本文選題：新國五條　切入點：Web　出處：《經(jīng)濟問題探索》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為抑制房地產(chǎn)價格過快上漲,房地產(chǎn)價格調(diào)控新政(新國五條)和各地細則于2013年4月1日開始執(zhí)行。本文基于Web Data Mining技術(shù),利用SAS軟件獲取了新國五條政策執(zhí)行前一期以及政策執(zhí)行后三期京津地區(qū)170個小區(qū)的二手房屋掛牌價格及相關(guān)因素數(shù)據(jù)。根據(jù)改進的倍差法(Difference-in-Difference)模型,對以上數(shù)據(jù)進行分析,得出了政策對于總體房屋價格的差異,不僅如此,我們還對與不同特性二手房屋價格受到的不同政策影響進行了計量分析。得出了結(jié)論:北京新國五條新政對于房屋價格整體有正的影響,促進了北京二手房掛牌價格提升,并且對于學區(qū)房和地鐵通達性較好的二手房掛牌價格有額外的正的影響,而對于滿五年住房掛牌價格影響并不顯著。并且進一步的提出了政策建議。
[Abstract]:In order to curb the excessive rise in real estate prices, the New Policy of Real Estate Price Control (five articles in New China) and the local rules and regulations were implemented on April 1st 2013. This paper is based on Web Data Mining technology. The data of second-hand house listing price and related factors in 170 residential areas in Beijing-Tianjin area were obtained by using SAS software. The above data were analyzed on the basis of the modified double difference method (DFT) model. The difference between the policy and the overall housing price, not only that, We also analyze the effects of different policies on the prices of second-hand houses with different characteristics. We draw a conclusion that the five New policies in Beijing have a positive impact on housing prices as a whole, and have promoted the price increase of second-hand houses in Beijing. And for the school district housing and subway better accessibility of second-hand housing listing price has an additional positive impact, but for the full five years of housing listing price impact is not significant, and further put forward policy recommendations.
【作者單位】： 南開大學;
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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7 楊t，

本文編號：1582242