人口年齡結(jié)構(gòu)變化模型與鄭州市基礎養(yǎng)老金發(fā)展趨勢分析
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【摘要】:以2010年全國第六次人口普查數(shù)據(jù)為基礎,采用韋伯(weibull)分布擬合人口死亡分布密度函數(shù),推導出未來鄭州市人口年齡結(jié)構(gòu)變化模型,運用邏輯斯蒂(Logistic)阻滯模型預測職工的平均工資水平,依據(jù)最新的國務院2015年1月14日發(fā)布《關(guān)于機關(guān)事業(yè)單位工作人員養(yǎng)老保險制度的決定》(國發(fā)[2015]2號)方案,在此基礎上構(gòu)建了養(yǎng)老金的收支平衡及替代率模型.研究結(jié)果表明:隨著時間的推移鄭州市養(yǎng)老金收支將面臨嚴重壓力,在2050年養(yǎng)老金缺口將達到高峰,最后給出了政策建議.
【作者單位】: 河南職業(yè)技術(shù)學院基礎教學部;
【關(guān)鍵詞】: 人口老齡化 養(yǎng)老金缺口 預測
【基金】:國家自然科學基金(U1304610) 河南省人民政府發(fā)展研究中心課題(2015B213) 河南省基礎與前沿技術(shù)研究:基本養(yǎng)老金收支平衡模型研究——以鄭州市城鎮(zhèn)人口為例(132300410064)階段性成果
【分類號】:C924.2;F842.67
【正文快照】: 1引言在養(yǎng)老保險預測中,如何模擬預測未來一個國家或地區(qū)的死亡年齡分布是眾多學者孜孜不倦研究的課題.在我國人口老齡化及人口預期壽命逐步提高的前提下,準確估計死亡年齡分布以及建立人口年齡結(jié)構(gòu)變化模型將影響到養(yǎng)老金的收入與支出模型及替代率的變化,將對我國社會保障制
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 馬秋香;張彥周;;基本養(yǎng)老金替代率模型及變化因素分析[J];金融理論與實踐;2015年05期
2 楊燕綏;劉懿;;中國養(yǎng)老金改革的時間節(jié)點與政策路徑——以人力資本和老齡化為視角[J];探索與爭鳴;2013年01期
3 張瓊;;基于韋伯與正態(tài)分布非線性估計的我國人口死亡年齡分布[J];保險研究;2010年08期
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 陳飛飛;上海城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險制度研究—人口老齡化、政策選擇和數(shù)值模擬[D];同濟大學;2007年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 余愛華;Logistic模型的研究[D];南京林業(yè)大學;2003年
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張彥周;;人口年齡結(jié)構(gòu)變化模型與鄭州市基礎養(yǎng)老金發(fā)展趨勢分析[J];數(shù)學的實踐與認識;2016年08期
2 盧成會;吳麗麗;;人口老齡化背景下社會養(yǎng)老保險隱性債務的化解路徑探析[J];吉林工商學院學報;2016年01期
3 陳誠誠;楊燕綏;;老齡化時間表對養(yǎng)老政策影響的國際經(jīng)驗[J];社會保障研究;2015年06期
4 陳曉華;劉慧;;外需疲軟、生產(chǎn)技術(shù)革新與制造業(yè)勞動力價格扭曲[J];統(tǒng)計研究;2015年10期
5 蔡寧偉;;影響?zhàn)B老金的主要人力資源因素[J];中國勞動關(guān)系學院學報;2014年05期
6 胡曉榮;;基于政策網(wǎng)絡視角下的養(yǎng)老金雙軌制并軌策略問題研究[J];西部金融;2014年07期
7 陳曉華;劉慧;;要素價格扭曲、外需疲軟與中國制造業(yè)技術(shù)復雜度動態(tài)演進[J];財經(jīng)研究;2014年07期
8 王娟;;國際養(yǎng)老金制度對中國的啟示[J];經(jīng)濟體制改革;2014年03期
9 王涵;;養(yǎng)老金融資體系:發(fā)展·危機·改革[J];會計之友;2014年13期
10 張瓊;曹燕鷗;薛平;;我國1950-2050年間歷年人口年齡結(jié)構(gòu):基于結(jié)構(gòu)性參數(shù)估計方法的模擬與預測[J];中國人口.資源與環(huán)境;2013年S2期
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 陳奕;多源流理論視角下城鎮(zhèn)企業(yè)養(yǎng)老保險政策延展研究[D];華中師范大學;2011年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉振華;出租車司機職業(yè)健康狀況與生命質(zhì)量調(diào)查[D];山東大學;2015年
2 潘云波;基于專利地圖和TRIZ的煤層氣開采技術(shù)預測研究[D];鄭州大學;2015年
3 強欣;電子商務平臺企業(yè)間Lotka-Volterra競爭模型研究及其經(jīng)濟學解釋[D];云南財經(jīng)大學;2015年
4 曾健國;云南省菜籽油自給率研究[D];云南農(nóng)業(yè)大學;2015年
5 趙紅;Logistic曲線參數(shù)估計方法及應用研究[D];吉林農(nóng)業(yè)大學;2015年
6 李旺;中等城市道路交通事故預測研究[D];華南理工大學;2015年
7 尹坤;基于Logistic曲線的森林可燃物含水率模型[D];東北林業(yè)大學;2015年
8 王國威;噪聲作用下雙穩(wěn)系統(tǒng)和集合種群的統(tǒng)計性質(zhì)研究[D];長江大學;2014年
9 陳亞楠;丹參性狀與干物質(zhì)分配及產(chǎn)量預測模型研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2014年
10 羊e,
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