基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)教育課業(yè)考評研究
發(fā)布時間:2021-07-18 13:13
自“十一五”規(guī)劃綱要實行至今,職業(yè)教育的改革一直都是我國教育事業(yè)關(guān)注的熱點話題。在中央以及各地方政府的殷切關(guān)懷與積極推進下,我國職業(yè)教育教學形式不斷創(chuàng)新,教學體系日益完善,招生規(guī)模已經(jīng)與普通高中教育招生規(guī)模相當。課業(yè)考評作為我國職業(yè)院校評價學生課程學業(yè)所獲發(fā)展的重要環(huán)節(jié),具有檢驗成果、診斷問題、反饋信息等功能,對引導學生發(fā)展進步和改善教師教學疑難具有極為重要的意義及作用。如何構(gòu)建一套科學合理的課業(yè)考評指標體系,使職業(yè)院校課業(yè)考評成績標準化、合理化、統(tǒng)一化,是如今職業(yè)教育課業(yè)考評改革一直需要思考的問題。對職業(yè)教育的課業(yè)成績進行考評,需要考慮可能影響成績的眾多因素。由于影響課業(yè)考評的因素或因素之間影響程度各不相同,最終的考評成績很難用適當?shù)慕馕鍪綄ζ溥M行表達。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為目前使用很普遍的一種網(wǎng)絡(luò)模型,非線性映射能力極強,能夠以各種不同精度逼近任意連續(xù)函數(shù),同時還具備自適應、自學習和自組織等能力,對求解內(nèi)部機制復雜的問題有很好的效果,可為職業(yè)學校課業(yè)考評的成績評定提供新的技術(shù)支持。本文通過對職業(yè)院校的調(diào)查分析以及對相關(guān)文獻的借鑒,總結(jié)歸納影響職業(yè)院校課業(yè)考評的相關(guān)因素,設(shè)計合理的評價指標...
【文章來源】:天津職業(yè)技術(shù)師范大學天津市
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
生物神經(jīng)元細胞圖
系統(tǒng)雖不及人類發(fā)達,但也都表現(xiàn)出不不是天生的,而是通過其后天的成長學生改變,從而完成思考、行為等活動。 2-1 所示,其中 P 為細胞體,D 為樹突,號后,經(jīng)軸突向突觸方向傳遞給下一個播是不被允許的[36]。圖 2-1 生物神經(jīng)元細胞圖方向傳播的特點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可被看成是的,信號僅會沿箭頭方向流動[37]。
[ ]Tnωωωωω 123= ,,值, f 為神經(jīng)元元的激活函數(shù)。則神經(jīng)元輸出向量 Y ()1 =+NjjjY Xω θ分類可塑性極強,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與激活函數(shù)的任意結(jié)合,可以基于組成結(jié)構(gòu)的差別,可將網(wǎng)絡(luò)分為前向網(wǎng)絡(luò)和反饋絡(luò)分為有導師學習網(wǎng)絡(luò)與無導師學習網(wǎng)絡(luò)[40]。經(jīng)元間為分層排列,每個神經(jīng)元僅和上一層神經(jīng)元連向輸出層,按層次順序傳播。每一層神經(jīng)元只會接收的層對之前的層不會帶來信號反饋[41]。我們所熟知絡(luò)中的一種。前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪力墻極限承載力計算[J]. 劉佳,羅健,常媛. 山西建筑. 2016(17)
[2]腦電信號特征的歸一化方式與選擇方法研究[J]. 楊鵬圓,李海芳,陳東偉. 計算機應用與軟件. 2015(02)
[3]英國職業(yè)教育的BTEC模式及其考試研究[J]. 王春生. 現(xiàn)代企業(yè)教育. 2014(18)
[4]教育測量與評價的“慧眼”[J]. 程晉寬. 教育測量與評價(理論版). 2014(08)
[5]基于遺傳算法的Unity3D裝箱系統(tǒng)設(shè)計[J]. 趙治羽,陳倩云,李婷婷,張娟. 計算機與現(xiàn)代化. 2014(06)
[6]職業(yè)教育中理論與技能關(guān)系的探討[J]. 王強. 職業(yè). 2014(03)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆變量施肥模型研究與建立[J]. 紀文義,陳海濤,張繼成,陳菲. 大豆科技. 2013(04)
[8]國外職業(yè)教育的特色及對我國的啟示[J]. 陳強,姜莉莉,肖銀霞,梁軍生. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2013(14)
[9]高職院校畢業(yè)生就業(yè)能力不足的深層原因及對策[J]. 黎良田. 職教通訊. 2013(14)
[10]關(guān)于教育評價中形成性評價的思考[J]. 李冬青. 遼寧廣播電視大學學報. 2013(02)
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)評估研究[D]. 王昭地.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣州市空氣質(zhì)量預測與時空分布研究[D]. 趙李明.江西理工大學 2016
[3]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在印染配色中的應用研究[D]. 鄧凌.浙江理工大學 2016
[4]基于就業(yè)能力導向的高職院校人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新研究[D]. 朱鵬.湘潭大學 2015
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)稅基批量評估中的應用[D]. 郭玉雷.北京交通大學 2015
