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結構可靠度分析方法及相關理論研究

發(fā)布時間:2016-09-20 13:03

  本文關鍵詞:房地產(chǎn)投資風險因素的灰色關聯(lián)度分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《清華大學》 2007年

結構可靠度分析方法及相關理論研究

孫思奧  

【摘要】: 工程結構的安全性歷來是工程設計中的重大問題。工程結構可靠度概念的引入使工程設計及校驗從以經(jīng)驗指導為主的主觀方法轉向了以概率論為基礎的極限狀態(tài)設計方法。本文主要圍繞結構可靠度的計算方法及相關理論,提出了兩種計算結構可靠度的思路及將結構可靠度概念應用于地下洞室工程判斷的可行性,并分析了各因素對結構可靠度影響的大小。 本文提出了基于多階矩的結構可靠度計算的矩法。矩法通過Pearson系統(tǒng)假設擴展了已知的功能函數(shù)矩的階數(shù),并利用最佳平方逼近法和最大熵方法求解功能函數(shù)的概率密度函數(shù)。結構可靠度計算的矩法不需要計算設計驗算點,不需要迭代,并且不需要進行導數(shù)的運算。相對于最佳平方逼近方法,最大熵方法是一種更為合理的用于結構極限狀態(tài)函數(shù)逼近的方法。通過數(shù)值實例檢驗,在一定的假設條件下,矩法是一種比較簡單的可用于計算精度要求不高的方法。 本文還系統(tǒng)的歸納了將智能最優(yōu)化方法——人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法應用于結構可靠度的計算的方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡逼近隱式功能函數(shù)的表達式,再結合Monte Carlo方法,一次二階矩方法以及二次二階矩方法進行結構可靠度的計算;根據(jù)結構可靠度的幾何意義,將其轉化為求解條件極值問題,利用遺傳算法進行計算。并分別用實例證明了這兩種智能最優(yōu)方法在結構可靠度計算中應用的合理性和有效性 為了直觀的呈現(xiàn)出地下洞室工程開挖的安全狀況,本文在有限元程序計算的基礎上,結合多響應面方法,JC法,并提出了一種簡單實用的方法——設計驗算點法進行了地下洞室開挖后的可靠度分析。并以某水電站地下廠房洞室群開挖工程為背景,計算出了洞室群開挖后各點的可靠度,做出了地下洞室?guī)r體的可靠度等值線,得到的結果與實際相符合,較好的反映出了洞室周圍巖體的安全狀況。 最后,本文引入了灰色系統(tǒng)中的關聯(lián)度理論,對影響結構可靠度的各因素進行排序,為結構可靠度多因素評價提供了思路,對于定性分析各個因素對整體結構可靠度的影響進而進行結構設計有一定的意義。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:清華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:TU311.2
【目錄】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 緒論8-18
  • 1.1 結構可靠度理論的演變和發(fā)展8-10
  • 1.2 結構可靠度的基本概念10-12
  • 1.3 結構可靠度計算常見方法12-16
  • 1.3.1 Monte Carlo 抽樣法12-13
  • 1.3.2 一次二階矩方法13-15
  • 1.3.3 高次高階矩方法15-16
  • 1.3.4 其它方法16
  • 1.4 本文的主要工作16-18
  • 第二章 結構可靠度的矩法18-34
  • 2.1 研究背景18
  • 2.2 最佳平方逼近法18-21
  • 2.3 最大熵方法21-23
  • 2.4 皮爾遜(PEARSON)系統(tǒng)23-25
  • 2.5 計算實例25-31
  • 2.6 本章小結31-34
  • 第三章 基于智能最優(yōu)的結構可靠度計算方法34-52
  • 3.1 研究背景介紹34-35
  • 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述35-40
  • 3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概念35
  • 3.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展35-36
  • 3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構36-38
  • 3.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的特性38-39
  • 3.2.5 BP 算法39-40
  • 3.3 遺傳算法40-42
  • 3.3.1 遺傳算法簡介40
  • 3.3.2 遺傳算法的理論基礎40-41
  • 3.3.3 遺傳算法的特點41-42
  • 3.3.4 遺傳算法的構成要素42
  • 3.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構可靠度計算42-49
  • 3.4.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的Monte Carlo 方法43-45
  • 3.4.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一次二階矩方法45-47
  • 3.4.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的二次二階矩方法47-49
  • 3.5 基于遺傳算法的結構可靠度分析49-50
  • 3.6 本章小結50-52
  • 第四章 基于多響應面法和設計驗算點法的地下洞室工程可靠度分析52-62
  • 4.1 問題的研究背景52
  • 4.2 結構可靠度分析的多響應面方法52-56
  • 4.2.1 結構可靠度分析的響應面法52-55
  • 4.2.2 多響應面法55
  • 4.2.3 響應函數(shù)的選擇55-56
  • 4.3 結構可靠度分析的設計驗算點法56-57
  • 4.3.1 JC 法的迭代過程56
  • 4.3.2 設計驗算點法56-57
  • 4.4 工程實例57-61
  • 4.4.1 工程概況57
  • 4.4.2 計算模型57-58
  • 4.4.3 成果分析58-61
  • 4.5 結論與討論61-62
  • 第五章 不同因素對結構可靠度影響的判斷62-68
  • 5.1 問題的研究背景62
  • 5.2 灰色關聯(lián)度分析原理62-63
  • 5.2.1 絕對關聯(lián)度ε0_i的確定62-63
  • 5.2.2 相對關聯(lián)度γ0_i的確定63
  • 5.2.3 綜合關聯(lián)度ρ0_i的確定63
  • 5.3 實例63-67
  • 5.4 本章小結67-68
  • 第六章 結論和展望68-70
  • 參考文獻70-74
  • 致謝74-75
  • 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果75
  • 下載全文 更多同類文獻

