本文選題：城鎮(zhèn)化 + 房地產(chǎn)價(jià)格�。� 參考：《科研管理》2014年11期

【摘要】：基于中國省際面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型展開城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的空間計(jì)量分析。研究發(fā)現(xiàn),以非農(nóng)就業(yè)人口衡量的城鎮(zhèn)化對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)影響顯著為負(fù)。鄰近省份的城鎮(zhèn)化會(huì)帶動(dòng)區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格上漲,但受勞動(dòng)力市場分割的約束,空間溢出效應(yīng)并不顯著。從其他變量看,房價(jià)預(yù)期、外商直接投資、土地供應(yīng)、貨幣政策、基礎(chǔ)設(shè)施條件、城鎮(zhèn)居民收入、貿(mào)易開放等變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響及空間溢出效應(yīng)不同。文章最后基于實(shí)證結(jié)論,給出了相關(guān)政策建議。
[Abstract]:Based on the interprovincial panel data of China, the dynamic spatial panel model is constructed to analyze the spatial measurement of urbanization and real estate price change. The study found that urbanization, as measured by the non-agricultural employment population, had a negative impact on real estate prices. The urbanization of neighboring provinces will drive the regional real estate prices up, but the spatial spillover effect is not significant because of the labor market segmentation. From the perspective of other variables, such variables as house price expectation, foreign direct investment, land supply, monetary policy, infrastructure conditions, income of urban residents, trade openness and other variables have different effects on real estate price changes and spatial spillover effects. Finally, based on the empirical conclusions, the paper gives the relevant policy recommendations.
【作者單位】： 西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家軟科學(xué)基金項(xiàng)目(2007GXS3D094) 重慶市決策咨詢與管理創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(cstc2013jccx B0022) 中央高�；究蒲谢�(SWU1209457)
【分類號(hào)】：F299.21;F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1859479