【摘要】：隨著信息化技術(shù)的日益普及與發(fā)展,很多高校都建立了信息化的手段來管理畢業(yè)生就業(yè)信息。龐大的畢業(yè)生信息數(shù)據(jù)量和逐年遞增的繁雜信息,構(gòu)成了一個(gè)大型的畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)倉庫。在對(duì)畢業(yè)生數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí),利用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不僅可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢與統(tǒng)計(jì),而且還可以預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,找出與畢業(yè)生就業(yè)有關(guān)聯(lián)的特性,對(duì)我們的研究十分有意義,這對(duì)進(jìn)一步的做好大學(xué)生的就業(yè)指導(dǎo)工作也顯得尤為重要。本文首先闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及常用的決策樹算法,然后論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何在某高職學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中具體實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用的。從為某高職學(xué)院校畢業(yè)生提供就業(yè)指導(dǎo)決策依據(jù)這一目的出發(fā),通過對(duì)畢業(yè)生的成績(jī),生源情況,就業(yè)方向,簽約情況,半年內(nèi)工作變更情況等內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建了一個(gè)影響就業(yè)的部分因素的決策樹模型。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的C4.5算法對(duì)該決策樹分類模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,建立了畢業(yè)生就業(yè)系統(tǒng)挖掘模型,并找出隱藏在就業(yè)數(shù)據(jù)中的有效信息。在應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中,使用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法來實(shí)現(xiàn)一次性填充多維空缺屬性記錄。通過觀測(cè)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的輸出結(jié)果,能發(fā)現(xiàn)并找出影響高校畢業(yè)生就業(yè)率和就業(yè)情況的信息,整理和分析這些信息,經(jīng)過有效關(guān)聯(lián)后提煉出的有價(jià)值信息,可以對(duì)學(xué)校的教育目標(biāo)、教育方向、教育手段的定位和現(xiàn)行的培養(yǎng)機(jī)制進(jìn)行改進(jìn);也可以讓學(xué)生明確學(xué)習(xí)與實(shí)踐的方向;同時(shí)也能幫助高校更有針對(duì)性的對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),從而更有效的幫助學(xué)生就業(yè)并提高就業(yè)率和就業(yè)層次。
【圖文】：

近年來每到畢業(yè)季，有類話題就會(huì)被人們爭(zhēng)相討論，那就是“大學(xué)生就業(yè)形逡逑勢(shì)嚴(yán)峻”。據(jù)相關(guān)報(bào)道，在２０１６年全國(guó)高校會(huì)有７６５萬畢業(yè)生走出校門去就業(yè)，逡逑如圖１－１所示，比２０１５年增加了邋１６萬人，數(shù)量如此之高己經(jīng)刷新歷史記錄。在逡逑麥可思研究院發(fā)布的《２０１６年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》ｍ中提出，因經(jīng)濟(jì)不景氣，逡逑未來一年大學(xué)生的就業(yè)將受到影響。面對(duì)眾多復(fù)雜和困難的形勢(shì)，剛走出校門走逡逑入社會(huì)的大學(xué)生掌握了哪些知識(shí)和技能，去哪里就業(yè)，成了很多應(yīng)屆畢業(yè)生焦慮逡逑的事情。逡逑，，”郵邐７６５逡逑■力人邐０／１邋挪邐＿逡逑６６０邋■；，逡逑⑴說０邋Ｐ＿逡逑ＳＳ９邋＿邋~|~栧澹穡翦義�？ｅｍａ逦：｀崸逦！辶x希矗梗渝義希矗保砏W＿WW灄柋柋柋逡逑＿柋逡逑２？０邋ｒ邋＾邋ｆｔ邋－：＾邋ｒ；；；邋ｌ邋！邋：５．邋Ｔ－邋：＇邋■＇逡逑＇邐ｊｉｊ邐■邐ｉ邐ｉ邐ｉ邐１逡逑，＾邐ｉ邐ｉ邐ｉ邐ｆｔ逡逑ｉ邐ＩｍＩ邐ＫＳ邐ＢＢｊ邐ａＳｍ邐１＾１邐ＭＫ逡逑年？？３？邐３Ｋ４？邐：００＞？邐：０Ｑ＾ｔ邐ＪＯＯＴｆｔ邐２０４＊邐２？？？邐？Ｓ０？邋２ＯＴＪ？邋２０１２＊邋２０１Ｊ＃邋？０１４？邐Ｘ１６？逡逑圖１－１邐２００１－２０１６年全國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)逡逑２０１６年的高校畢業(yè)生數(shù)量創(chuàng)出歷年來的歷史新高，面對(duì)如此嚴(yán)峻的形勢(shì)，逡逑如何看待并很好的應(yīng)對(duì)大學(xué)生就業(yè)的難題

圖２－２數(shù)據(jù)挖掘過程示意圖逡逑
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G717.38;TP311.13

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本文編號(hào)：2596794