本文關(guān)鍵詞： 房產(chǎn)稅 房地產(chǎn)估價 灰色關(guān)聯(lián)理論 改進的粒子群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 商業(yè)房地產(chǎn)　出處：《中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對房地產(chǎn)的準(zhǔn)確估價是開征房產(chǎn)稅的基本前提,尋求和采用準(zhǔn)確性高、成本低的房價評估方法是非常必要的。針對普通的商業(yè)房產(chǎn)地估價問題的復(fù)雜性,融合灰色關(guān)聯(lián)理論、模擬細菌行為改進的粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)勢,本文提出了一種新的商業(yè)房產(chǎn)地估價模型——基于灰色關(guān)聯(lián)理論、模擬細菌行為改進的粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法集成的商業(yè)房產(chǎn)地估價模型。首先利用灰色關(guān)聯(lián)理論求得影響商業(yè)房產(chǎn)地價格的主要因素,從而優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量;然后利用模擬細菌行為改進的粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重和閾值。該方法能有效地提高普通BP算法對非線性問題的處理能力,同時也提高了普通BP算法的收斂速度和搜索全局最優(yōu)值的能力。本文選取湖南某市進行實證研究表明,新的估價方法能較準(zhǔn)確地估測商業(yè)房地產(chǎn)的價格,在商業(yè)房地產(chǎn)估價中具有較好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:The accurate appraisal of real estate is the basic premise of levying real estate tax. It is very necessary to seek and adopt the method of house price evaluation with high accuracy and low cost. Combining the advantages of grey correlation theory, particle swarm optimization algorithm and neural network algorithm, a new commercial real estate land valuation model based on grey correlation theory is proposed in this paper. Based on the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm and neural network algorithm, the commercial real estate land valuation model is integrated. Firstly, the main factors affecting the commercial real estate price are obtained by using the grey correlation theory. In order to optimize the input variables of BP neural network; Then the improved particle swarm optimization algorithm is used to optimize the initial weight and threshold of BP neural network, which can effectively improve the ability of common BP algorithm to deal with nonlinear problems. At the same time, it also improves the convergence speed of the common BP algorithm and the ability of searching the global optimal value. This paper selects a city in Hunan to carry on the empirical research, the new valuation method can estimate the commercial real estate price more accurately. It has a good application prospect in commercial real estate evaluation.
【作者單位】： 中南大學(xué)公共管理學(xué)院;湖南城市學(xué)院城市管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項目“地方政府融資平臺債務(wù)風(fēng)險研究:模糊評價、仿真預(yù)警與動態(tài)控制”(71103060) 湖南省科技廳科技項目“面向人工智能的住宅地產(chǎn)估價系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用”(2012GK3068) 湖南省社會科學(xué)基金資助項目“基于粗糙集遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價方法研究”(11JD10)
【分類號】：F812.42;F299.233.4
【正文快照】： 一、引言與文獻綜述2011年,重慶和上海先后試點開征房產(chǎn)稅,這意味著我國的房地產(chǎn)稅從理論研究階段正式走向?qū)嶋H操作階段。隨著房地產(chǎn)稅的全面展開,房地產(chǎn)價格的準(zhǔn)確估算成了一項十分重要的基礎(chǔ)性工作。如果房產(chǎn)稅在我國全面鋪開,那么對房地產(chǎn)稅稅基的快速準(zhǔn)確地估算必將成為一

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1451987