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長江三角洲城市群住宅價格傳導及影響因素研究

發(fā)布時間:2017-03-23 11:25

  本文關(guān)鍵詞:長江三角洲城市群住宅價格傳導及影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:住宅是人類生存與發(fā)展的最基本生活資料之一,也是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展和生活水平的重要標志。由房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展歷程可知,城市商品住宅市場波動頻繁,受政策及各社會經(jīng)濟影響較大,因此城市商品住宅一直是政府部門、房地產(chǎn)學術(shù)界關(guān)注的熱點和焦點問題。隨著房地產(chǎn)行業(yè)市場化進程推進,城市住宅價格逐漸呈現(xiàn)區(qū)域分化、空間分化趨勢,住宅價格在城市間的空間擴散效應(yīng)持續(xù)增強,一個城市的房價變化往往會影響周邊城市房價波動。基于此背景,選擇合理的研究范圍,深入研究區(qū)域房地產(chǎn)價格變化的傳導波動規(guī)律,判斷空間因素對房地產(chǎn)價格的影響程度,是房地產(chǎn)住宅價格研究的重中之重。同時,不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況不同,房地產(chǎn)市場的需求和供給存在著區(qū)域差異,導致住宅價格影響因素存在差異,因此研究區(qū)域住宅價格的影響機制具有必要性。本文借鑒房地產(chǎn)價格研究的“波紋效應(yīng)”理論,針對住宅價格城市間差異問題的現(xiàn)實需要,以長江三角洲為研究區(qū)域,以各城市商品住宅價格為研究對象,在詳細分析國內(nèi)外研究成果基礎(chǔ)上,通過協(xié)整關(guān)系檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法,量化區(qū)域住宅價格變化的傳導規(guī)律和影響力度;在此基礎(chǔ)上,判斷長三角城市群住宅價格的空間關(guān)系,構(gòu)建空間計量模型研究影響住宅價格變化的關(guān)鍵因素,提出區(qū)域差異化的房地產(chǎn)市場調(diào)控策略。論文的核心研究內(nèi)容包括以下四部分:1、長三角住宅價格傳導路徑分析。從區(qū)域性角度,明確區(qū)域住宅價格傳導路徑及具體情況,全面考察長三角核心區(qū)住宅價格在多個城市間的相關(guān)性及傳導情況,采用Granger因果檢驗等計量經(jīng)濟方法,明晰長三角住宅價格的傳導路徑和基本機理。2、長三角重點城市住宅價格變化聯(lián)動分析。利用脈沖響應(yīng)函數(shù)等計量經(jīng)濟方法,為進一步驗證住宅價格傳導的連續(xù)性及持久影響程度,判斷某個城市住宅價格變化對其他城市的沖擊效果,以及幾個大中城市的互動規(guī)律及互動程度,明確區(qū)域住宅市場聯(lián)系的緊密度。3、長三角住宅價格空間自相關(guān)分析。利用空間自相關(guān)指標檢驗長三角住宅價格的空間自相關(guān)性,明確空間地理位置是否為住宅價格易產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的顯著影響因素。4、基于空間計量的長三角住宅價格影響因素研究;跀(shù)據(jù)可得性角度,系統(tǒng)分析并選取引起住宅價格變動的因素,依據(jù)是否考慮空間因素建立兩類回歸模型(普通多元回歸模型與空間計量模型),研究各城市住宅價格變化的差異及其顯著影響因素,總結(jié)長三角住宅價格的影響機理。經(jīng)過實證研究,總結(jié)研究成果如下:1、長三角城市間住宅價格變化存在顯著傳導作用。上海是長三角地區(qū)引發(fā)住宅價格變化聯(lián)動的核心城市,長三角核心區(qū)域城市住宅價格傳導符合由區(qū)域中心向周邊區(qū)域擴散的規(guī)律,驗證了房價傳導的“波紋效應(yīng)”。2、空間地理位置是住宅價格變化產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的顯著影響因素。距離長三角核心城市上海的地理相鄰程度越接近,越容易引發(fā)次級傳導。相比較而言,上海、南京、杭州等幾個大中城市,地理未直接相鄰,傳導的路徑相對獨立;不同行政區(qū)域,南京住宅價格對杭州和寧波住宅價格的上升具有一定的限制性。3、長三角核心區(qū)住宅價格存在長期正向的空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性特征。隨著城市化進程推進及房地產(chǎn)市場的繁榮發(fā)展,長三角住宅市場的聯(lián)系發(fā)展趨于緊密;然而因城市社會、經(jīng)濟發(fā)展程度不同,住宅價格存在高低差異,造成住宅價格在空間分布上具有局部差異性。4、長三角城市住宅價格變化存在顯著的空間擴散效應(yīng)?臻g關(guān)系已成為住宅價格變化的顯著影響因素;此外,在考慮了空間因素之后,體現(xiàn)房地產(chǎn)供給、需求以及經(jīng)濟基本面的變量對住宅價格的影響程度上有所減小。5、區(qū)域地區(qū)經(jīng)濟、城市居民收入水平、房地產(chǎn)供給、市場預期、空間關(guān)系都顯著影響住宅價格,是住宅價格影響機理的重要組成部分,加上各城市住宅價格存在相互傳導作用,由此綜合形成長三角住宅價格的影響機制。此外,長三角住宅市場整體仍處于供不應(yīng)求狀態(tài),但是其需求傾向于投資保值性需求,而非自住型需求,人口需求已不是主導住宅價格變化的顯著因素;同時,長三角住宅價格處于高位運行時期,應(yīng)做好市場調(diào)控措施,警惕泡沫風險。
