在學習理論層出不窮、學習技術蓬勃發(fā)展的背景下,學習工程受到了廣泛關注。文章基于對科學、技術與工程之間的關系的新解讀,分析了學習科學的工程學隱喻,提出當代學習研究中存在著"科學—技術—工程"的三元耦合結構,以此論證了學習工程即將崛起的必然性。在此基礎上,總結了學習工程這一學習研究新的分支領域目前發(fā)展的基本狀況與成果,指出了未來在基礎研究深化發(fā)展、方法論創(chuàng)新與倫理和價值觀重建方面面臨的挑戰(zhàn),并通過對教育領域內技術原始創(chuàng)新及其工程化應用的兩個經典案例的分析與解讀,討論了如何從歷史中汲取經驗與智慧,展望了學習工程未來的發(fā)展之路。 

【文章來源】：電化教育研究. 2020,41(11)北大核心CSSCI

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

學習工程實踐框架

綜上所述，學習工程是一門整體性、綜合性極強的交叉學科，融合了學習科學、學習技術、計算機科學、數據科學與系統工程[23]，充分體現了集科學特征、技術特征、大數據特征、設計特征為一體的工程思維�；谇拔年P于內涵的闡述以及推導，筆者提出，在學習科學、學習技術、計算機科學、數據科學與系統工程的共同作用下，構成了學習工程實踐框架，如圖1所示。三、初露崢嶸：人工智能時代學習工程崛起的現實景觀與潛在挑戰(zhàn)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]國外人工智能教學應用研究綜述[J]. 郭炯,榮乾,郝建江.  電化教育研究. 2020(02)
[2]智能助手在教育領域的應用場景分析與系統設計[J]. 劉德建.  中國電化教育. 2019(09)
[3]中國教育領域人工智能研究論綱——基于通用人工智能視角[J]. 劉凱,胡祥恩,馬玉慧,那迪,張昱華.  開放教育研究. 2018(02)
[4]國外典型自適應學習平臺的基本框架及其關鍵技術分析[J]. 王碩爍,馬玉慧.  開放學習研究. 2018(01)
[5]智能虛擬助手:一種新型學習支持系統的分析與設計[J]. 王萍,石磊,陳章進.  電化教育研究. 2018(02)
[6]國際數據科學演進研究:基于時間維度的分析[J]. 趙蓉英,魏明坤.  圖書情報知識. 2017(04)
[7]數據科學與工程:大數據時代的新興交叉學科[J]. 周傲英,錢衛(wèi)寧,王長波.  大數據. 2015(02)
[8]學習技術典型案例:從社交機器人到大腦刺激——學習科學國際大會“學習技術”專題綜述[J]. 徐光濤,張懷浩,任友群.  現代遠程教育研究. 2014(03)
[9]學習分析學:智慧教育的科學力量[J]. 祝智庭,沈德梅.  電化教育研究. 2013(05)
[10]學習分析技術研究與應用現狀述評[J]. 李青,王濤.  中國電化教育. 2012(08)

博士論文
[1]基于腦的教育研究：反思與對策[D]. 周加仙.華東師范大學 2004



本文編號：3531496