.1 全球房價指數(shù)的平穩(wěn)性檢驗39-42
• 4.3.2 全球房價指數(shù)的長期協(xié)整關(guān)系分析42-44
• 4.3.3 基于誤差修正模型的全球房價波動效應(yīng)分析44-50
• 5 基于面板數(shù)據(jù)模型的全球房價波動成因研究50-67
• 5.1 全球房價波動影響因素的描述性統(tǒng)計分析50-57
• 5.1.1 變量的選取與數(shù)據(jù)來源50-57
• 5.1.2 變量的相關(guān)性分析57
• 5.2 面板數(shù)據(jù)模型介紹與模型設(shè)定57-58
• 5.2.1 方法介紹57-58
• 5.2.2 模型設(shè)定58
• 5.3 實證分析58-63
• 5.3.1 全球房價波動影響因素的面板單位根檢驗58-59
• 5.3.2 全球房價影響因素的面板協(xié)整性檢驗59-60
• 5.3.3 全球房價影響因素的面板回歸分析60-63
• 5.4 研究結(jié)果分析63-67
• 6 結(jié)論與展望67-72
• 6.1 結(jié)論67-69
• 6.2 展望69-72
• 參考文獻72-78
• 致謝78-80
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和其他科研情況80-81

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：全球房價的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及波動成因研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：271491