在高職院校的教育過程中,涉及到的學生成績與課程設置相關的內容和數據十分繁雜,包括:專業(yè)類別信息,在校和已畢業(yè)的學生人數信息,學生所需學習的課程門數信息,課程成績與先修課程和后續(xù)課程之間的關系,專業(yè)課程與用人單位工作之間的要求關系等等,這些因素導致學生成績數據量和課程信息的數據量也十分龐大。該論文采用數據挖掘技術,對蘭州某職業(yè)技術學院機電工程系機電一體化技術專業(yè),針對該專業(yè)學生成績進行分析,發(fā)現挖掘出能夠影響學生學習成績的因素,以便促進教學。充分考慮用人單位有關課程設置的要求,針對課程設置進行分析,以便更好地制定教學計劃。本文的主要作了以下的研究工作:（1）本文首先分析了目前高職院校對教育數據的利用情況,研究了國內外對教育數據進行數據挖掘的現狀,提出了本文針對蘭州某職業(yè)技術學院教育數據進行挖掘的主要研究工作,解決現階段存在的問題。而后,對數據挖掘技術相關理論進行了學習,深入系統(tǒng)的研究了相關的理論,提出了改進措施。（2）針對蘭州某高職院校教務管理系統(tǒng)在學生成績管理環(huán)節(jié)存在的問題,利用Apriori算法對該校機電工程系機電一體化技術專業(yè)2008-2017年的成績進行了數據挖掘,發(fā)現了這些數據... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究方法及技術路線圖

蘭州交通大學工程碩士學位論文第三章關聯規(guī)則 Apriori 算法在成績分析中的應用研究。首先，對某高職院校的教務數據進行了分析研究，進行了數據樣本的采集。并對該數據進行了預處理，包括：數據的清理與轉換等等。利用前期提出的數據挖掘的關聯規(guī)則算法對已處理的數據進行挖掘分析，以便找到課程與專業(yè)要求、課程與學生成績之間的內在聯系和知識關系，為今后的教學方法、學生的學習方法提供有利的數據支持。

圖 2.1 教育數據挖掘方法無論是教育數據挖掘還是通用數據的挖掘，他們都涉及到了計算機科學、統(tǒng)計學等學科。教育數據挖掘根據其工程應用背景，還需要涉及與教育學相關的學科，如上三個學科，是教育數據挖掘的基本學科構架。項目實施需要相關人員熟悉的教育領域的特色工程背景。教育數據挖掘的流程具體描述如圖 2.2 所示。該實施過程是可持續(xù)的，循環(huán)處理的過程。由教育環(huán)境中來，并回歸到教育環(huán)境中去。圖 2.2 教育數據挖掘按照事物的規(guī)律分析，可知數據挖掘中的每種算法都會因為其自身的特點，存在針

【參考文獻】：
期刊論文
[1]海洋時移地震數據處理質量控制技術[J]. 王大為,劉金朋,丘斌煌,晏紅艷.  工程地球物理學報. 2018(03)
[2]教育大數據環(huán)境下基于關聯規(guī)則的答卷分析模型研究[J]. 趙紀濤,王婷.  現代計算機(專業(yè)版). 2017(29)
[3]基于Spark的Apriori算法的改進[J]. 牛海玲,魯慧民,劉振杰.  東北師大學報(自然科學版). 2016(01)
[4]教育數據挖掘研究進展綜述[J]. 周慶,牟超,楊丹.  軟件學報. 2015(11)
[5]改進的關聯規(guī)則算法在學生成績預警中的應用[J]. 王華,劉萍.  計算機工程與設計. 2015(03)
[6]關聯規(guī)則挖掘算法Apriori的研究改進[J]. 周發(fā)超,王志堅,葉楓,鄧玲玲.  計算機科學與探索. 2015(09)
[7]Aprior算法的改進及其在高職學生就業(yè)中的應用[J]. 馬蓉.  價值工程. 2013(30)
[8]基于關聯規(guī)則的計算機等級考試答卷分析[J]. 申義彩,楊楓,王曉燕.  信息系統(tǒng)工程. 2011(10)
[9]關聯規(guī)則挖掘的Apriori算法綜述[J]. 趙洪英,蔡樂才,李先杰.  四川理工學院學報(自然科學版). 2011(01)
[10]國內外教育數據挖掘研究現狀及趨勢分析[J]. 李婷,傅鋼善.  現代教育技術. 2010(10)

碩士論文
[1]面向學生成績分析的數據挖掘系統(tǒng)設計與實現[D]. 夏華.蘇州大學 2016
[2]Apriori算法及其在學生成績分析中的應用研究[D]. 楊財英.湖南大學 2016
[3]基于數據挖掘的高校學生成績管理系統(tǒng)的設計與實現[D]. 閆金奎.天津大學 2016
[4]數據挖掘中關聯規(guī)則算法的研究與改進[D]. 張璽.北京郵電大學 2015
[5]基于關聯規(guī)則的學生成績分析系統(tǒng)的設計與實現[D]. 劉愛民.吉林大學 2014
[6]聚類分析和關聯規(guī)則技術在成績分析中的研究及應用[D]. 柳玉巧.華中師范大學 2014
[7]基于數據挖掘的高校學生成績預警技術的研究[D]. 梁嘯.武漢理工大學 2014
[8]數據挖掘技術在高校教務管理中的應用研究[D]. 陳雪萍.廣西師范大學 2014
[9]基于關聯規(guī)則的成績分析及課程設置研究[D]. 孫月昊.河北科技大學 2013
[10]高校學生考試成績分析系統(tǒng)的分析與設計[D]. 姜琳.北京郵電大學 2012



本文編號：3357469