【摘要】：作為“國民經(jīng)濟的睛雨表,宏觀經(jīng)濟的風向標”之一的房地產(chǎn)業(yè),其運行狀態(tài)對我國國民經(jīng)濟的發(fā)展速度和水平、經(jīng)濟和金融安全等具有重要的影響。近幾年來,我國商品住宅價格呈現(xiàn)持續(xù)上漲的趨勢,而且上漲的速度超過了國民經(jīng)濟和居民收入增長的速度。商品住宅價格居高不下背后真正的推動力量是什么?政府密集出臺的房地產(chǎn)調(diào)控措施為何總未達預期?目前房價的松動是否意味著拐點的到來?要解決這些問題,我們就必須對商品住宅價格的影響因素及價格走勢進行深入研究。 全文共分為五章：第一章就國內(nèi)外關(guān)于房地產(chǎn)價格波動和預測的研究成果進行系統(tǒng)地考察,闡述論文的選題背景、意義、研究思路和方法；第二章在房地產(chǎn)價格理論的基礎(chǔ)上,對影響我國商品住宅價格的主要因素進行歸類和分析；第三章建立反映我國商品住宅價格波動的指標體系,利用計量經(jīng)濟學方法構(gòu)建商品住宅價格波動影響因素的多元線性回歸模型,并以此對我國商品住宅價格的波動進行實證研究；第四章建立多因素層次綜合評價模型對我國商品住宅價格走勢進行預測；第五章就全文做全面的小結(jié),并對我國商品住宅市場健康發(fā)展提出合理建議。 本文主要結(jié)論和創(chuàng)新點：(1)科學地設(shè)置了反映我國商品住宅價格波動的指標體系,從不同角度建立反映我國商品住宅價格波動的計量經(jīng)濟模型,并進行實證分析,研究了影響我國商品住宅價格的主要因素及各因素對價格的影響程度；(2)利用多層次綜合模糊分析方法對商品住宅價格走勢進行定量預測。通過選取我國商品住宅價格的各個因素指標,賦予其一定權(quán)重,建立定量分析模型,同時使用模糊數(shù)學等方法分析市場不完善和信息的不對稱問題,并對各因素指標進行賦值、量化和分析,運用多因素層次綜合模糊方法對我國商品住宅價格的走勢進行預測。在分析某一因素時,不僅考慮其現(xiàn)在狀態(tài)的影響效果,還分析其趨勢、加趨勢等特征的影響效果。預測結(jié)果表明截止到2010年7月國內(nèi)住房需求仍然很旺盛,雖然住房供給數(shù)量在不斷上升,但是住房的有效需求、實際成本的推動等在推動房價上漲方面做出了不小貢獻,綜合分析我國商品住宅價格呈上漲趨勢。 本文的研究結(jié)果對于進一步研究各個城市商品住宅價格與其影響因素之間的關(guān)系及價格預測,具有一定的參考價值。未來的研究還可以從指標體系的優(yōu)化、模型函數(shù)的選擇、樣本數(shù)據(jù)擴展以及對所選指標賦值的優(yōu)化等方面加以改進,使研究結(jié)果具有更加廣泛的指導意義。
【圖文】：

山東大學碩士學位論文降，而到2009年2月份出現(xiàn)明顯的上升，貸款利率在2008年9月份開始出顯下降。從圖形的走勢來看，商品住宅平均銷售價格與1一3年期貸款利率在上表現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系。

直處于上升趨勢，和商品住宅平均銷售價格呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系。}--一‘月來值帷元)—住毛價格件/華方半，~圖3一 21998一2010年7月貨幣供給量與住宅價格關(guān)系運用E一VE工WS軟件，對我國商品住宅平均銷售價格與Ml做相關(guān)性分析，商品住宅平均銷售價格與滯后兩期的Ml相關(guān)性最大，相關(guān)系數(shù)為0.944178。這符合增加貨幣供給量對實體經(jīng)濟的影響具有時滯這個經(jīng)濟規(guī)律。然而究竟貨幣供應量對我國商品住宅平均銷售價格的影響程度有多大呢?我們將以1998年1月一2010年6月國內(nèi)商品住宅平均銷售價格月度數(shù)據(jù)作為樣本，對商品住宅平均銷售價格與中國狹義貨幣供給量(M1)進行實證檢驗，得如下回歸結(jié)果: Price=1177.1+0.01663*Ml(一2)(20.3)(30.07)擬合度檢驗R一squared=0.88D一w=1.4F=965.2 In(Price)=1.71一0.55*InMI(一2)(10.06)(36.4)擬合度檢驗R一squared=0.glD一W=IF=1322.03從以上回歸結(jié)果分析可知，滯后兩期的狹義貨幣供應量與商品住宅平均銷售價格之間有正相關(guān)關(guān)系，M1每增加1億元
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F293.3;F224

【引證文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 崔銀鳳;房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控政策對地產(chǎn)股價指數(shù)的影響研究[D];上海師范大學;2012年

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本文編號：2674196