本文關(guān)鍵詞：房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的設計與應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：改革開放以來,我國住房制度改革不斷深化,實行了包括住房在內(nèi)的房屋商品化。伴隨著各地政府對房產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展的大力支持和國民收入水平的相繼提高,國民的購房需求和投資愿望也在不斷增加,從而促進和刺激了房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,成為關(guān)乎各地經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一。 然而,在房地產(chǎn)經(jīng)濟帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的同時,也伴隨著大量非理性的、盲目的房地產(chǎn)項目開發(fā)和建設,并造成嚴重阻礙房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展和影響整個經(jīng)濟建設的不良后果。因此,各地政府迫切需要及時分析和掌握房地產(chǎn)市場的動態(tài)和趨勢,以合理規(guī)劃和發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)的建設。 與房地產(chǎn)經(jīng)濟高速發(fā)展不相稱的是房地產(chǎn)市場信息化建設相對滯后,缺乏有效的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)規(guī)范以及分析預測,這種技術(shù)上的缺乏成為了房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展道路上的一個障礙；在我省,受經(jīng)濟條件的限制,技術(shù)的更新和相關(guān)的信息化建設滯后更為明顯。目前,與房產(chǎn)相關(guān)的最為權(quán)威和全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是各地房屋管理部門陸續(xù)建立和逐步完善起來的“產(chǎn)權(quán)產(chǎn)籍管理系統(tǒng)”采集的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)本身是為房產(chǎn)管理部門管理業(yè)務需求而采集的,并非專題的房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù),不能直接用于分析。 那么,如何在現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境下充分利用已有的數(shù)據(jù)資源,及時報告可供政府部門決策參考的統(tǒng)計及分析結(jié)果；如何將獲取有效分析數(shù)據(jù)的過程長效化和自動化,并能快速適應和響應今后業(yè)務數(shù)據(jù)的擴展；如何能在分析數(shù)據(jù)積累中進一步深入挖掘,從而形成對房地產(chǎn)市場的監(jiān)測及預警預報等等,成為當前分析把握房地產(chǎn)市場必須解決的問題。 本論文針對上述情況,以真實房產(chǎn)登記數(shù)據(jù)為樣本進行分析,通過構(gòu)建專業(yè)房產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫,完成對原始登記數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL,Extract-Transform-Load)；利用數(shù)據(jù)倉庫工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的設計和建立,并在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)倉庫分析應用工具對房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進行聯(lián)機分析處理等模擬分析研究和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗奶接憽?br/> 【關(guān)鍵詞】：房產(chǎn)登記 數(shù)據(jù)倉庫 聯(lián)機分析 數(shù)據(jù)挖掘 信息化建設
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 研究的目的和意義10-12
• 1.3 研究和應用現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 房產(chǎn)信息的管理和應用現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 數(shù)據(jù)倉庫應用現(xiàn)狀13-14
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)15-20
• 2.1 定義15
• 2.2 核心技術(shù)15-17
• 2.2.1 數(shù)據(jù)的抽取15-16
• 2.2.2 數(shù)據(jù)的儲存16
• 2.2.3 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)16-17
• 2.3 體系結(jié)構(gòu)17-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)源18
• 2.3.2 數(shù)據(jù)的存儲、維護與管理18
• 2.3.3 OLAP服務18
• 2.3.4 數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的設計20-32
• 3.1 問題和條件20-22
• 3.1.1 面臨的問題20
• 3.1.2 具備的條件20-22
• 3.2 數(shù)據(jù)源及分析22-23
• 3.2.1 原始數(shù)據(jù)說明22
• 3.2.2 數(shù)據(jù)分析22-23
• 3.3 數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)設計23-26
• 3.4 數(shù)據(jù)倉庫的設計26-28
• 3.4.1 總體框架結(jié)構(gòu)26
• 3.4.2 總體需求分析26-27
• 3.4.3 總體性能目標27-28
• 3.4.4 ETL過程概述28
• 3.5 維度表和事實表設計28-31
• 3.5.1 維度表設計28-30
• 3.5.2 事實表設計30
• 3.5.3 數(shù)據(jù)模型事實表和維度表架構(gòu)30-31
• 3.6 本章小結(jié)31-32
• 第四章 房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)32-43
• 4.1 設計開發(fā)工具32-33
• 4.1.1 概述32
• 4.1.2 強大的數(shù)據(jù)服務平臺32-33
• 4.2 數(shù)據(jù)倉庫具體實現(xiàn)操作33-42
• 4.2.1 分析數(shù)據(jù)庫的建立33-37
• 4.2.2 房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的建立37-42
• 4.3 本章小結(jié)42-43
• 第五章 房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的應用43-66
• 5.1 聯(lián)機分析處理及應用43-45
• 5.1.1 聯(lián)機分析處理(Online Analytical processing,OLAP)43
• 5.1.2 OLAP的操作與實現(xiàn)43-45
• 5.2 數(shù)據(jù)挖掘及應用45-50
• 5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘45
• 5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的操作45-47
• 5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的具體實現(xiàn)47-50
• 5.3 報表服務及應用50-58
• 5.3.1 SQL Server 2008 R2中新增報表服務功能50-51
• 5.3.2 報表服務的操作與實現(xiàn)51-58
• 5.4 綜合分析報告58-64
• 5.5 本章小結(jié)64-66
• 第六章 總結(jié)與討論66-68
• 6.1 總結(jié)66
• 6.2 討論66-68
• 附錄68-86
• 參考文獻86-88
• 致謝88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 陳苗,楊毅恒;房源管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];長春師范學院學報;2004年07期

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  本文關(guān)鍵詞：房產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的設計與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：270581