本文選題：新國五條　切入點(diǎn)：Web　出處：《經(jīng)濟(jì)問題探索》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為抑制房地產(chǎn)價格過快上漲,房地產(chǎn)價格調(diào)控新政(新國五條)和各地細(xì)則于2013年4月1日開始執(zhí)行。本文基于Web Data Mining技術(shù),利用SAS軟件獲取了新國五條政策執(zhí)行前一期以及政策執(zhí)行后三期京津地區(qū)170個小區(qū)的二手房屋掛牌價格及相關(guān)因素數(shù)據(jù)。根據(jù)改進(jìn)的倍差法(Difference-in-Difference)模型,對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了政策對于總體房屋價格的差異,不僅如此,我們還對與不同特性二手房屋價格受到的不同政策影響進(jìn)行了計量分析。得出了結(jié)論:北京新國五條新政對于房屋價格整體有正的影響,促進(jìn)了北京二手房掛牌價格提升,并且對于學(xué)區(qū)房和地鐵通達(dá)性較好的二手房掛牌價格有額外的正的影響,而對于滿五年住房掛牌價格影響并不顯著。并且進(jìn)一步的提出了政策建議。
[Abstract]:In order to curb the excessive rise in real estate prices, the New Policy of Real Estate Price Control (five articles in New China) and the local rules and regulations were implemented on April 1st 2013. This paper is based on Web Data Mining technology. The data of second-hand house listing price and related factors in 170 residential areas in Beijing-Tianjin area were obtained by using SAS software. The above data were analyzed on the basis of the modified double difference method (DFT) model. The difference between the policy and the overall housing price, not only that, We also analyze the effects of different policies on the prices of second-hand houses with different characteristics. We draw a conclusion that the five New policies in Beijing have a positive impact on housing prices as a whole, and have promoted the price increase of second-hand houses in Beijing. And for the school district housing and subway better accessibility of second-hand housing listing price has an additional positive impact, but for the full five years of housing listing price impact is not significant, and further put forward policy recommendations.
【作者單位】： 南開大學(xué);
【分類號】：F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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1 周京奎;貨幣政策、銀行貸款與住宅價格——對中國4個直轄市的實(shí)證研究[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2005年05期

2 曹振良,傅十和;中國房地產(chǎn)市場化測度研究[J];中國房地產(chǎn);1998年07期

3 白重恩;王鑫;鐘笑寒;;出口退稅政策調(diào)整對中國出口影響的實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊);2011年03期

4 趙巒;孫文凱;;農(nóng)信社改革對改善金融支農(nóng)的政策效應(yīng)評估——基于全國農(nóng)戶調(diào)查面板數(shù)據(jù)的倍差法分析[J];金融研究;2010年03期

5 陳剛;邵慰;;“國五條”能降低高房價嗎?——基于政策效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J];經(jīng)濟(jì)問題;2013年05期

6 范廣垠;;我國房地產(chǎn)政策宏觀分析的模型與方法——以1998-2009年房地產(chǎn)政策為例[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李郁;;房地產(chǎn)開發(fā)商經(jīng)營行為分析[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年05期

2 徐開金;;從國家經(jīng)濟(jì)安全角度分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[J];山東工商學(xué)院學(xué)報;2011年02期

3 陳浮,王良健;中國房地產(chǎn)市場化區(qū)域差異與發(fā)展戰(zhàn)略研究[J];財經(jīng)理論與實(shí)踐;2000年03期

4 張保和,宋小玨,賓融;美國特殊機(jī)構(gòu)的運(yùn)作及對我國的啟示[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2001年01期

5 嚴(yán)金海;豐雷;包曉輝;;北京住房價格波動研究[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2009年05期

6 黃燕;加入WTO給我國房地產(chǎn)金融帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J];重慶商學(xué)院學(xué)報;2001年01期

7 賴純見;陳迅;;我國住宅銷量和價格的主要影響因素——住宅市場宏觀調(diào)控政策效果分析[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年01期

8 董志勇;官皓;明艷;;房地產(chǎn)價格影響因素分析:基于中國各省市的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年02期

9 左雅琪;羅宏翔;;房產(chǎn)稅下的相關(guān)利益博弈[J];東方企業(yè)文化;2011年06期

10 王晨鋮;李文軍;;論我國貨幣政策效應(yīng)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2010年06期

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1 劉榮添;;貨幣政策對我國房地產(chǎn)業(yè)波動影響的實(shí)證分析[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會論文集[C];2012年

2 任琛琛;;淺析市場化改革時期上海房地產(chǎn)調(diào)控政策特征——基于1991-2010年間88個政策樣本的統(tǒng)計分析[A];多元與包容——2012中國城市規(guī)劃年會論文集(13.城市規(guī)劃管理)[C];2012年

