【摘要】：數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮中的重要性愈發(fā)突顯。數(shù)據(jù)是信息的載體,當(dāng)挖掘其中有價(jià)值的信息或?qū)⑵溥\(yùn)用于某個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候,數(shù)據(jù)的質(zhì)量都應(yīng)該是人們最先考慮的因素。如果其準(zhǔn)確性、真實(shí)性不能得到相對(duì)應(yīng)的保證,出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)邏輯存在混亂等情況時(shí),不僅僅是影響我們對(duì)信息的判斷,很大可能會(huì)使得人們對(duì)事物未來(lái)發(fā)展的預(yù)期出現(xiàn)判斷上的偏差,從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)上的損失或者決策上的失誤。清洗數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,對(duì)于以數(shù)據(jù)作為切入口的研究和分析有著重要的意義。本文的選題初衷來(lái)自于近些年來(lái)我校一直參與的中國(guó)農(nóng)村人口退貧核查項(xiàng)目,本人也多次跟隨核查隊(duì)伍,走訪了百余家貧困戶,統(tǒng)計(jì)并分析了收集得到了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量一直也是我們學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)中心最為關(guān)心的問(wèn)題之一,而B(niǎo)enford法則被用于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)已有逾幾十年的歷史,但在該法則被運(yùn)用于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)的過(guò)程中,因受其局限性而發(fā)展較緩,因此本文就將基于Benford法則結(jié)合SVM算法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)提供新的思路,使數(shù)據(jù)在整理階段依托Benford法則有新的法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。本文的研究工作主要體現(xiàn)在以下5個(gè)方面:1、研究國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)和基于Benford法則進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)的研究現(xiàn)狀,在最新的研究方向上進(jìn)行總結(jié)歸納。2、從Benford法則出發(fā),發(fā)掘Benford法則的優(yōu)劣并分別進(jìn)行分析。3、用Benford與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)相結(jié)合的方式解決Benford法則在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的局限性問(wèn)題。4、基于Benford法則的檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)合SVM算法,針對(duì)傳統(tǒng)Benford法則只能單純定位數(shù)據(jù)首位數(shù)的這一問(wèn)題進(jìn)行突破。5、在對(duì)Benford法則和SVM算法結(jié)合過(guò)程中的不足進(jìn)行總結(jié),為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估提供了新的思路。論文的主要成果是抓住Benford法則的優(yōu)勢(shì)結(jié)合SVM算法去彌補(bǔ)Benford法則局限于首位數(shù)字去定位數(shù)據(jù)異常樣本的問(wèn)題,提升了Benford法則在實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)用效果。
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：C81

【參考文獻(xiàn)】

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2 張s，

本文編號(hào)：2667224