隨著計算機技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,無紙化考試已成為信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。自動組卷不僅能夠保證考試的客觀性和公正性,還可以減少教師在考試過程中編制試題及批閱試卷的工作量,同時也能節(jié)約大量的人力和物力資源。然而,現(xiàn)有的自動組卷方法在組卷質(zhì)量上還有待提高,并且很少對生成試卷的質(zhì)量進行分析與評價。針對以上問題,以經(jīng)典測量理論為指導,選取遺傳算法作為自動組卷方法,通過仿真實驗生成試卷,以經(jīng)典測量理論中的難度、區(qū)分度、信度和效度為評價指標,對試卷質(zhì)量進行檢驗,結(jié)果表明滿足試卷質(zhì)量的要求,同時所取得的成績也服從正態(tài)分布。論文主要工作包含以下四個方面。第一,梳理了自動組卷的相關(guān)文獻,分析了自動組卷的教育理論,以此確定自動組卷的約束條件,構(gòu)建自動組卷的數(shù)學模型。通過對自動組卷教育理論的分析,選取經(jīng)典測量理論作為指導;將試題編號、試卷分值、試題題型、試題章節(jié)和試題難度確定為組卷的約束條件,以此構(gòu)建了自動組卷的數(shù)學模型。第二,選取自動組卷算法,并對所選取的自動組卷算法進行設計。通過對比分析常用幾種組卷算法的優(yōu)缺點及應用范圍,從中選取遺傳算法作為論文的組卷算法;并對遺傳算法進行設計,在染色體編碼方案中采用... 

【文章來源】：重慶師范大學重慶市

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

遺傳算法的基本過程圖

.3 基于遺傳算法的自動組卷流程圖自動組卷的基本流程，而圖 3.3 則詳中的整體流程，通過這兩個方面的梳基礎。的組卷參數(shù)及組卷約束條件，選擇算法諸多的優(yōu)點說明其適合應用于組遺傳算法應用于自動組卷的步驟進行一步是編碼方法的確定，采用遺傳算解，通常在求解時是使用編碼符號。算法發(fā)展至今，有常用的編碼方式：

理論知識的掌握情況，適合用客觀性試題進行考察，因此本研究暫時在試題庫中設置了三種題型，主要包括單項選擇題、填空題和判斷題三種，所考查的章節(jié)主要有七個章節(jié)。在試題庫中試題主要屬性包括題號、科目名稱、章節(jié)、題型名稱、試題難度、試題分數(shù)、試題內(nèi)容、試題選項、標準答案等，本研究構(gòu)建的試題庫情況的部分截圖如圖 4.1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于策略集的概率縮域算法對多目標隨機組卷問題的解決方案[J]. 周華君,丁愛芬,呂小俊.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(02)
[2]基于遺傳算法的組卷技術(shù)研究與改進[J]. 王文星,趙新慧.  遼寧石油化工大學學報. 2017(06)
[3]基于項目反應理論的組卷算法研究[J]. 單美靜,劉琴.  軟件工程. 2017(12)
[4]基于遺傳算法的自動組卷模型及改進研究[J]. 羅宇,羅曼,夏德奇.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2017(29)
[5]基于蟻群混合遺傳算法的組卷問題研究[J]. 郭秀娟,張坤鵬.  吉林建筑大學學報. 2017(04)
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下智能在線考試平臺開發(fā)[J]. 王秀慧,麻淑芳,馮麗露.  山西大同大學學報(自然科學版). 2017(03)
[7]基于自動組卷與判卷的在線考試系統(tǒng)設計[J]. 周志鋒,童凌,王浩茂,李海燕.  軟件導刊. 2017(06)
[8]基于改進隨機抽取策略的智能組卷算法[J]. 王東.  山東理工大學學報(自然科學版). 2017(04)
[9]基于改進遺傳算法的自動組卷問題研究[J]. 梁樹杰.  重慶電子工程職業(yè)學院學報. 2017(02)
[10]基于遺傳退火算法的智能組卷系統(tǒng)研究[J]. 吳煥,張琪君.  工業(yè)控制計算機. 2017(01)

碩士論文
[1]基于遺傳算法的自動組卷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 李阿紅.西北農(nóng)林科技大學 2016
[2]基于群智能優(yōu)化的智能組卷算法研究[D]. 吳迪.河南師范大學 2016
[3]基于遺傳算法的自動組卷系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)[D]. 魏冬梅.河北科技大學 2015
[4]基于改進隨機抽取算法的信息論題庫和智能組卷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 趙永平.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[5]基于遺傳算法的智能組卷方法研究[D]. 袁小英.華中師范大學 2015
[6]基于遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 孫鳳喜.河北科技大學 2013



本文編號：3562755