[6]基于主成分分析-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的松花江哈爾濱段水質(zhì)評價研究[D]. 張瑩.哈爾濱師范大學 2015
[7]基于影響線的中小橋梁荷載識別技術(shù)研究[D]. 何一.東南大學 2015
[8]嵌入式大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應用研究[D]. 許潘.南京航空航天大學 2014
[9]高等教育質(zhì)量評價方法比較與創(chuàng)新研究[D]. 趙娟.山西財經(jīng)大學 2014
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器繞組故障診斷分析[D]. 王艷春.河北農(nóng)業(yè)大學 2014
本文編號:3289643
【文章來源】:天津職業(yè)技術(shù)師范大學天津市
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
生物神經(jīng)元細胞圖
系統(tǒng)雖不及人類發(fā)達,但也都表現(xiàn)出不不是天生的,而是通過其后天的成長學生改變,從而完成思考、行為等活動。 2-1 所示,其中 P 為細胞體,D 為樹突,號后,經(jīng)軸突向突觸方向傳遞給下一個播是不被允許的[36]。圖 2-1 生物神經(jīng)元細胞圖方向傳播的特點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可被看成是的,信號僅會沿箭頭方向流動[37]。
[ ]Tnωωωωω 123= ,,值, f 為神經(jīng)元元的激活函數(shù)。則神經(jīng)元輸出向量 Y ()1 =+NjjjY Xω θ分類可塑性極強,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與激活函數(shù)的任意結(jié)合,可以基于組成結(jié)構(gòu)的差別,可將網(wǎng)絡(luò)分為前向網(wǎng)絡(luò)和反饋絡(luò)分為有導師學習網(wǎng)絡(luò)與無導師學習網(wǎng)絡(luò)[40]。經(jīng)元間為分層排列,每個神經(jīng)元僅和上一層神經(jīng)元連向輸出層,按層次順序傳播。每一層神經(jīng)元只會接收的層對之前的層不會帶來信號反饋[41]。我們所熟知絡(luò)中的一種。前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪力墻極限承載力計算[J]. 劉佳,羅健,常媛. 山西建筑. 2016(17)
[2]腦電信號特征的歸一化方式與選擇方法研究[J]. 楊鵬圓,李海芳,陳東偉. 計算機應用與軟件. 2015(02)
[3]英國職業(yè)教育的BTEC模式及其考試研究[J]. 王春生. 現(xiàn)代企業(yè)教育. 2014(18)
[4]教育測量與評價的“慧眼”[J]. 程晉寬. 教育測量與評價(理論版). 2014(08)
[5]基于遺傳算法的Unity3D裝箱系統(tǒng)設(shè)計[J]. 趙治羽,陳倩云,李婷婷,張娟. 計算機與現(xiàn)代化. 2014(06)
[6]職業(yè)教育中理論與技能關(guān)系的探討[J]. 王強. 職業(yè). 2014(03)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆變量施肥模型研究與建立[J]. 紀文義,陳海濤,張繼成,陳菲. 大豆科技. 2013(04)
[8]國外職業(yè)教育的特色及對我國的啟示[J]. 陳強,姜莉莉,肖銀霞,梁軍生. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2013(14)
[9]高職院校畢業(yè)生就業(yè)能力不足的深層原因及對策[J]. 黎良田. 職教通訊. 2013(14)
[10]關(guān)于教育評價中形成性評價的思考[J]. 李冬青. 遼寧廣播電視大學學報. 2013(02)
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電企業(yè)碳無形資產(chǎn)評估研究[D]. 王昭地.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣州市空氣質(zhì)量預測與時空分布研究[D]. 趙李明.江西理工大學 2016
[3]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在印染配色中的應用研究[D]. 鄧凌.浙江理工大學 2016
[4]基于就業(yè)能力導向的高職院校人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新研究[D]. 朱鵬.湘潭大學 2015
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)稅基批量評估中的應用[D]. 郭玉雷.北京交通大學 2015
[6]基于主成分分析-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的松花江哈爾濱段水質(zhì)評價研究[D]. 張瑩.哈爾濱師范大學 2015
[7]基于影響線的中小橋梁荷載識別技術(shù)研究[D]. 何一.東南大學 2015
[8]嵌入式大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應用研究[D]. 許潘.南京航空航天大學 2014
[9]高等教育質(zhì)量評價方法比較與創(chuàng)新研究[D]. 趙娟.山西財經(jīng)大學 2014
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器繞組故障診斷分析[D]. 王艷春.河北農(nóng)業(yè)大學 2014
本文編號:3289643
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