云南省玉米天氣指數(shù)保險可行性研究
發(fā)布時間:2020-12-26 13:36
玉米作為云南省占據(jù)重要地位的主糧食作物,氣象災(zāi)害是云南玉米種植所遭受的主要風(fēng)險,云南玉米種植產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與安全關(guān)系到云南省糧食安全,并且和糧、經(jīng)、飼三元化種植結(jié)構(gòu)的構(gòu)建息息相關(guān)。但是,現(xiàn)階段傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險是以彌補農(nóng)作物種植產(chǎn)業(yè)的物化成本為主,一直面臨著保障程度低、保障范圍不全面等問題。2007年是云南省啟動政策性農(nóng)業(yè)保險試點的時間,保費規(guī)模高速增長。但是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險在經(jīng)營過程中也暴露出不少問題,尤其是在近幾年農(nóng)作物遭受干旱等氣象災(zāi)害的情況下,云南政策性農(nóng)業(yè)保險在救災(zāi)、迅速恢復(fù)再生產(chǎn)等方面運作效率低迷,沒有很好的發(fā)揮出專屬于保險業(yè)的損失補償和保險保障功能。與當(dāng)前正在運行的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險相比,天氣指數(shù)保險在解決道德風(fēng)險和逆向選擇問題上可以發(fā)揮出更大作用,還擁有運營管理成本低,保險合同標(biāo)準(zhǔn)化以及理賠流程簡便等獨特優(yōu)點。因此,為對云南玉米種植業(yè)提供更全面的風(fēng)險保障,本文落點于云南省的玉米種植產(chǎn)業(yè),來對云南省玉米天氣指數(shù)保險的可行性進(jìn)行研究。本文主要采用文獻(xiàn)分析、案例分析、實地調(diào)研等研究方法,論證云南省發(fā)展玉米天氣指數(shù)保險的諸多必要條件,從而探討其可行性。本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論:第一,玉米作為云南省...
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
017年云南省各糧食作物在總產(chǎn)量中占比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品內(nèi)在價值視角下天氣指數(shù)保險需求影響因素——基于黑龍江省700個農(nóng)戶的實證分析[J]. 李丹,胡盈,馬彪. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(14)
[2]基于降水量的黑龍江省玉米種植適宜性研究[J]. 孫彥坤,高松陽,曹義娜,許佳琦,王振華. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[3]傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險與天氣指數(shù)保險需求:替代還是互補?——以新疆棉花農(nóng)業(yè)保險為例[J]. 孫香玉,吳冠宇,張耀啟. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[4]天氣指數(shù)保險費率厘定方法探究——以水稻干旱指數(shù)保險為例[J]. 邵杰. 上海保險. 2016(04)
[5]中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險空間特征[J]. 韓蘭英,張強,馬鵬里,賈建英,姚玉璧,成青燕,郭鈮,王勁松,王鶯. 中國沙漠. 2015(04)
[6]基于SPEI的西南地區(qū)近53a干旱時空特征分析[J]. 王東,張勃,安美玲,張調(diào)風(fēng),季定民,任培貴. 自然資源學(xué)報. 2014(06)
[7]云南省玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策探討[J]. 陳虎,毛加梅,李雙秀. 農(nóng)技服務(wù). 2013(02)
[8]玉米干旱等級劃分及氣象產(chǎn)量評估方法[J]. 彭九慧,楊梅,陸倩,胡賽安. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2012(S2)
[9]利用水分盈虧指數(shù)評估四川盆地玉米生育期干旱狀況[J]. 張玉芳,王銳婷,陳東東,周蕓,王明田,李金建. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2011(04)
[10]天氣指數(shù)保險在我國的應(yīng)用研究[J]. 陳小梅. 金融與經(jīng)濟. 2011(09)
碩士論文
[1]四川樂山市油菜區(qū)域產(chǎn)量保險風(fēng)險區(qū)劃及費率精算研究[D]. 林攀.西南財經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號:2939800
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
017年云南省各糧食作物在總產(chǎn)量中占比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品內(nèi)在價值視角下天氣指數(shù)保險需求影響因素——基于黑龍江省700個農(nóng)戶的實證分析[J]. 李丹,胡盈,馬彪. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(14)
[2]基于降水量的黑龍江省玉米種植適宜性研究[J]. 孫彥坤,高松陽,曹義娜,許佳琦,王振華. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[3]傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險與天氣指數(shù)保險需求:替代還是互補?——以新疆棉花農(nóng)業(yè)保險為例[J]. 孫香玉,吳冠宇,張耀啟. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[4]天氣指數(shù)保險費率厘定方法探究——以水稻干旱指數(shù)保險為例[J]. 邵杰. 上海保險. 2016(04)
[5]中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險空間特征[J]. 韓蘭英,張強,馬鵬里,賈建英,姚玉璧,成青燕,郭鈮,王勁松,王鶯. 中國沙漠. 2015(04)
[6]基于SPEI的西南地區(qū)近53a干旱時空特征分析[J]. 王東,張勃,安美玲,張調(diào)風(fēng),季定民,任培貴. 自然資源學(xué)報. 2014(06)
[7]云南省玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策探討[J]. 陳虎,毛加梅,李雙秀. 農(nóng)技服務(wù). 2013(02)
[8]玉米干旱等級劃分及氣象產(chǎn)量評估方法[J]. 彭九慧,楊梅,陸倩,胡賽安. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2012(S2)
[9]利用水分盈虧指數(shù)評估四川盆地玉米生育期干旱狀況[J]. 張玉芳,王銳婷,陳東東,周蕓,王明田,李金建. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2011(04)
[10]天氣指數(shù)保險在我國的應(yīng)用研究[J]. 陳小梅. 金融與經(jīng)濟. 2011(09)
碩士論文
[1]四川樂山市油菜區(qū)域產(chǎn)量保險風(fēng)險區(qū)劃及費率精算研究[D]. 林攀.西南財經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號:2939800
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