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    3 魏鵬飛;可重復使用液體火箭發(fā)動機智能減損控制方法研究[D];國防科學技術大學;2005年

    4 張明遠;剛性樁復合地基承載特性計算與預測方法研究[D];武漢理工大學;2008年

    5 林劍藝;水電站(群)中長期預報及調度的智能方法研究[D];大連理工大學;2006年

    6 金長宇;水電站地下廠房的圍巖穩(wěn)定分析與變形預測[D];大連理工大學;2007年

    7 王建宇;現(xiàn)代物流若干問題研究[D];吉林大學;2008年

    8 田四朋;固體火箭發(fā)動機藥柱三維粘彈性隨機有限元分析及概率貯存壽命預估[D];國防科學技術大學;2007年

    9 魏連偉;基于人工智能技術的地下水系統(tǒng)參數(shù)識別研究[D];天津大學;2004年

    10 唐純喜;長距離輸水工程的關鍵結構體系可靠度研究[D];浙江大學;2007年

    中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 孫思奧;結構可靠度分析方法及相關理論研究[D];清華大學;2007年

    2 陳志強;某公路隧道施工過程數(shù)值模擬及結構可靠度分析[D];中南大學;2010年

    3 楊顯峰;結構可靠度分析的高效響應面法研究[D];廣西大學;2012年

    4 陳宇旋;基于可靠度的結構優(yōu)化設計研究[D];華南理工大學;2010年

    5 周海波;北京熱力隧道結構可靠度分析及分項系數(shù)研究[D];北京交通大學;2010年

    6 楊根深;既有鋼筋混凝土框剪結構節(jié)能改造后結構可靠度分析[D];蘭州理工大學;2012年

    7 董龍江;庫存管理模型的智能方法[D];吉林大學;2005年

    8 房長宇;鋼骨混凝土結構可靠度分析[D];華中科技大學;2005年

    9 穆曉平;多自由度非線性隨機滯回系統(tǒng)的響應分析[D];吉林大學;2004年

    10 霍洪麗;當?shù)夭牧蠅螇雾斠绾榈佬共鄣装宓姆(wěn)定分析[D];新疆農業(yè)大學;2005年


      本文關鍵詞:房地產(chǎn)投資風險因素的灰色關聯(lián)度分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:118611

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