【關(guān)鍵詞】:住宅價格 傳導路徑 影響因素 空間計量 長江三角洲
【學位授予單位】:中國地質(zhì)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F299.23
【目錄】:
  • 作者簡介7-8
  • 摘要8-10
  • abstract10-16
  • 第一章 緒論16-23
  • 1.1 研究背景與意義16-17
  • 1.1.1 研究背景16-17
  • 1.1.2 研究意義17
  • 1.2 國內(nèi)外研究綜述17-20
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.2.3 文獻評述及小結(jié)19-20
  • 1.3 研究對象與范圍20-21
  • 1.4 研究方法與技術(shù)路線21-22
  • 1.4.1 研究方法21
  • 1.4.2 技術(shù)路線21-22
  • 1.5 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)22-23
  • 第二章 長三角住宅價格傳導路徑分析23-30
  • 2.1 研究方法介紹23-24
  • 2.1.1 單位根檢驗23
  • 2.1.2 Granger因果檢驗23-24
  • 2.2 數(shù)據(jù)來源與處理24-25
  • 2.3 實證檢驗25-29
  • 2.3.1 ADF單位根檢驗25-26
  • 2.3.2 Granger因果檢驗26-28
  • 2.3.3 長三角住宅價格傳導路徑分析28-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 長三角重點城市住宅價格變化聯(lián)動效應(yīng)分析30-36
  • 3.1 研究方法介紹30
  • 3.1.1 協(xié)整檢驗30
  • 3.1.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)30
  • 3.2 數(shù)據(jù)來源與處理30-31
  • 3.3 實證檢驗31-35
  • 3.3.1 ADF單位根檢驗31-32
  • 3.3.2 Johansen協(xié)整檢驗32
  • 3.3.3 Granger因果檢驗32-33
  • 3.3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)33-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 長三角住宅價格空間自相關(guān)分析36-41
  • 4.1 研究方法介紹36-37
  • 4.1.1 空間權(quán)重矩陣36
  • 4.1.2 全局空間自相關(guān)36-37
  • 4.1.3 局部空間自相關(guān)37
  • 4.2 數(shù)據(jù)來源與處理37
  • 4.3 實證檢驗37-40
  • 4.3.1 空間權(quán)重矩陣定義37-38
  • 4.3.2 Moran's I統(tǒng)計量38-39
  • 4.3.3 LISA統(tǒng)計量39-40
  • 4.4 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 基于空間計量的長三角住宅價格影響因素分析41-51
  • 5.1 研究方法介紹41-42
  • 5.1.1 空間滯后模型41
  • 5.1.2 空間誤差模型41-42
  • 5.1.3 地理加權(quán)回歸模型42
  • 5.2 變量選擇與數(shù)據(jù)預處理42-43
  • 5.2.1 變量選擇42-43
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理43
  • 5.3 實證檢驗43-50
  • 5.3.1 全域回歸模型43-47
  • 5.3.2 局域回歸模型47-49
  • 5.3.3 回歸模型比較49-50
  • 5.4 本章小結(jié)50-51
  • 第六章 結(jié)論與展望51-53
  • 6.1 研究結(jié)論51
  • 6.2 區(qū)域房地產(chǎn)市場調(diào)控政策建議51-52
  • 6.3 論文局限性及后續(xù)研究展望52-53
  • 6.3.1 論文研究局限性52
  • 6.3.2 后續(xù)研究展望52-53
  • 致謝53-54
  • 參考文獻54-57
  • 附圖57-62
  • 附圖1:長三角重點城市住宅價格脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果57-58
  • 附圖2:長三角住宅價格全局Moran's I指數(shù)58-59
  • 附圖3:長三角住宅價格局部空間自相關(guān)LISA圖59-62
  • 附表62-74
  • 附表1:長三角12個城市住宅價格Granger因果檢驗結(jié)果62-67
  • 附表2:長三角重點城市住宅價格Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果67-70
  • 附表3:長三角重點城市住宅價格Granger因果檢驗結(jié)果70-71
  • 附表4:長三角核心區(qū)住宅價格MLRM模型檢驗結(jié)果71-73
  • 附表5:長三角核心區(qū)住宅價格SLM模型檢驗結(jié)果73-74
  • 附表6:長三角核心區(qū)住宅價格SEM模型檢驗結(jié)果74

【相似文獻】

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3 關(guān)s,

本文編號:263642


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