房地產(chǎn)企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟全過程管控及績效評價研究
【圖文】:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的傳輸函數(shù)通常采用對數(shù)S型函數(shù):f(x)一‘09519(x)·命(4一2)圖形和符號如圖4一2:f二109519(x)二二二圖4一25形傳輸函數(shù)的傳輸圖形和符號在某些特定情況下,還可能采用純線性(四eline)函數(shù)。如果BP網(wǎng)絡(luò)的最后一層是fo腳g函數(shù),,那么整個網(wǎng)絡(luò)的輸出就限制在一個較小的范圍內(nèi)(0-1之間的連續(xù)量);如果BP網(wǎng)絡(luò)的最后一層是pureline函數(shù),那么整個網(wǎng)絡(luò)的輸出可以取任意值。新模型的創(chuàng)建如圖4一3所示,模擬結(jié)構(gòu)示意圖如圖4一4所示。555;25;24;24;2勻勻Ge,“ aminp…蘸蘸 TTT二.NooM馨 馨 LLL。^尺NooM黝 黝 MMMs。黯 黯 22222‘‘_認(rèn)蜿二 二 二…熟咖喚二二二少晚, _____她褲 褲圖4一3新模型的創(chuàng)建
本部分?jǐn)?shù)據(jù)來自對相關(guān)專業(yè)人士的問卷調(diào)查,共收集問卷25份,有效問卷22份,其中20個為訓(xùn)練樣本,2個為預(yù)測樣本。建立在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的系統(tǒng)根據(jù)一定的算法,通過對樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),確定網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,如圖4一5a。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后,就可以處理新的數(shù)據(jù),給出相應(yīng)的輸出(圖4一sb)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng):權(quán)值學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)樣本的輸入與輸出權(quán)值算法實際數(shù)據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)圖4一 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)計算過程示意圖〔60]本設(shè)計具體操作為用前20個樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),直到網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)定。然后再輸入
【學(xué)位授予單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F273.7
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本文編號:2683179
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