自然聯(lián)結(jié)量表在初中生群體中的適用性分析:基于Rasch模型
發(fā)布時間:2022-02-11 04:22
為了探究自然聯(lián)結(jié)量表在初中生群體中的適用性,檢驗自然聯(lián)結(jié)量表的信效度,采用自然聯(lián)結(jié)量表中文版對在校的386名初中生進行施測,并采用Rasch模型分析所得數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示,自然聯(lián)結(jié)量表在初中生群體中施測結(jié)果的信效度表現(xiàn)良好,單維性假設(shè)成立,內(nèi)部擬合性符合測驗要求,不存在顯著DIF效應的題目,所得人-題匹配性良好,難度適中。結(jié)果說明了自然聯(lián)結(jié)量表在初中生群體中具有良好的適用性。
【文章來源】:萍鄉(xiāng)學院學報. 2019,36(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
自然聯(lián)結(jié)量表在性別上的DIF效應
在Rasch模型中,個體能力值和項目難度值之間的關(guān)系構(gòu)成了衡量測驗整體情況的基本條件。Rasch模型可以將項目難度和個體能力值置于統(tǒng)一尺度上直觀地反映出個體的能力高低和各個項目的難度水平[13],且Rasch模型可以將非線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為具有等距意義(對于所測量特質(zhì)而言)的“l(fā)ogit scale”數(shù)據(jù),從而使客觀的測量成為可能[14]。懷特圖(person-item map)是可以直觀反映測驗整體質(zhì)量的指標。本研究中,自然聯(lián)結(jié)量表中14個項目難度與被試能力的適切情況如下圖2所示。在該測驗的懷特圖中,左側(cè)個體能力分布基本呈現(xiàn)正態(tài)分布,說明個體的自然連接性與其他心理特質(zhì)一樣屬于正常水平,均值為0。在左側(cè)的項目難度值分布可以看出,沒有難度偏低的項目,項目難度基本與被試能力水平相互吻合,難度值最大的項目2,說明項目2的描述與個體情況不太符合。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大學生自然聯(lián)結(jié)現(xiàn)狀及對抑郁情緒的影響[J]. 王財玉,雷靂. 黑龍江高教研究. 2018(02)
[2]自然聯(lián)結(jié)量表的修訂及信效度[J]. 李娜,吳建平. 中國健康心理學雜志. 2016(09)
[3]自然聯(lián)結(jié)對大學生主觀幸福感的影響:正念的中介作用[J]. 李娜,吳建平. 心理技術(shù)與應用. 2016(05)
[4]混合Rasch模型及其在項目功能差異分析中的應用[J]. 王立君,黃明明. 教育測量與評價(理論版). 2015(05)
[5]環(huán)境關(guān)心量表的信效度研究及應用[J]. 劉賢偉,吳建平. 中國健康心理學雜志. 2012(07)
[6]心理科學領(lǐng)域內(nèi)的客觀測量——Rasch模型之特點及發(fā)展趨勢[J]. 晏子. 心理科學進展. 2010(08)
本文編號:3619792
【文章來源】:萍鄉(xiāng)學院學報. 2019,36(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
自然聯(lián)結(jié)量表在性別上的DIF效應
在Rasch模型中,個體能力值和項目難度值之間的關(guān)系構(gòu)成了衡量測驗整體情況的基本條件。Rasch模型可以將項目難度和個體能力值置于統(tǒng)一尺度上直觀地反映出個體的能力高低和各個項目的難度水平[13],且Rasch模型可以將非線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為具有等距意義(對于所測量特質(zhì)而言)的“l(fā)ogit scale”數(shù)據(jù),從而使客觀的測量成為可能[14]。懷特圖(person-item map)是可以直觀反映測驗整體質(zhì)量的指標。本研究中,自然聯(lián)結(jié)量表中14個項目難度與被試能力的適切情況如下圖2所示。在該測驗的懷特圖中,左側(cè)個體能力分布基本呈現(xiàn)正態(tài)分布,說明個體的自然連接性與其他心理特質(zhì)一樣屬于正常水平,均值為0。在左側(cè)的項目難度值分布可以看出,沒有難度偏低的項目,項目難度基本與被試能力水平相互吻合,難度值最大的項目2,說明項目2的描述與個體情況不太符合。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大學生自然聯(lián)結(jié)現(xiàn)狀及對抑郁情緒的影響[J]. 王財玉,雷靂. 黑龍江高教研究. 2018(02)
[2]自然聯(lián)結(jié)量表的修訂及信效度[J]. 李娜,吳建平. 中國健康心理學雜志. 2016(09)
[3]自然聯(lián)結(jié)對大學生主觀幸福感的影響:正念的中介作用[J]. 李娜,吳建平. 心理技術(shù)與應用. 2016(05)
[4]混合Rasch模型及其在項目功能差異分析中的應用[J]. 王立君,黃明明. 教育測量與評價(理論版). 2015(05)
[5]環(huán)境關(guān)心量表的信效度研究及應用[J]. 劉賢偉,吳建平. 中國健康心理學雜志. 2012(07)
[6]心理科學領(lǐng)域內(nèi)的客觀測量——Rasch模型之特點及發(fā)展趨勢[J]. 晏子. 心理科學進展. 2010(08)
本文編號:3619792
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