發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 19:55

  本文選題：職業(yè)教育 + 資源配置效率��； 參考：《現(xiàn)代教育管理》2017年02期

【摘要】：通過建立投入產(chǎn)出指標(biāo),運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法和2003-2014年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)我國職業(yè)教育資源配置效率呈技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的增長態(tài)勢,西部、中部、東部和東北"四大板塊"資源配置效率依次下降,青海為高增長型區(qū)域且配置效率最高,北京等26省為低增長型區(qū)域,河北等4省為徘徊型區(qū)域,河南配置效率最低;教育資源配置效率存在空間依賴性,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)、區(qū)域人口變遷、硬件設(shè)備、師資力量和人才培養(yǎng)質(zhì)量等6個(gè)因素對教育資源配置效率有促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)費(fèi)投入等兩個(gè)因素對配置效率有約束作用。
[Abstract]:Through the establishment of input-output index, using DEA-Malmquist index method and panel data of 31 provinces from 2003 to 2014, it is found that the allocation efficiency of vocational education resources in our country shows a trend of growth dominated by technological progress. In the east and northeast of China, the allocation efficiency of the "four plates" decreased in turn. Qinghai is a high-growth region with the highest allocation efficiency, Beijing and other 26 provinces are low-growth regions, Hebei and other four provinces are hovering regions, Henan has the lowest allocation efficiency. There is spatial dependence on the allocation efficiency of educational resources, among which the industrial structure, the educational structure, the regional population change, the hardware equipment, the teachers' strength and the quality of the cultivation of talents can promote the efficiency of the allocation of educational resources. The economic strength and the fund input and so on two factors have the restraint function to the disposition efficiency.
【作者單位】： 重慶財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院;
【基金】：重慶市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“直轄以來重慶高職教育擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究”(2015-ZJ-001)
【分類號】：G719.2

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本文編號：1774493