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遠程學習者情感自評量表及預警模型設計研究

發(fā)布時間:2017-06-15 09:05

  本文關鍵詞:遠程學習者情感自評量表及預警模型設計研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本研究主要針對我國遠程學習者的情感缺失問題,在文獻分析及實證研究的基礎上,編制了一套遠程學習者的情感自評量表。首先,確定遠程學習者的情緒變量。在文獻分析的基礎上,對已有學業(yè)情緒進行一一對比篩選,初步提取了10個情緒變量:愉快、自豪、興奮/信心、滿意、平靜、無助/孤獨、厭倦、沮喪/自卑、緊張/焦慮、氣憤。其次,確定遠程學習者的學習活動。本研究以華東師范大學網絡教育學院的學習者為藍本,并結合對遠程教育工作者的深入訪談,確定了26項遠程學習活動。遠程學習者情感自評量表即是采取自我報告法對遠程學習者在各項學習活動中產生的情緒進行測量。然后,對遠程學習者進行小樣本預測,檢驗量表的可用性并進一步修訂量表。通過對數據進行探索性因子分析、均數比較分析、相關性分析等,進一步篩選驗證了量表的項目。最終刪除了自豪、平靜兩種情緒,確定了八種與遠程學習者相關的情緒變量:愉快、興奮/信心、滿意、無助/孤獨、厭倦、沮喪/自卑、緊張/焦慮、氣憤。 為檢驗量表在實際應用中的效果,本研究選取了“必修課程學習”和“互動交流”兩個模塊對學習者進行了較大范圍地正式測試。數據結果顯示,學習者的情緒與學習者自身的計算機技能水平、投入度以及教師的水平具有比較明顯的關系,進一步驗證了本量表具有較好的實證效度,能夠比較真實地反映遠程學習者的情緒狀態(tài)。此外,信度、效度分析以及探索性因素分析的結果也表明,遠程學習者情感自評量表具有較好的信度和效度。 最后,在情感自評量表的基礎上,初步探討設計了遠程學習者情感預警模型。在預警模型中,遠程學習者的情感狀態(tài)被分為四類:綠色狀態(tài)、藍色狀態(tài)、橙色狀態(tài)和紅色狀態(tài)。這四種狀態(tài)呈遞進關系,綠色狀態(tài)是比較理想的狀態(tài),也即學習者沒有產生消極情緒,紅色狀態(tài)是學習者的消極情緒比較強烈。預警體系根據學習者反饋的情感自評量表,分析學習者處于哪種狀態(tài)。若是橙色狀態(tài)或紅色狀態(tài),就啟動相應的情感預警警報,并將學習者的信息發(fā)送到相應的情感決策者(即情感干預實施者)處。由情感決策者分析查明問題,主動與學習者聯系幫助其解決問題,引導學習者的消極情緒向積極情緒轉化。
【關鍵詞】:情感支持 遠程學習者 學業(yè)情感 情感測量 預警
【學位授予單位】:華東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:G434
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目錄9-11
  • 圖表目錄11-13
  • 緒論13-18
  • 1. 研究背景13
  • 2. 研究目的和意義13-15
  • 3. 研究的主要問題15
  • 4. 研究框架15-16
  • 5. 研究內容和研究方法16-18
  • 第1章 遠程教育情感支持研究概述18-24
  • 1.1. 學習支持服務定義及分類18-20
  • 1.2. 情感支持內涵及現狀研究20-24
  • 第2章 遠程學習者情感理論及其分析24-36
  • 2.1. 情感概念界定24-28
  • 2.2. 情感的功能及發(fā)生機制28-30
  • 2.3. 遠程學習環(huán)境中的情感表達30-33
  • 2.4. 遠程學習者的情感分析33-36
  • 第3章 遠程學習者情感自評量表的編制與修訂36-54
  • 3.1. 量表設計依據36-37
  • 3.2. 量表設計過程37-45
  • 3.3. 量表預測45-52
  • 3.4. 量表修訂52-54
  • 第4章 遠程學習者情感自評量表的應用研究54-64
  • 4.1. 研究目的54
  • 4.2. 測試情況54-56
  • 4.3. 數據統(tǒng)計56-64
  • 第5章 遠程學習者情感預警——干預模型設計64-71
  • 5.1. 情感預警——干預模型的必要性64
  • 5.2. 情感預警——干預模型的設計流程64-68
  • 5.3. 情感預警——干預模型構建68-71
  • 第6章 研究總結71-73
  • 6.2. 研究成果總結71
  • 6.3. 局限與展望71-73
  • 參考文獻73-77
  • 附錄177-81
  • 附錄281-83
  • 致謝83-84

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本文編號:451995


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