3 陳勇兵;盛月;周世民;;生產(chǎn)補(bǔ)貼會促進(jìn)企業(yè)出口嗎?——來自中國制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第13卷）[C];2012年

4 史永東;陳日清;;不確定性條件下的房地產(chǎn)價格決定:隨機(jī)模型和經(jīng)驗(yàn)分析[A];經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第8卷第1期[C];2008年

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1 王文斌;我國房地產(chǎn)價格波動形成機(jī)制及影響因素研究[D];南開大學(xué);2010年

2 任超群;土地出讓價格信號對房價的影響研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 段芳;房地產(chǎn)市場有效性的理論與實(shí)證研究[D];華東師范大學(xué);2011年

4 吳松年;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性失衡與住宅價格關(guān)系研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

5 張宇;住房金融政策對中國城市住房市場的影響機(jī)制與政策選擇[D];清華大學(xué);2010年

6 李林;中國農(nóng)村小額信貸機(jī)構(gòu)貸款定價研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

7 徐笠崴;基于資產(chǎn)升值預(yù)期的投機(jī)性需求對我國房價影響的計量研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 孫利;中國城市建設(shè)用地集約利用研究[D];福建師范大學(xué);2011年

9 周科;我國農(nóng)村正規(guī)金融服務(wù)缺失的制度機(jī)理研究[D];西南大學(xué);2011年

10 李玉杰;中國房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2011年

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1 谷靜;中國大中城市房價波動的關(guān)聯(lián)影響研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 陳葉;房地產(chǎn)宏觀調(diào)控績效指標(biāo)體系構(gòu)建及評價[D];江西師范大學(xué);2010年

3 張朝洋;中國信貸擴(kuò)張與房地產(chǎn)價格泡沫[D];江西財經(jīng)大學(xué);2010年

4 沈丹丹;我國房地產(chǎn)價格變動的宏觀因素研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2010年

5 邵陽;我國貨幣政策調(diào)控商品住宅價格的效應(yīng)研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2010年

6 楊濤;EXT住宅項目高層商品房全面定價模型的研究[D];華南理工大學(xué);2011年

7 仇麗;貨幣政策對城市商品房價格的區(qū)域效應(yīng)[D];浙江大學(xué);2011年

8 邢銀華;大連市房地產(chǎn)價格影響因素的分析[D];東北財經(jīng)大學(xué);2010年

9 蔣青華;我國房價波動區(qū)制轉(zhuǎn)移特征的實(shí)證研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2010年

10 席建成;陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率及其影響因素研究[D];西北大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 夏筱英;2001年以來我國房地產(chǎn)政策評述[J];銀行家;2005年07期

2 戰(zhàn)明華;許月麗;;農(nóng)村工業(yè)化、農(nóng)戶分層與農(nóng)信社改革績效——來自浙江面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J];財經(jīng)研究;2009年06期

3 羅丙志;;出口退稅未必合適嗎?——兼與茅于軾教授商榷[J];大經(jīng)貿(mào);2001年07期

4 宋新寧;歐洲一體化研究的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)方法[J];國際觀察;2004年05期

5 隆國強(qiáng);調(diào)整出口退稅政策的效應(yīng)分析[J];國際貿(mào)易;1998年07期

6 陳平,黃健梅;我國出口退稅效應(yīng)分析:理論與實(shí)證[J];管理世界;2003年12期

7 黃祖輝;劉西川;程恩江;;中國農(nóng)戶的信貸需求:生產(chǎn)性抑或消費(fèi)性——方法比較與實(shí)證分析[J];管理世界;2007年03期

8 丁烈云;房地產(chǎn)周期波動成因分析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2003年02期

9 王福重;;房產(chǎn)稅能降低高房價嗎[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2011年01期

10 萬瑩;;中國出口退稅政策績效的實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)評論;2007年04期

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1 楊殿學(xué);;政府“遏制”行為下的我國房價發(fā)展態(tài)勢[J];現(xiàn)代商業(yè);2011年03期

2 張德華;房屋價格的實(shí)證研究[J];價格月刊;2003年05期

3 禹靜;;淺談城市土地價格與房地價格關(guān)系[J];時代經(jīng)貿(mào)(中旬刊);2008年S4期

4 ;江西省房地產(chǎn)交易和房屋價格評估收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)[J];價格月刊;1995年09期

5 尚梅;;基于面板數(shù)據(jù)分析技術(shù)的中國房屋價格研究[J];統(tǒng)計與決策;2008年09期

6 羅玉波;;房價影響因素分析:分位數(shù)回歸方法[J];統(tǒng)計與決策;2011年06期

7 楊t，

本文編號：1582242